Webbanalys

Den aktuella versionen av sidan har ännu inte granskats av erfarna bidragsgivare och kan skilja sig väsentligt från versionen som granskades den 15 oktober 2019; kontroller kräver 30 redigeringar .

Web analytics ( eng.  Web analytics ) är ett system för att mäta, samla in, analysera, presentera och tolka information om webbplatsbesökare i syfte att förbättra och optimera dem. Huvuduppgiften för webbanalys är att övervaka webbplatstrafik , på grundval av vilken publiken på webbplatsen bestäms och besökarnas beteende studeras för att fatta beslut om utveckling och expansion av webbresursens funktionalitet. Webbanalys låter dig inte bara förbättra webbplatser, utan också att optimera budgeten för marknadsföring online.

Webbanalysens historia

1990, med HTTP-protokollets födelse , började webbanalysens era. Det blev möjligt att registrera interaktionen mellan användare och servern i loggfiler . Varje gång en Internetanvändare anropar ett HTML-element skrivs en sträng till loggfilen - hit . När trafiken ökade började webbplatsägare få för många träffar, loggfiler växte i storlek. Vi behövde ett sätt att analysera sådana mängder data.

Början av kommersiell webbanalys kan betraktas som skapandet av WebTrends 1993 [1] .[ betydelsen av faktum? ]

1995 skapades det analoga systemet - det första kostnadsfria systemet för att analysera loggfiler . Analog gjorde att du kunde generera rapporter från loggfiler, hade tydlig dokumentation och möjlighet att grafiskt tolka data. Slutligen kan inte bara programmerare, utan även professionella marknadsförare ta itu med webbanalys.

1995 grundades föregångaren Urchin Software Corp. av Paul Murett och Scott Crosby för att bli ett av de största webbanalysföretagen. Senare var deras produkter grunden för Google Analytics [2] .

Med tiden började sidorna innehålla fler element - att ladda något element upphörde att betyda att sidan laddades. En ny metod för att samla in information om sidbesök har dykt upp - javascript-taggar, som blivit vanligast med utvecklingen av nätverk. Javascript-taggar är inbäddade av ägaren på alla sidor på webbplatsen. När sidan är laddad exekveras taggen - den samlar in information om användarens besök och sparar den i databasen.

Sedan början av 2000-talet började mätare utvecklas snabbt. De gjorde det möjligt att fastställa antalet besök och även från vilket land besöket gjordes. I Ryssland har LiveInternet [3] blivit den mest populära tjänsten .

2005 skapade Google sitt webbanalyssystem Google Analytics genom att köpa upp [4] Urchin Software Corporation och dess Urchin- projekt .

2006 startade analysen av besökarnas beteende på sidan. Började registrera besökarens beteende på sidan. Skapa klick- och rullningskartor . Webbanalys har upphört att vara enbart kvantitativ, men har också blivit kvalitativ.

2007 utvecklades Piwik (ursprungligen PHPMyVisites) av OpenX, som av sina skapare positionerades som ett gratis alternativ till Google Analytics. Det involverade användningen av PHP och MySQL och var öppen källkod. Dessutom stödde systemet plug-ins, arbetade med abstrakta datatyper och hade ett anpassningsbart verktygsfält [5] .

2008 började Yandex utveckla webbanalyssystemet Yandex.Metrika. I april 2009 öppnar företaget en tjänst för massanvändare. [6] . 2010 introducerade den funktionen att visa värmekartor, länkar och rulla utan några ytterligare tillägg, som Google. 2011 dök Webvisor upp, som registrerar användarbeteende på sajten [3] . 2013 lanserade Yandex tjänsten AppMetrica för analys av mobilappar [7] .

På 2010-talet började visualisering användas aktivt i webbanalys. 2011 har Google Analytics möjlighet att se rapporter i realtid, och 2016 släpps programmet Google Data Studio. Tjänsten låter dig samla in och visualisera data från flera källor samtidigt. Parallellt utvecklas en sådan riktning som end-to-end-analys, som är direkt relaterad till CRM. Det fungerar inte bara med webbplatsen, utan också med kundbasmått. Stora företags behov av att analysera och sammanfatta mycket data har lett till efterfrågan på BI (Business Intelligence)-verktyg: Tableu, Power BI, etc.

Med lanseringen av Google Analytics 4 ligger tonvikten på plattformsoberoende. Nu är fokus för webbanalys inte webbläsaren, utan användaren själv. Utöver det redan kända UserID, introduceras andra lösningar: Google Signals och Device ID. [3]

Under 2020-talet har webbanalys börjat ta itu med frågan om informationssekretess. På grund av konflikter med EU:s dataskyddsbestämmelser är Google Analytics förbjudet i fyra länder: Nederländerna, Österrike, Frankrike och Italien [8] [9] . Google Analytics är också bland de program som är förbjudna för användning av ryska myndigheter [10] . För användare som inte vill att data om deras handlingar på webbplatsen ska samlas in, har Yandex.Metrica och Google Analytics infört blockeraretillägg [11] [12] .

Omfattning

Webbanalys hjälper till i många aspekter av webbplatsutveckling och marknadsföring online. Här är de viktigaste:

  1. Utveckling av webbplatsens funktionalitet utifrån trender i besökarnas beteende
  2. Utvärdering av effektiviteten av reklamkampanjer och sökkampanjer på Internet
  3. Identifiering av problemområden i struktur, navigering och innehåll på webbplatsen
  4. Optimering av produktlinjen som presenteras på sajten

Statistiken över närvaro av sektioner och webbsidor på webbplatsen låter dig förstå:

Webbanalysmetoder

Stadier av webbanalys

Grundläggande termer för webbanalys

Idag finns det inga globalt överenskomna definitioner för termer relaterade till webbanalys. De viktigaste organisationerna som bidrog till detta område var IAB (Interactive Advertising Bureau), JICWEBS (Joint Industry Committee for Web Standards i Storbritannien och Irland) och DAA (Digital Analytics Association), officiellt känd som WAA. (Web Analytics Association, USA). Men många termer används aktivt av dem och därför kan följande lista vara en användbar utgångspunkt:

Avvisningsfrekvens är procentandelen besök   en sida utan några andra åtgärder på den, eller en session där det bara fanns en begäran till servern. [femton]

Klicksökväg är en kronologisk  sekvens av sidvisningar under ett besök eller en session.

Hit ( English  Hit ) - en begäran om en fil från en webbserver (till exempel en webbsida, bild, JavaScript eller cascading stylesheet) [16] .

Sidvy ( English  Pageview ) - visar en sida på webbplatsen, med andra ord en begäran om att ladda ner en HTML-fil (webbsida) från en webbplats. [17] Att visa och titta på en sida är ofta förvirrade, men de är fundamentalt olika begrepp. En enda sidvy kan generera flera vyer eftersom alla bild-, .js- och .css-filer också begärs från webbservern.

En unik besökare/unik användare är en  kund med en unik identitet som genererar sidvisningar eller besök under en viss tidsperiod (som en dag, vecka eller månad). Identifiering utförs vanligtvis med hjälp av en beständig cookie som har placerats på datorn med hjälp av sidans kod. En "besökare" är inte detsamma som en person som sitter vid en dator när han besöker en resurs, eftersom en enskild person kan använda olika datorer, eller kan använda olika webbläsare på samma dator, och kommer att behandlas som en annan besökare i varje fall. Besökare identifieras allt oftare unikt med hjälp av Flash LSO:er (Local Shared Object), som är mindre känsliga för datasekretess.

Besök / session / session / besök ( engelska  Visit / Session ) - en tidsperiod under vilken användaren aktivt arbetar med en webbplats eller applikation [18] . All webbplats- eller applikationsanvändningsdata är associerad med en session: sidvisningar, händelser, e-handelstransaktioner, etc. Ett besök eller session definieras som en sekvens av sidförfrågningar eller, i fallet med taggar, bildförfrågningar från densamma. identifierad kund. Ett besök anses avslutat om ingen förfrågan har registrerats under ett visst antal minuter (vanligtvis 30). 30-minutersgränsen ("timeout") används av många analysverktyg, men kan ändras till ett annat antal minuter i vissa verktyg (som Google Analytics ). Analysdatainsamlare har inget tillförlitligt sätt att veta om en besökare har surfat på andra webbplatser mellan sidvisningar; ett besök räknas som ett besök så länge som händelserna (sidvisningar, klick och vad som helst som registreras) varar i 30 minuter, om inte annat har konfigurerats i analytics.

Aktiv tid / Engagemangstid är den  genomsnittliga tid som besökare spenderar på att faktiskt interagera med innehåll på en webbsida, beräknat från musrörelser, klick, hovring och rullning.

Klick  är en händelse som inträffar när användaren klickar på kontrollen [19] .

En händelse  är en enskild åtgärd eller kedja av åtgärder som inträffar på en webbplats. Sidvisning är en händelsetyp.

Avvisningsfrekvensen ( eng.  Bounce Rate ) - definierades ursprungligen i Google Analytics-rapporter och tolkades ursprungligen som andelen besökare som inte tittade mer än 1 sida per session. statistik som tillämpas på en enskild sida snarare än en webbplats mäts i procent [20] [21] .

Det första besöket ( eng.  First Visit ) är ett besök på webbplatsen av en unikt identifierad klient som teoretiskt sett inte tidigare har gjort övergångar till denna webbresurs. Eftersom det enda sättet att veta om en tidigare identifierad kund har varit på en webbplats är genom närvaron av en ihållande cookie eller digitala fingeravtryck från ett tidigare besök, är etiketten "första besök" inte tillförlitlig om cookies har raderats från webbplatsen sedan deras tidigare besök.

Frekvens ( English  Frequency ) visar hur ofta kunden besöker webbplatsen under en viss tidsperiod. Beräknas genom att dividera det totala antalet sessioner (eller besök) med det totala antalet unika besökare under en angiven tidsperiod, till exempel en månad eller ett år [22] .

Impression  är en annons som visas på sidan du tittar på. Det kan visas på sidan du tittar på under området som faktiskt visas på skärmen, så de flesta visningsstatistiken betyder inte nödvändigtvis att annonsen var synlig. [23]

Visad sidtid är den tid som en sida ( eller blogg, bannerannons, etc.) visas på skärmen, mätt som den beräknade skillnaden mellan förfrågningstiden för den sidan och tiden för nästa registrerade förfrågan .  Om det inte finns någon nästa registrerade begäran, inkluderas inte den sidvisningstiden i rapporterna [24] .

En värmekarta ( eng.  Site Overlay ) är en rapporteringsmetod där statistik (klick) eller "hot spots" överlagras av fysisk plats på en visuell ögonblicksbild av en webbsida, värmekartan visar användaraktivitet på webbplatsen [25] .

Webbanalysverktyg

Du kan samla in statistik med:

  1. Räknare  är externa program. För att få statistik installeras ett litet kodfragment (vanligtvis 1-2 kilobyte) på webbplatsens webbsidor. Poängen är att när du går in på sidan så laddar webbläsaren en bild som läggs upp på sidan för att samla in information. Mätarens nedladdningsdata läggs in i en databas, som kan placeras på servern hos tjänsteleverantören för statistikinsamling och bearbetning, och sedan visas till exempel på dess webbplats.
  2. Med hjälp av logganalysatorer  - interna program som samlar in data som ackumuleras av servern.

Jämförelse av logganalysatorer och räknare

Logganalysatorer låter dig samla in statistik utan att ändra något på sajten. Webbservern skapar självständigt loggfiler och sparar dem på servern. Uppgifterna lagras på företagets servrar i standardformat. Detta gör att företag kan skapa sina egna program för dataanalys, byta till uppdateringar precis i det ögonblick de behöver det. Loggfilerna innehåller information om beteendet hos sökrobotar, vilket gör att du korrekt kan utvärdera arbetet med SEO-optimering.

Räknarna räknar öppningen av sidan först efter att den har laddats. Tack vare detta kan de ta hänsyn till besök på cachade sidor, vilket är omöjligt med hjälp av logganalysatorer. Du kan få tillgång inte bara till standardinformation om besök, utan även till antal köp, klick på vissa knappar etc. Företag som inte har tillgängliga servrar kan lagra information för webbanalys om de använder räknare. Räknare är för närvarande standarden för webbanalys.

Logganalysatorer

Webbanalyssystem (föråldrat namn - spårningsräknare)

Webbanalyssystem tillhandahåller sammanfattande information om besök som valts av någon del (dimensioner) som specificeras av användaren.

Internetstatistiksystem detaljerade efter sidvisningar

Internetstatistiksystem ger förutom sammanfattande information information om sidvisningar vid varje besök.

Internetanalyssystem som beskriver besökarnas beteende på sidan

Internetanalyssystem ger största möjliga detalj med möjlighet att se alla besökares handlingar: musrörelser, klick, tangenttryckningar etc. Baserat på den insamlade beteendeinformationen byggs rapporter i form av kartor över besökarnas aktivitet på sidan.

Taggstyrning

Tagghanteraren tillåter dig att bara infoga koden på webbplatsen en gång, och alla andra manipulationer som påverkar ändringen av koden på webbplatsen kan utföras inom sig själv. Det förenklar processen med att installera räknare och andra spårningselement ( beacons , spårningspixlar) på webbplatsen.

Betygsräknare

Betygsräknare visar antalet besökare per dag, vecka, månad för hela historiken.

Se även

Anteckningar

  1. History of web analytics Arkiverad 22 augusti 2016 på Wayback Machine  - History of web analytics, Clicktal'e digital customer experience suite . {{sub:not AI}}
  2. Urchin Software Corp. - The Incredible Origins of Google Analytics, 1996-2005
  3. 1 2 3 20 år av webbanalys
  4. Google köper webbanalysföretaget Urchin Search-jätten förvärvar företag som hjälper webbplatser att förstå kundernas beteende.  (engelska) , Cnet, Reuters (27 april 2005). Arkiverad från originalet den 22 december 2018. Hämtad 13 augusti 2016.
  5. Piwik är ett gratis alternativ med öppen källkod till Google Analytics
  6. "Yandex" öppnade "Yandex.Metrika" för alla (otillgänglig länk) . Hämtad 7 juli 2019. Arkiverad från originalet 26 april 2009. 
  7. Yandex lanserar Metrika för applikationer
  8. I Italien förbjudet att använda Google Analytics
  9. Frankrike förbjöd Google Analytics
  10. ↑ Ryska myndigheter instrueras att ta bort Google Translate, Analytics, SARTSNA och andra API:er från sina webbplatser
  11. Yandex Metrica-blockerare
  12. Google Analytics Blocker
  13. McGann, Rob. Studie: Konsumenter raderar cookies i en överraskande hastighet (hämtad 3 april 2014.). Hämtad 12 september 2019. Arkiverad från originalet 25 februari 2021.
  14. Varganov I.A., Gorbunova N.V. Webbanalysens roll i sökfrämjande av en kommersiell webbplats // Problem med utvecklingen av den nationella ekonomin i nuvarande skede. Tambov: Derzhavinsky Publishing House, 2020. S. 397-398
  15. Avvisningsfrekvens . Hämtad 11 augusti 2019. Arkiverad från originalet 8 mars 2021.
  16. Träffar eller sidvisningar? . Opentracker (hämtad 8 juni 2013.). Hämtad 16 augusti 2019. Arkiverad från originalet 9 september 2020.
  17. Doyle, C. En ordbok för marknadsföring. — Oxford: Oxford University Press. - 2011. - ISBN 9780191727962 .
  18. Webbanalys: grundläggande termer och standardrapporter . cossa.ru (2015). Hämtad 21 augusti 2019. Arkiverad från originalet 21 augusti 2019.
  19. Deitel P, Deitel H, Eyre G. Just About Visual Basic 2008.
  20. Avvisningsfrekvens . https://support.google.com . Hämtad 26 augusti 2019. Arkiverad från originalet 24 augusti 2019.
  21. D. Melikhov, I. Sarmatov. Webbanalys: ett steg mot excellens. - Kiev, 2010.
  22. Gendina N.I., Kolkova N.I., Aldokhin O.I. Webbplatskvalitetsbedömning: metod och resultat av en pilotstudie  // Webbplatskvalitetsbedömning: metod och resultat av en pilotstudie. Arkiverad från originalet den 26 augusti 2019.
  23. Om reklamfunktioner . Hämtad 26 augusti 2019. Arkiverad från originalet 19 maj 2020.
  24. IYu Shpolyanskaya, AM Vorobyova. Modeller och metoder för att optimera strukturen för universitetens utbildningsportaler i internetmarknadsföringssystemet  // Bulletin of the Rostov State University of Economics (RINH). - 2012. Arkiverad den 27 augusti 2019.
  25. Shpolyanskaya I.Yu., Vorobieva A.M. Modeller och metoder för att optimera strukturen för utbildningsportaler för universitet i systemet för internetmarknadsföring  // cyberleninka.ru. Arkiverad från originalet den 27 augusti 2019.

Litteratur

Länkar