Gaussiskt brus


Gaussiskt brus  är statistiskt brus som har en sannolikhetstäthet lika med sannolikhetstätheten för normalfördelningen , även känd som Gaussisk . [1] [2] Med andra ord, de värden som sådant brus kan anta har en Gaussisk fördelning. Uppkallad efter Carl Gauss .

Sannolikhetstätheten för en gaussisk slumpvariabel är

där representerar grånivån,  är medelvärdet och  är standardavvikelsen . [3]

Ett specialfall är vitt Gaussiskt brus , då värdena vid vilken tidpunkt som helst är oberoende och jämnt fördelade slumpvariabler (därför är de inte korrelerade tillsammans ). Vid testning och simulering av kommunikationskanaler används Gaussiskt brus som additivt vitt brus för att generera additivt vitt Gaussiskt brus .

Inom telekommunikation kan kommunikationskanaler påverkas av Gaussiskt bredbandsbrus som kommer från olika naturliga källor, såsom termiska vibrationer av atomer i ledare (termiskt brus eller Johnson-Nyquist- brus ), skottljud , svartkroppsstrålning från marken eller andra varma föremål, och från sådana himmelska källor som solen.

Gaussiskt brus och digital bildbehandling

De huvudsakliga källorna till Gaussiskt brus i digitala bilder kommer från sensoriskt brus orsakat av dålig belysning och/eller höga temperaturer. [3] Vid digital bildbehandling kan Gaussiskt brus reduceras med hjälp av ett filter , även om bildens suddighet kan resultera i disiga kanter och bilddetaljer som också motsvarar blockerade höga frekvenser. För att minska brus används filtreringstekniker som brusreducering , faltning, medianfilter . [1] [4]

Se även

Anteckningar

  1. ↑ 1 2 Tudor Barbu. Variationell bildnedsättningsmetod med diffusionsporöst mediaflöde   // Abstrakt och tillämpad analys : journal. - 2013. - Vol. 2013 . — S. 8 . - doi : 10.1155/2013/856876 .
  2. ↑ Barry Truax.: Handbok för akustisk ekologi (länk ej tillgänglig) . Cambridge Street Publishing. Hämtad 5 augusti 2012. Arkiverad från originalet 10 oktober 2017. 
  3. ↑ 12 Philippe Cattin . Bildåterställning: Introduktion till signal- och bildbehandling . MIAC, University of Basel (24 april 2012). Hämtad 11 oktober 2013. Arkiverad från originalet 18 september 2016.
  4. ↑ Robert Fisher, Simon Perkins, Ashley Walker, Erik Wolfart. Bildsyntes - Brusgenerering . Hämtad 11 oktober 2013. Arkiverad från originalet 19 oktober 2013.