Ermakov, Sergei Mikhailovich
Den stabila versionen checkades ut den 1 april 2022 . Det finns overifierade ändringar i mallar eller .| Sergei Mikhailovich Ermakov | |
|---|---|
| Födelsedatum | 9 december 1930 (91 år gammal) |
| Födelseort | Lugansk |
| Land | |
| Vetenskaplig sfär | matematik , matematisk modellering |
| Arbetsplats | huvud Institutionen för statistisk modellering, St. Petersburg State University |
| Alma mater | LSU |
| Akademisk examen | Doktor i fysikaliska och matematiska vetenskaper |
| vetenskaplig rådgivare | G. I. Marchuk |
| Utmärkelser och priser |
    |
Sergei Mikhailovich Ermakov (född 9 december 1930 , Lugansk ) - sovjetisk och rysk matematiker , doktor i fysikaliska och matematiska vetenskaper (1973), professor, chef för institutionen för statistisk modellering vid fakulteten för matematik och mekanik vid St. Petersburgs universitet , pristagare av USSR:s statliga pris , fullvärdig medlem av den internationella vetenskapsakademin vid den högre skolan. Specialist inom området teori och tillämpningar av Monte Carlo-metoden och planering av ett stokastiskt experiment.
Vetenskaplig verksamhet
S. M. Ermakovs vetenskapliga aktivitet, särskilt under den inledande perioden, påverkades utan tvekan av akademikerna G. I. Marchuk , Yu. V. Linnik , S. L. Sobolev . Akademikern G. I. Marchuk var handledare för hans doktorsavhandling. Han deltog i ett seminarium om statistik under ledning av akademiker Yu. V. Linnik under ett antal år (resultaten av hans doktorsavhandling presenterades här). Sergei Mikhailovich var en oumbärlig deltagare i skolor på kubaturformler under ledning av akademiker S. L. Sobolev. Ett av huvudområdena för hans vetenskapliga intressen är fortfarande teorin om Monte Carlo-metoden. Arbetet med utvärdering av flerdimensionella integraler, studiet av pseudo-slumptalsgeneratorer, den probabilistiska lösningen av linjära och olinjära integralekvationer bidrog till transformationen av denna beräkningsmetod från en uppsättning semi-empiriska tekniker till en ganska strikt definierad gren av matematiken.
Under sin mångfacetterade verksamhet löste han också ett brett spektrum av tillämpade problem:
- i området för strålning som passerar genom materia;
- inom området modellering av komplexa system;
- inom området för att lösa icke-linjära problem med vätska och gas;
- inom området underbyggande och utveckling av stokastiska beräkningsmetoder.
Under de senaste åren har man tillsammans med sina kollegor och studenter erhållit ett antal fundamentalt viktiga vetenskapliga resultat, bl.a.
- Uppskattning av den jämförande komplexiteten hos deterministiska och stokastiska metoder för att lösa system av linjära algebraiska ekvationer. Det är visat att Monte Carlo-metoden kan vara att föredra för att lösa system av stora dimensioner. Ett av arbetena i denna riktning utfördes tillsammans med den berömda amerikanske vetenskapsmannen J. Holton;
- En ny effekt, stokastisk instabilitet hos vissa algoritmer från Monte Carlo-metoden, upptäcks. Effekten visar sig särskilt när man löser ekvationer av hyperbolisk typ. Tillräckliga, nära nödvändiga villkor för stokastisk stabilitet erhålls, ett samband med egenskaperna för asynkron och parallellism av algoritmer etableras (gemensamt arbete med den tyske vetenskapsmannen W. Wagner och doktorander Adamov och Gladkova);
- I samband med studiet av deterministiska metoder för modellering av slumpmässighet studeras några egenskaper hos sekvensen av bråkdelar av exponentialfunktionen;
- I samband med quasi Monte Carlo-metoder erhålls generaliseringar av Koksma-Chławka-ojämlikheten . Vissa stokastiska egenskaper hos kvasi-slumpmässiga tal studeras. Nya metoder för att minska den konstruktiva dimensionen vid modellering av Markov-kedjor föreslås;
- Slutligen var det möjligt att bygga effektiva metoder för att modellera delta-kvadratfördelningen, som introducerades av S. M. Ermakov och V. G. Zolotukhin redan 1960 . Detta gjorde det särskilt möjligt att föreslå bekväma metoder för att konstruera exakta D-optimala planer för ett regressionsexperiment.
Den vetenskapliga skolan skapad av S. M. Ermakov är välkänd för specialister i Ryssland och utomlands. Direkt under hans ledning genomfördes 38 kandidat- och 7 doktorsavhandlingar. Bland hans studenter finns så framstående vetenskapsmän som Wolfgang Wagner, en specialist inom Monte Carlo-lösningen av Boltzmann- och Smoluchowski-ekvationerna (Institute for Applied Analysis and Stochastics, Berlin), A. A. Zhiglyavsky, en generalist inom området matematisk statistik och dess ansökningar ( Head of the Department of Statistics, Cardiff University , UK ), V. B. Melas - Professor vid Institutionen för statistisk modellering, som utvecklade nya metoder för att planera ett experiment med olinjär parametrisering m.m.
Institutionen för statistisk modellering, som leds av S. M. Ermakov sedan 1978, är initiativtagare till internationella konferenser (ST. Petersburg Workshop on Simulation: 1994, 1996, 1998, 2001, 2005) Det senaste mötet samlade 130 forskare från hela världen.
S. M. Ermakov skrev 8 monografier och 3 läroböcker. Listan över hans verk omfattar mer än 200 titlar.
Utdrag ur en artikel tillägnad S. M. Ermakovs sjuttiofemte födelsedag. Bulletin of St. Petersburg State University , ser. 1, nummer 2, 2006, s. 3-6)
Huvudverk
Monografier- Ermakov S. M. Monte Carlo-metoden och relaterade frågor, ser. "Sannolikhetsteori och matematisk statistik", Moskva, red. "Nauka", 1971
- Ermakov S. M. Monte Carlo-metoden och relaterade frågor, andra upplagan, kompletterad, serie "Probability Theory and Mathematical Statistics", Moskva, utg. "Nauka", 1975. Boken översattes till ett antal främmande språk:
- Die Monte Carlo Methode und verwandte Fragen, VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, 1975, Berlin
- Die Monte Carlo Methode und verwandte Fragen, R. Oldenburg Verlag, 1975, Munich, Wien.
- Metoda Monte Carlo i zagad-«nienia pokrewne, Panstwome Wydawnictwo naukowe, 1976, Warszawa
- Metoda Monte Carlo si probleme intrudite, Editura technica, 1976, Bucuresti.
- Ermakov S. M., Zhiglyavsky A. A., Kozlov V. P., Melass V. B. et al. Mathematical theory of experiment planning, ser. "Reference Mathematical Library", Moskva, red. "Science", 1983
- Ermakov S. M., Nekrutkin V. V., Sipin A. S. Slumpmässiga processer för att lösa klassiska ekvationer av matematisk fysik, Moskva, ed. "Science", 1984
- Ermakov SM, Nekrutkin VV, Sipin AS Random Processes for Classical Equations of Mathematical Physics, Kluwer Acad. Publ., 1989.
- Ermakov S. M., Melas V. B. Matematiskt experiment med modeller av komplexa stokastiska system, St. Petersburg, red. St Petersburg State University, 1993
- Ermakov SM, Melas VB Design och analys av simuleringsexperiment, Kluwer Acad. Förlag, 1995.
- Ermakov S. M., Rasulov A. S., Bakoev, Veselovskaya A. Z. Valda Monte Carlo-algoritmer, Tashkent, ed. Tashkent State University, 1992
- Ermakov S. M. Monte Carlo metod i beräkningsmatematik. Introduktionskurs. Binom. Moskva, Nevskij-dialekt. St Petersburg, 2009
- "Kurs för statistisk modellering", Moskva, red. "Science", 1976, tillsammans med Mikhailov G. A.
- Statistisk modellering, andra upplagan, kompletterad, Moskva, red. "Science", 1982, tillsammans med Mikhailov G. A.
- "Matematisk teori om optimalt experiment", Moskva, red. "Science", 1987, i samarbete med Zhiglyavsky A.A.
- Lärobok för kursen "Statistisk modellering", Del 1. Modellering av distributioner", Del P. Integraler. Integralekvationer", Del III. Rekursiva procedurer, ickelinjära ekvationer", St. .
Länkar
- Curriculum vitae Arkiverad 6 januari 2018 på Wayback Machine
 Tematiska platser | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||