Meta-analys

Meta-analys ( engelska  meta-analysis ) är begreppet vetenskaplig metodik . Betyder kombinationen av resultaten från flera studier med statistiska metoder (det vill säga kvantitativa utvärderingsmetoder) för att testa en eller flera relaterade vetenskapliga hypoteser .

Metaanalys använder antingen primärdata från originalstudier eller sammanfattar publicerade (sekundära) resultat av studier på en enda fråga [1] . Metaanalys är en frekvent men inte nödvändig komponent i en systematisk genomgång av empirisk forskning.

Termen "metaanalys" föreslogs av den amerikanske statistikern Gene Glass [2] .

Historik

Den första metaanalysen utfördes av Karl Pearson 1904 , som försökte lösa problemet med låg statistisk kraft i studier med små urvalsstorlekar . Pearson analyserade resultaten av flera studier för att få mer exakta data [3] [4] . Den första metaanalysen utfördes 1940 i Extra-sensory perception efter sextio år , som kombinerade resultaten av identiska experiment utförda av oberoende forskare .  Författarna till boken är Duke University psykologer Joseph Pratt och Joseph Ryan med medförfattare [5] . En metaanalys gjordes på basis av 145 artiklar om extrasensorisk perception publicerade mellan 1882 och 1939 och bedömde effekten av opublicerade data. På 1970-talet introducerades mer sofistikerade analysmetoder i utbildningsforskningen av D. W. Glass, F. L. Schmidt, J. E. Hunter.

Jean Glass var den första moderna statistiker som formaliserade användningen av metaanalys och anses vara den moderna grundaren av metoden. Den första användningen av termen enligt Oxford English Dictionary var av Glass 1976 [2] [6] . Statistiska teorier om metaanalys har utvecklats signifikant av Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, Robert Rosenthal, Frank L. Schmidt.

För närvarande används metaanalys flitigt inom epidemiologi och evidensbaserad medicin.

Fördelar

Fördelar med metaanalys (över litteraturöversikter etc.):

• indikerar att urvalet är mer varierat än förväntat baserat på urvalsdiversitet
• sammanfattar flera studier
• kontroll för mångfald mellan studier
• kan förklara mångfalden mellan data
• ökad statistisk kraft
• arbetar under förhållanden av informationsöverbelastning - ett stort antal artiklar publiceras varje år
• sammanfattar flera studier och är därför mindre beroende av individuella fynd än enskilda studier
• kan upptäcka systematiska fel

Stadier

1. Problemformulering
2. Studie av litteraturdata
3. Urval av studier (inklusionskriterier)
   • Inklusionen baseras på kvalitativa kriterier, såsom förekomsten av randomisering och blind kontroll i kliniska prövningar
   • Urval av individuella studier, (efter ämne), t ex behandling av bröstcancer
   • Inkludering eller uteslutning av opublicerad data
4. Besluta vilka beroenden som inte ingår i metaanalysen
   • Skillnader ( diskreta data )
   • Medelvärden ( fortlöpande data )
5. Modellval

Se även

• Systematisk bedömning
• Teoretisk kirurgi

Anteckningar

1. ↑ Tillvägagångssätt för att utföra en metaanalys . Datum för åtkomst: 10 december 2013. Arkiverad från originalet den 10 december 2013. (obestämd)
2. ↑ 1 2 Glass, G. V (1976). Primär, sekundär och metaanalys av forskning. // Utbildningsforskare5, 3-8.
3. ↑ O'Rourke, Keith. Ett historiskt perspektiv på metaanalys: kvantitativt hantera varierande studieresultat  //  Journal of the Royal Society of Medicine : journal. - 2007. - 1 december ( vol. 100 , nr 12 ). - s. 579-582 . doi : 10.1258 / jrsm.100.12.579 . — PMID 18065712 . Arkiverad från originalet den 2 maj 2013. Arkiverad kopia (inte tillgänglig länk) . Hämtad 7 november 2017. Arkiverad från originalet 2 maj 2013. (obestämd) 
4. ↑ Egger, M; GD Smith. Meta-analys. Potentialer och löfte  (neopr.)  // BMJ (Clinical Research Ed.). - 1997. - 22 november ( vol. 315 , nr 7119 ). - S. 1371-1374 . — ISSN 0959-8138 . — PMID 9432250 .
5. ↑ Bösch, H. (2004). Omanalys av en metaanalys om extrasensorisk perception från 1940, den första heltäckande metaanalysen i vetenskapens historia. I S. Schmidt (Ed.), Proceedings of the 47th Annual Convention of the Parapsychological Association, University of Vienna , (s. 1-13)
6. ↑ metaanalys .  (ej tillgänglig länk) // Oxford English Dictionary . Oxford University Press . Draft Entry juni 2008. Åtkom 28 mars 2009. ”1976 GV Glass in Educ. Res. nov. 3/2 Mitt stora intresse ligger just nu i vad vi har kommit att kalla...metaanalysen av forskning. Termen är lite storslagen, men den är exakt och träffande... Metaanalys syftar på analys av analyser.”

Litteratur

• Kornilov S. A., Kornilova T. V. Metaanalytisk forskning i psykologi // Psychological journal. - 2010. - V. 31, nr 6. - S. 5–17.
• Bonett DG Meta-analytisk intervalluppskattning för standardiserade och ostandardiserade medelskillnader // Psykologiska metoder. 2009. 14, 225-238.
• Cornell JE, Mulrow CD Metaanalys. // HJ Adèr & GJ Mellenbergh (red). Forskningsmetodik inom samhälls-, beteende- och livsvetenskaper . London: SAGE Publishing , 1999. - s. 285-323
• Ellis Paul D. The Essential Guide to Effect Sizes: An Introduction to Statistical Power, Meta-Analysis and the Interpretation of Research Results . - Cambridge: Cambridge University Press , 2010. ISBN 0-521-14246-6
• Norman S.-LT Handledning i biostatistik. Metaanalys: Formulera, utvärdera, kombinera och rapportera. // Statistik i medicin . 1999/18 . _ sid. 321-359.
• Owen AB "Karl Pearsons metaanalys återbesökt". // Annals of Statistics2009. 37(6B). sid. 3867-3892. Kompletterande rapport.
• Sutton AJ, Jones DR, Abrams KR, Sheldon TA, Song, F. Methods for Meta-analysis in Medical Research . London: John Wiley & Sons , 2000. ISBN 0-471-49066-0
• Wilson DB, Lipsey MW Praktisk metaanalys . Thousand Oaks: SAGE Publishing , 2001. ISBN 0-7619-2168-0

Länkar

• Cochrane guide för systematisk analys

Ordböcker och uppslagsverk	Stor dansk stor kines Stor norsk
I bibliografiska kataloger	BNF : 120866037 GND : 4169552-5 J9U : 987007565653305171 LCCN : sh85084006