Metasökmotor

En metasökmotor ( metasökmotor ) är en sökmotor som, till skillnad från klassiska sökmotorer, inte har en egen databas och ett eget sökindex , utan genererar sökresultat genom att blanda och rangordna sökresultat från andra sökmotorer.

Exempel: AskNet , Excite , Ixquick , Nigma . Historiska metasökmotorer inkluderar Dogpile, MetaCrawler, SUSI och Inference Find [1] .

Funktionsprinciper

Metasökmotorn samlar in rankade sökresultat för en specifik fråga från flera sökmotorer, använder en länkalgoritm för att sålla bort dubbletter av resultat och skapar en ny rankad lista som tillhandahålls användaren genom ett centraliserat gränssnitt [2] .

När resultaten från individuella sökmotorer rangordnas kan metasökmotorn använda den redan bildade klassificeringen av sådana system, baserat på kvaliteten på resultaten från dem i tidigare frågor [3] . Betygsaggregationsalgoritmer fungerar utan att ta hänsyn till relevansindex, där varje sökmotor betraktas som en väljare i valet, och varje position i sökresultaten betraktas som en kandidat i dessa val. Sådana algoritmer inkluderar Bordas metod , som tilldelar ett visst antal poäng till varje position och sedan summerar poängen från alla väljare för varje kandidat, och Condorcets metod , som tilldelar poäng för ensiffriga "vinster" i varje par av kandidater. Condorcet-metoden ger mer objektiva resultat, medan Borda-metoden är mycket lättare att algoritmisera. En annan metod, den viktade HITS-algoritmen , är en variant av HITS-algoritmen där varje sökmotor behandlas som en navsida och varje internetsida som hittas i sökningen behandlas som en auktoritetssida [4] .

Metasökmotorer av den nya generationen, förutom att bearbeta en specifik fråga, lyfter fram nyckelord eller ämnen som är associerade med den, och skapar ett taggmoln eller tillhandahåller en uppsättning relaterade nyckelfrågor om ämnet, vilket gör att användaren kan förfina sökningen [5 ] .

Fördelar och nackdelar

Genom att skicka flera frågor till flera andra sökmotorer utökas täckningen av tillgängliga data om ett ämne och gör att du kan hitta mer information. Metasearch använder index som sammanställts av andra sökmotorer, samlar och ofta förfinar resultaten på sina egna unika sätt. En metasökmotor har en fördel framför en enda sökmotor eftersom användaren får fler resultat för samma ansträngning. Detta minskar mängden arbete när användare skriver in frågor i olika system separat för att hitta resurser [6] . Ur denna synvinkel är metasökmotorer mest användbara för nybörjare och är av mindre intresse för erfarna användare [1] .

På grund av bristen på sin egen storskaliga indexeringsmekanism upptar metasökmotorer en relativt liten mängd diskutrymme. I vissa fall kan sådana system installeras direkt på användarens dator och ytterligare ge en betydande personalisering av sökningen [3] .

De påstådda fördelarna med en metasökmotor är också relaterade till effekten " helheten är större än summan av delarna ". Olika sökalgoritmer är effektiva i varierande grad beroende på sammanhang, vilket gör att de aggregerade resultaten från flera sökmotorer kan vara överlägsna i kvalitet än den enkla summan av resultaten. Samtidigt, i verkligheten, förbjuder ett antal sökmotorer metasökmotorer att använda sina resultat gratis. Resultatet var ingående av avtal mellan metasökmotorer och ledande sökmotorer, som regel, vilket innebär att betald reklam för de senare skulle placeras på metasökmotorernas webbplatser [2] . Dessutom har några av metasökmotorerna inte sin egen utvecklade rankningsalgoritm, som förlitar sig på relevansindex som erhålls från varje sökmotor separat [3] .

Historiska metasökmotorer

1995 började flera metasökmotorer arbeta på Internet på en gång och fortsatte sitt arbete under det kommande och ett halvt decenniet. Den första metasökmotorn som användes kommersiellt på Internet var MetaCrawler , utvecklad vid University of Washington . Den demonstrerade användbarheten av metasök och under det första året av dess existens behandlade 100 000 frågor per dag, och år 2000, 2 miljoner frågor per dag. Programmet licensierades kommersiellt av Go2Net 1996 [7] .

Samma år dök metasökmotorn SavvySearch utvecklad vid University of Colorado upp . Algoritmen för driften av denna maskin inkluderade en bedömning av effektiviteten hos var och en av de inblandade sökmotorerna i specifika sammanhang, baserat på ett metaindex som innehåller historiken för tidigare interaktioner. 1999 förvärvades systemet av CNET [7] .

Ännu senare, 1995, skapades ProFusion-metasökmotorn, utvecklad vid University of Kansas . Systemet använde ett förtroendebetyg som inkluderade poäng tilldelade enskilda sökmotorer genom att formulera utbildningsfrågor, som var och en inkluderades i ett antal tematiska kategorier. Maskinen köptes 2000 av Intelliseek (del av BuzzMetrics sedan 2006) och pensionerades senare [7] .

1996 lanserades den kommersiellt framgångsrika metasökmotorn Dogpile . Det utvecklades av rättsforskaren Aaron Flynn och förvärvades av Go2Net 1999. Systemets betalande partner inkluderar Google , Yahoo och Ask Jeeves , och det presenterar resultat efter användarens val rangordnade efter relevans eller sökmotorer. År 2000, precis som MetaCrawler, behandlade Dogpile 2 miljoner förfrågningar per dag [8] .

Se även

Anteckningar

  1. ↑ 1 2 Stuart Ferguson, Rodney Hebels. Meta sökmotorer // Datorer för bibliotekarier  . - Tredje upplagan. - Woodhead Publishing, 2003. - ISBN 978-1-876938-60-4 .
  2. ↑ 12 Mark Levene . Metasearch // En introduktion till sökmotorer och webbnavigering . - John Wiley & Sons, 2010. -  S. 168-177 . — ISBN 978-0-470-52684-2 .  
  3. ↑ 1 2 3 Levene, 2010 , sid. 169.
  4. ↑ Levene, 2010 , sid. 170.
  5. ↑ Fuskblad för Metasearch engine . Internet Things (2016). Hämtad 1 januari 2022. Arkiverad från originalet 1 januari 2022.
  6. ↑ Arkitektur av en metasökmotor som stöder användarinformationsbehov (1999).
  7. ↑ 1 2 3 Levene, 2010 , sid. 171.
  8. ↑ Levene, 2010 , s. 170-171.