Taggmoln ( ordmoln , eller viktad lista, visuellt presenterad ) är en visuell representation av en lista med kategorier (eller taggar, även kallade taggar, etiketter, nyckelord etc.) [1] Används vanligtvis för att beskriva taggar (metadata) på webbplatser eller för att representera vanlig text. Nyckelord är oftast enstaka ord, och vikten av varje nyckelord indikeras av teckenstorleken eller färgen . Denna representation är bekväm för snabb uppfattning av de mest kända termerna och för fördelning av termer efter popularitet i förhållande till varandra . När nyckelord används för att göra det lättare att navigera på webbplatser, hyperlänkas termerna till de begrepp som avses med sökorden. Molnet kan dock inte vara det enda elementet i navigering, och att använda textsökning är bekvämare att söka om det finns mer specifik information om vad du letar efter [2] .
I visuell designspråk är ett taggmoln (eller ordmoln) en typ av "viktad lista" som vanligtvis används på geografiska kartor för att visa den relativa storleken på städer med hjälp av teckenstorlekar. Ett av de tidigaste exemplen på en viktad lista med engelska nyckelord är listan över "subliminala datorfiler" i romanen Slaves of Microsoft av Douglas Copeland (1995). En lista över tyska ord dök upp 1992 [3] .
Den specifika visuella representationen och spridningen av termen "tagmoln" började under det första decenniet av 2000-talet. Som ett inslag på webbplatser och bloggar från Web 2.0 -eran användes det främst för att visualisera frekvensfördelningen av metadatasökord som beskriver innehållet på en webbplats och underlättar navigering.
De första taggmolnen på framstående webbplatser dök upp på Flickr , en webbplats för digital fotolagring och distribution . Taggmoln skapades av Flickrs medgrundare och designer Stuart Butterfield 2004. Denna implementering baserades på James Flanagans bok Search Referral Zeitgeist [4] , som beskriver visualiseringen av webbplatslänkar. Ungefär samtidigt hjälpte webbplatserna Delicious och Technorati till att sprida taggmolnet .
Överflödet av taggmoln och ambivalensen kring deras användbarhet som webbnavigeringshjälpmedel har lett till en markant minskning av deras användning på banbrytande sajter [5] . (Flickrs skapare "badde sedan om ursäkt" till webbgemenskapen i deras Webby Awards -tal , där de helt enkelt sa "förlåt om taggmolnen" [6] .)
Den andra generationens mjukvaruutveckling har avslöjat ett brett utbud av applikationer för taggmoln som de viktigaste metoderna för att visualisera textdata. Vissa tillägg till dessa navigeringselement har också föreslagits. Till exempel parallella taggmoln [7] , sparkClouds [8] och prefixtaggmoln [9] .
För tillfället har taggmolnet inte en sådan popularitet och påverkar i vissa fall till och med negativt marknadsföringen av webbplatsen genom sökmotorer . Så om du gör ett moln, då för något specifikt ändamål, så att det bär en semantisk belastning för användare av internetresursen.
Det finns tre huvudsakliga användningsområden för taggmoln i social programvara , som skiljer sig mer åt i syfte än utseende:
I den första typen av taggmoln är storlek antalet gånger en tagg har applicerats på ett element [10] . Detta är användbart som ett sätt att visa metadata om ett objekt som har "röstats" ett antal gånger, och när exakta data inte tillhandahålls. Ett exempel på denna användning är Last.fm (för att bestämma genren för bandets musik) och LibraryThing (för att bestämma bokens nyckelord).
I den andra typen motsvarar storleken antalet föremål som taggen har applicerats på, vilket indikerar taggens popularitet . Exempel på denna typ av taggmoln kan hittas på webbplatsen för digital fotolagring och distribution , Flickr , RSS-aggregator Technorati , och genom att skriva DeeperWeb i en Google -sökfråga .
Den tredje typen använder taggar som ett sätt att kategorisera objekt. Taggarna presenteras i molnet, där de stora taggarna representerar antalet föremål i den kategorin.
Det finns flera tillvägagångssätt för att bygga ett taggkluster istället för ett taggmoln, som att använda samtidiga taggar i dokument [11] .
Mer generellt kan samma visuella representation användas för att visa icke-taggar [12] såsom ett taggmoln eller datamoln.
Termen sökordsmoln används ibland som en sökmotormarknadsföringsterm , där det hänvisar till grupper av sökord relaterade till en webbplats. På senare år har taggmoln blivit populära på grund av deras betydelse i sökmotormarknadsföring av webbsidor, tillsammans med att hjälpa användare att navigera på webbplatser effektivt [13] . Taggmoln, som ett sätt att navigera, låter dig länka resurserna på en webbplats närmare [14] , att kringgå sådana resurser av en sökrobot kan förbättra webbplatsens position i sökmotorresultaten [15] . Ur ett användargränssnittsperspektiv används taggmoln ofta för att hjälpa användaren att snabbare hitta information om ett visst system genom att sammanfatta sökresultat [16] .
Taggmoln presenteras vanligtvis som inline HTML- element. Taggar kan sorteras alfabetiskt, slumpmässigt, efter vikt, etc. Ibland ändras andra visuella egenskaper, såsom färg, ljusstyrka eller bredd, utöver teckenstorlek [17] . Den vanligaste representationen är i form av en rektangel, där taggarna är ordnade i alfabetisk ordning och visas rad för rad. Valet av platsen för taggen i raderna passar användarens mål. Ibland föredras semantisk taggklustring (taggar som har liknande betydelse kommer att visas sida vid sida) [18] [19] [20] . Heuristik kan användas för att minska storleken på taggmolnet, oavsett om klustring utförs eller inte.
Ett datamoln är data som använder en annan typsnittsfärg och/eller storlek för att representera numeriska data [21] . Datamoln liknar taggmoln [22] , men istället för att räkna ord visas data som befolkningstäthet eller börskurser .
Ett textmoln eller ordmoln är en visualisering av frekvensen av ord i en text som en viktad lista [24] . Nyligen har denna teknik använts för att visualisera det tematiska innehållet i politiska tal [25] .
Genom att utveckla principerna för textmoln ger ordmoln ett mer fokuserat utseende till text eller sättning . Istället för hela texten fokuserar frasen moln på användningen av enskilda ord. Det resulterande molnet innehåller ord som ofta används i kombination med det ursprungliga ordet. Dessa fraser representerar frekvensen som markeras av teckenstorlek, tillsammans med styrkan på länken som markeras av ljusstyrka. Detta gör att du interaktivt kan lära dig språket [26] .
Taggmoln har studerats i flera studier för deras användbarhet. Följande lista är baserad på forskning av Lohmann et al.:
I allmänhet bestäms teckenstorleken för en tagg i ett taggmoln av taggens förekomst. För ett ordmoln, som bloggkategorier, motsvarar frekvensen antalet blogginlägg som tilldelats den kategorin. För mindre frekvenser kan du ange teckensnittsstorlekar direkt, från en till den maximala teckenstorleken som används. För högre frekvenser är skalning nödvändig . Till exempel, med hjälp av en linjär transformation, skalas vikten av en tagg på en skala av multiplikatorer från 1 till f , där och bestämmer intervallet för tillåtna vikter.
för ; annat
Eftersom antalet räknade element per tagg vanligtvis fördelas enligt en exponentiell distributionslag [29] är det därför vettigt att använda en logaritmisk representation för stora värdeintervall [30] .
Implementeringen av taggmolnet inkluderar också att analysera och filtrera bort onödiga taggar som prepositioner, pronomen, siffror och skiljetecken.
Det finns också webbplatser som skapar artificiella eller slumpmässigt fördelade taggmoln för reklam eller humoristiska syften.