Stark och svag artificiell intelligens
Den aktuella versionen av sidan har ännu inte granskats av erfarna bidragsgivare och kan skilja sig väsentligt från
versionen som granskades den 29 september 2021; kontroller kräver
3 redigeringar .
Stark och svag artificiell intelligens är en hypotes i filosofin om artificiell intelligens , enligt vilken vissa former av artificiell intelligens faktiskt kan motivera och lösa problem [1] .
- teorin om stark artificiell intelligens antyder att datorer kan förvärva förmågan att tänka och vara medveten om sig själva som en separat person (i synnerhet att förstå sina egna tankar), men inte nödvändigtvis att deras tankeprocess kommer att likna en människa.
- teorin om svag artificiell intelligens avvisar denna möjlighet.
Termen "stark AI" myntades 1980 av John Searle (i en artikel som beskrev tankeexperimentet " Chinese Room " ), som först karakteriserade det på följande sätt:
En korrekt programmerad dator med rätt ingångar och utgångar kommer att vara ett sinne, i den meningen att ett mänskligt sinne är ett sinne.
Originaltext (engelska)
[ visaDölj]
Den lämpligt programmerade datorn är verkligen ett sinne, i den meningen att datorer med rätt program bokstavligen kan sägas förstå och ha andra kognitiva tillstånd
[2] .
- "Sinne, hjärnor och program"
Nyligen har forskare som Antonio Lieto hävdat att aktuell forskning om både AI och kognitiv modellering passar perfekt med den svaga AI-hypotesen (som inte bör förväxlas med distinktionen mellan "allmän" AI och "smal" AI) och att det populära antagandet att den artificiella intelligensens kognitiva system är en del av Strong AI är bristfälligt och problematiskt eftersom "artificiella modeller av hjärnan och sinnet kan användas för att förstå mentala fenomen utan att hävda att de är de verkliga fenomen som de modellerar" [3] (s. 85) .
Krav för att bygga en stark AI
Många definitioner av intelligens har föreslagits (som förmågan att klara Turing-testet ), men för närvarande finns det ingen definition som skulle tillfredsställa alla. Det finns dock en allmän enighet bland AI-forskare om att Strong AI har följande egenskaper:
[4]
Arbete pågår för att skapa maskiner som har alla dessa förmågor, och det förväntas att Strong AI kommer att ha antingen alla eller de flesta av dem.
Det finns andra aspekter av mänsklig intelligens som också ligger till grund för skapandet av Strong AI:
Anteckningar
- ↑ Averkin A. N. "AI och kognitiv vetenskap" . Hämtad 15 februari 2020. Arkiverad från originalet 21 september 2019. (obestämd)
- ↑ Searle, J. Minds, brains, and programs Arkiverad 17 mars 2019 på Wayback Machine // Behavioral and brain sciences. - 1980. - V. 3, nr 3 (september). - P. 417. - DOI: 10.1017/S0140525X00005756 .
- ↑ Lieto, Antonio. Kognitiv design för artificiella sinnen. — London, Storbritannien: Routledge, Taylor & Francis, 2021. — ISBN 9781138207929 .
- ↑
Listan är baserad på följande böcker:
Russell & Norvig, 2003 ,
Luger & Stubblefield, 2004 ,
Poole, Mackworth & Goebel, 1998 och
Nilsson, 1998 .
Litteratur
- Luger, George & Stubblefield, William (2004), Artificiell intelligens: strukturer och strategier för komplex problemlösning (5:e upplagan), The Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc., sid. 720, ISBN 0-8053-4780-1 , < http://www.cs.unm.edu/~luger/ai-final/tocfull.html >
- Nilsson, Nils (1998), Artificial Intelligence: A New Synthesis , Morgan Kaufmann Publishers, ISBN 978-1-55860-467-4
- Russell, Stuart J. & Norvig, Peter (2003), Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd ed.), Prentice Hall, ISBN 0-13-790395-2 , < http://aima.cs.berkeley.edu/ >
- Poole, David ; Mackworth, Alan & Goebel, Randy (1998), Computational Intelligence: A Logical Approach , New York: Oxford University Press , < http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci.html >
Länkar