Bradford Hill-kriterier

Bradford Hill Criteria , eller Hill's Causation Criteria , är nio principer som kan vara användbara för att fastställa epidemiologiska bevis på kausalitet mellan händelser. Dessa kriterier används i stor utsträckning inom hälsoforskning . Kriterierna formulerades 1965 av den engelske epidemiologen Sir Austin Bradford Hill. De exakta gränserna för omfattningen av kriteriernas tillämplighet är fortfarande föremål för diskussion.

Definition

1965 föreslog den engelske statistikern Sir Austin Bradford Hill en uppsättning av nio kriterier för att erhålla epidemiologiska bevis på ett orsakssamband mellan en förmodad orsak och en observerad effekt (till exempel visade han ett samband mellan cigarettrökning och lungcancer). Listan med kriterier ser ut så här [1] :

  1. Styrka (effektens svårighetsgrad) : ett litet korrelationsvärde betyder inte att det inte finns någon orsakseffekt, även om ju större värdet är, desto mer sannolikt är närvaron av ett orsakssamband
  2. Reproducerbarhet : reproducerbarhet av resultat av olika personer på olika platser med olika urval ökar sannolikheten för ett orsakssamband
  3. Specificitet : Ett orsakssamband är mer sannolikt om det finns en mycket specifik population på en viss plats och det inte finns några andra rimliga förklaringar till samma sjukdom. Ju mer specifikt sambandet är mellan faktorn och effekten av exponering, desto större är sannolikheten för ett orsakssamband.
  4. Tidsfaktor : Effekten måste komma efter orsaken (och om det finns en förväntad fördröjning mellan orsaken och den förväntade effekten, måste effekten komma efter den fördröjningen)
  5. Biologisk gradient (dos-responssamband) : en starkare exponering bör generellt leda till en större effekt. Men i vissa fall kan själva närvaron av en faktor orsaka en effekt. I andra fall finns det en omvänd proportion: mer exponering leder till mindre sjuklighet
  6. Sannolikhet : förekomsten av en rimlig förklaring till orsaksmekanismen ökar sannolikheten för dess existens (men Hill noterade att användbarheten av detta kriterium begränsas av aktuell kunskap inom ämnesområdet)
  7. Konsistens : Överensstämmelse mellan epidemiologiska data och laboratoriedata ökar sannolikheten för ett orsakssamband. Hill noterade dock att "... frånvaron av sådana [laboratorie] bevis förnekar inte de epidemiologiska bevisen på orsakssamband"
  8. Experiment : "Ibland kan du vädja till experimentell data"
  9. Analogi : användning av analogier eller likheter mellan ett observerat förhållande och vilket annat förhållande som helst
  10. Vissa författare nämner också reversibilitetskriteriet : om orsaken elimineras kommer effekten också att försvinna.

Anteckningar

  1. ↑ Edward Tufte: New E.T. Writings, Artworks & News . www.edwardtufte.com . Hämtad 10 december 2020. Arkiverad från originalet 10 december 2020.