Nicolelis, Miguel

Miguel Nicolelis
Födelsedatum 7 mars 1961( 1961-03-07 ) (61 år)
Födelseort
Land
Vetenskaplig sfär neurovetenskap
Arbetsplats
Alma mater
Utmärkelser och priser Neuronal Plasticity Prize (2009)
Daniel Noble Prize (2017)
Autograf
Hemsida nicolelislab.net
 Mediafiler på Wikimedia Commons

Miguel Angelo Laporta Nicolelis ( port. Miguel Angelo Laporta Nicolelis ; född 1961) är en brasiliansk vetenskapsman, mest känd för sitt arbete med att "läsa en apas tankar ". Han och hans kollegor implanterade elektroder i apans hjärna och kunde därmed registrera motorisk aktivitet, som användes för att kontrollera en mekanisk arm . Således rörde sig den mekaniska handen under inflytande av apans tanke, och videon som filmades av forskare föll därefter in i populärkulturen .

Nicolelis och kollegor har visat plasticiteten hos neural kodning med hjälp av ett hjärn-dator-gränssnitt [1] .

Han fick sin doktorsexamen från University of São Paulo 1984 och sin doktorsexamen 1989 från Institute of Biomedical Sciences i São Paulo.

Utländsk medlem av den franska vetenskapsakademin (2009) [2] .

Från och med 2016 är han professor vid Duke University i North Carolina ( USA ).

2017 tilldelade International Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) Daniel Noble Prize . Priset delades ut vid IEEE Neurotechnology Conference, som ägde rum i Shanghai i maj 2017 [3] [4] .

Anteckningar

  1. Lebedev, MA, Carmena, JM, O'Doherty, JE, Zacksenhouse, M., Henriquez, CS, Principe, JC, Nicolelis, MAL (2005) Kortikal ensembleanpassning för att representera ställdon som styrs av ett hjärnmaskingränssnitt. Arkiverad 4 januari 2011 på Wayback Machine J. Neurosci. 25:4681-4693)
  2. Miguel AL Nicolelis Arkiverad 6 juni 2020 på Wayback Machine  (fr.)
  3. Utvecklaren av neurala gränssnitt kommer att få IEEE Award for Breakthrough Technologies (2017-02-02). Tillträdesdatum: 5 februari 2017.
  4. 8th Neurotechnology  Conference . Hämtad 5 februari 2017. Arkiverad från originalet 6 februari 2017.

Litteratur

Lista över verk

Länkar