Energiförbrukningstakt

Energiförbrukningen (industriföretag) är en vetenskapligt underbyggd mängd energiresurser , nödvändig och tillräcklig för att säkerställa den tekniska processen under de givna parametrarna för produktion och miljö.

Mål för ransonering

Planera volymen av energiförbrukningen för att bedöma företagets ekonomiska aktivitet.
Prognostisera energiförbrukningsvärden för beställning av energiresurser
Identifiering av områden med ineffektiv användning av energiresurser.

Metoder för att bestämma graden av energiförbrukning

Experimentell metod

Baserat på användningen av data som erhållits från tester (experiment). Idén med metoden utvecklades i verk av B. A. Konstantinov. Denna metod används i forsknings- och utvecklingsstadiet av forsknings- och designinstitut vid design och utveckling av nya tekniska installationer och industriella anläggningar eller modernisering av befintliga.

Restriktioner för användningen av metoden: utrustningen måste vara i ett tekniskt bra, felsökt skick och den tekniska processen måste utföras i det läge som föreskrivs av de tekniska föreskrifterna och instruktionerna.

Fördelar med metoden

Hög noggrannhet av resultat.

Nackdelar med metoden

Ett stort antal fullskaliga tester, inklusive de i ekonomiskt ogynnsamma lägen.
Forskningens varaktighet.
Resultatinstabilitet under modernisering av produktionsutrustning.

Rapportering och statistik

Metoden bygger på analys av data från statistisk (redovisning, operativ) rapportering om den faktiska förbrukningen av bränsle- och energiresurser för den senaste perioden och deras interpolation för faktureringsperioden. Kärnan i metoden som använder multivariat korrelationsanalys beskrivs i författarnas verk A. A. Taits, N. M. Kuznetsov, P. P. Yastrebov.

Metoden använder följande matematiska modeller

1. En analytisk modell är en funktion som bestämmer sambandet mellan mängden energiförbrukning och de faktorer som orsakar dess förändring.

E=f(F_{1},F_{2},\ldots ,F_{m})

var:

E är energiförbrukningshastigheten;
${\displaystyle F_{1},F_{2},\ldots ,F_{m))$ — Faktorer som påverkar energiförbrukningen.

Faktorer måste uppfylla följande krav: inflytande på energiförbrukning, oberoende, determinism (ingen mänsklig faktor) och observerbarhet (möjlighet att erhålla numeriska värden).

Fördelar med modellen

mångsidighet - kan användas för alla företag.

Modell Nackdelar

tar inte hänsyn till förändringar i utrustningens sammansättning och funktionssätt;
tar inte hänsyn till graden av påverkan av energiförbrukningen för utrustning som inte är involverad i den tekniska processen.

2. Modell av basperioden - en matematisk modell där beräkningen av energiförbrukningen utförs genom att klargöra värdet av energiförbrukningen för någon tidigare tidsperiod (en sådan period kallas basperioden) med koefficienter av en speciell typ .

$E=E_{baz}+\delta _{1}(F_{1}^{baz},F_{2}^{baz},\ldots ,F_{m}^{baz})(F_{ 1}-F_{1}^{baz})+\ldots +(F_{1}^{baz},F_{2}^{baz},\ldots ,F_{m}^{baz})(F_{ m}-F_{m}^{baz})$

var:

E - energiförbrukningstakt för faktureringsperioden
${\displaystyle F_{1}^{baz},F_{2}^{baz},\ldots ,F_{m}^{baz))$ − Värdet av faktorer på basperioden
${\displaystyle F_{1},\ldots ,F_{m))$ − Värdet av faktorer på beräkningsperioden
E baz − värde på energiförbrukningen under basperioden

Fördelar med modellen

eliminerar felet som är associerat med trenden i tid (detta fel beaktas i basperioden);
om faktorerna är kända och prognosperioden är liten så har modellen en tillräckligt hög noggrannhet.

Modell Nackdelar

problemet med att välja basperiod (bestämning kräver stor statistik om företagets drift)
en ökning av räknefelet med en ökning av tiden mellan observationerna

Beräknings- och analysmetod

Den är baserad på utförandet av element-för-element-beräkningar enligt design, teknisk och annan teknisk dokumentation, med hänsyn till de experimentellt etablerade regleringsegenskaperna hos energiförbrukande enheter. Behovet av att bestämma förbrukningshastigheterna för bränsle och energiresurser enligt energiegenskaperna hos energiförbrukande utrustning formulerades i verken av Hoffman I. V. och Taits A. A. Metoden använder en objektorienterad matematisk modell . Den bygger på att dela upp den simulerade delen av energinätet i separata enheter (energiförbrukare) och beräkna deras interaktion med varandra.

$E=\sum _{i=1}^{n}E_{i}$

var :

E är energiförbrukningshastigheten;
E i är strömförbrukningen för den i:te utrustningen;

$E_{i}=f(N_{i})*T_{i}$
T i drifttid för den i:te utrustningen, h;
$f(N_{i})=aP_{i}+bP_{i}+c$ - beroende av energiförbrukningen för den i:te utrustningen av belastningen på den (lastkarakteristik).

Fördelar med metoden

hög noggrannhet i närvaro av all information om utrustningen.

Nackdelar med metoden

ett automatiskt energimätsystem krävs;
detaljering av redovisningen till enhetsnivå krävs.

Kombinerad metod

En metod som tar hänsyn till sambandet mellan energiförbrukning och produktionens struktur och arbetssätt. Metoden föreslås i verk av A. V. Grinev, S. V. Lozovsky, P. V. Lyapin, S. I. Smirnov. Metoden använder en kombinerad matematisk modell. En kombinerad modell är en matematisk modell som är en kombination av objektorienterade och analytiska modeller, sammankopplade genom begreppet en energiprofil.

E=\left\{{\begin{matrix}E_{pr1}\Rightarrow f_{1}(F_{1},F_{2},\ldots ,F_{m})\\E_{pr2} \Rightarrow f_{2}(F_{1},F_{2},\ldots ,F_{m})\\\ldots \\E_{prN}\Rightarrow f_{N}(F_{1},F_{2 },\ldots ,F_{m})\end{matrix}}\right.

var:

E - energiförbrukningstakt
${\displaystyle E_{pr1},E_{pr2},\ldots ,E_{prN))$ − energiförbrukningshastighet för energiprofiler 1,2,...,n ( objektorienterad del av modellen )
$f_{1}(F_{1},F_{2},\ldots ,F_{m}),f_{2}(F_{1},F_{2},\ldots ,F_{m}) ,\ldots ,f_{N}(F_{1},F_{2},\ldots ,F_{m})$ - funktioner för förhållandet mellan energiförbrukningen för utrustning som ingår i energiprofilerna och värdena för de faktorer som påverkar den ( analytisk del av modellen ) ${\displaystyle F_{1},F_{2},\ldots ,F_{m))$

Energiprofil - en lista över energikrävande utrustning som är nödvändig och tillräcklig för att utföra en produktionsuppgift. Varje energiprofil jämförs med sitt eget statistiska porträtt av beroendet av energiförbrukningsvärden av påverkande faktorer, med hjälp av vilken energiförbrukningshastigheten beräknas.

Fördelar med metoden

tar hänsyn till förändringar i utrustningens sammansättning och driftsätt;
tillåter, om företaget har ett automatiserat styrsystem för TP och ett delvis automatiserat system för redovisning av förbrukning av bränsle och energiresurser, att beräkna energiförbrukningen med en högre detaljnivå än det befintliga redovisningssystemet.

Nackdelar med metoden

automatiserad produktionskontroll behövs .

Medel för automatisering av beräkning av normer för energiförbrukning

Multivariata beräkningar av energiförbrukningsnormer i absoluta och specifika värden görs ständigt på företag. Beräkningar av rätt kvalitet kräver en stor mängd tid och arbetskostnader av kvalificerad personal. Därför används olika automatiserade system för beräkning av energiförbrukning och energihantering.

Till exempel:

Energinormberäkningsprogram

Litteratur

Konstantinov B. A. Om tillämpningen av matematiska metoder vid reglering av elförbrukningen i industrin / Konstantinov B. A. // Elektricitet. 1964. - Nr 1. - S. 66.
Adler Yu. P., Markova EV, Granovsky Yu. V. Planering av experiment i jakt på optimala förhållanden. M. Nauka, 1976, 279 sid.
Taits A. A. Metoder för att ransonera de specifika kostnaderna för el. M.: Gosenergoizdat, 1946
Yastrebov PP Användning och reglering av elektrisk energi i processer, bearbetning och lagring. / P. P. Yastrebov. — M.: Kolos, 1973.-311 sid.
Gofman IV Ransonering av industriföretags energiförbrukning och energibalanser. M.: Energi, 1966
Grinev A. V. Utvecklingen av systemet för ransonering av ett företags bränsle- och energiresurser // El 2009 nr 4.
Grinev A. V. Kombinerad metod för att beräkna normerna för förbrukning av bränsle och energiresurser / / Energibesparing och vattenrening 2011 nr 6.

Länkar

[1] // Vetenskaplig och teknisk tidskrift "Energianalys och effektivitet"
[2] // Energetika Magazine, nr 2(37) maj 2011