Ivan Valerievich Oseledets | |
---|---|
Födelsedatum | 6 juli 1983 (39 år) |
Födelseort | Moskva , Sovjetunionen |
Land | Sovjetunionen → Ryssland |
Vetenskaplig sfär | Matematik , beräkningsmatematik , maskininlärning |
Arbetsplats | Skolkovo Institute of Science and Technology , Institutet för artificiell intelligens AIRI |
Alma mater | Moskvas institut för fysik och teknik |
Akademisk examen | Doktor i fysikaliska och matematiska vetenskaper |
Akademisk titel | Professor i RAS |
vetenskaplig rådgivare | Tyrtyshnikov, Evgeny Evgenievich |
Känd som | TT-nedbrytning |
Utmärkelser och priser |
Pris av Ryska federationens president inom området vetenskap och innovation för unga forskare ![]() |
Ivan Valerievich Oseledets (född 6 juli 1983 , Moskva , USSR ) är en rysk vetenskapsman, doktor i fysikaliska och matematiska vetenskaper, pristagare av det ryska presidentpriset i vetenskap och innovation för unga forskare . Priset delades ut för skapandet av banbrytande datorteknik för att lösa flerdimensionella problem inom fysik, kemi, biologi, dataanalys baserad på tensorexpansion [1] . Professor i RAS (2022) [2] .
Ivan Oseledets föddes den 6 juli 1983 i Moskva i en familj av matematiker [3] , son till V.I. Oseledets . 2006 tog han examen från Moskvas institut för fysik och teknik med utmärkelser i tillämpad matematik och fysik. 2007 försvarade han sin doktorsavhandling vid Institutet för beräkningsmatematik vid Ryska vetenskapsakademin och 2012 - sin doktorsavhandling [4] . Pristagare av den ryska vetenskapsakademins guldmedalj för det bästa vetenskapliga arbetet bland studenter i matematik (2005), den ryska vetenskapsakademins guldmedalj för det bästa vetenskapliga arbetet bland unga vetenskapsmän i matematik (2010), pristagare av Foundation for the Promotion av inhemsk vetenskap under programmet "Bästa kandidater från den ryska vetenskapsakademin", presidentstipendium till unga kandidater för naturvetenskap i matematik (2009) [5] .
2019 blev Oseledets vinnare av Ryska federationens presidents pris inom området vetenskap och innovation för unga forskare, han belönades för skapandet av banbrytande datorteknik för att lösa flerdimensionella problem inom fysik, kemi, biologi, data analys baserad på tensorexpansion [6] . Kärnan i metoden ligger i den effektiva bearbetningen av en betydande mängd flerdimensionell data som beskriver objektet som studeras. Flerdimensionella arrayer (tensorer - en matematisk representation av ett objekt) uppstår i många tillämpningar av fysik, kemi, biologi och databehandlingsproblem; upptäckten kan avsevärt minska tiden för dyra experiment i skapandet av nya material [7] [8] . Oseledets arbete fick internationellt erkännande: vetenskapsmannens verk inkluderades i den fjärde upplagan av den klassiska läroboken av J. Golub och C. Van Loan om matrisanalys, samt i listan över de mest citerade artiklarna inom ämnesområdet [9 ] .
Oseledets är professor vid Skolkovo Institute of Science and Technology , där han leder Scientific Computing Group [10] och en ledande forskare vid Institute of Computational Mathematics vid Ryska vetenskapsakademin [11] . Han är också en populariserare av vetenskap och publicerar videoföreläsningar [12] . 2021 gick Ivan också med i AIRI Institute for Artificial Intelligence , Rysslands största ideella forskningsorganisation dedikerad till grundläggande och tillämpad forskning inom området AI.
![]() |
---|