Handskriftsigenkänning är en dators förmåga att ta emot och tolka handstil. Textigenkänning kan göras "offline" från text som redan är skriven på papper (se optisk teckenigenkänning ) eller "online" genom att läsa rörelserna av spetsen av en penna, till exempel på ytan av en speciell datorskärm.
Gränssnittet för onlineigenkänning består vanligtvis av:
Handskriftsigenkänning används ofta i handdatorer . Den första handdatorn som var kapabel till handskriftsigenkänning är Apple Newton .
Massproducerade enheter som använde handskriftsinmatning som ett alternativ till traditionell tangentbordsinmatning dök upp i början av 1980-talet. Dessa var till exempel handstilsterminaler som Pencept Penpad [1] och Inforite kassaterminal [2] . Med expansionen av persondatormarknaden har flera kommersiella produkter dykt upp för att ersätta tangentbordet och musen på persondatorer med ett enda system som tillhandahålls av PenCept [3] , CIC [4] och andra. Den första kommersiellt tillgängliga surfplattan var GRiDPad av GRiD Systems , som släpptes i september 1989. Dess operativsystem var baserat på MS-DOS .
I början av 90-talet släppte hårdvarutillverkare inklusive NCR , IBM och EO surfplattor med operativsystemet PenPoint utvecklat av GO Corp. PenPoint använde handskrift genomgående och gav kompatibilitet med programvara från tredje part. IBMs surfplatta var den första som använde ThinkPad och IBM:s handskriftsigenkänning. Detta igenkänningssystem portades senare till Microsoft Windows för Pen Computing och IBMs Pen för OS/2 . Ingen av dessa tekniker var kommersiellt framgångsrika.
Framstegen inom elektroniken har gjort det möjligt för den processorkraft som krävs för handskriftsigenkänning att passa in i mindre storlekar än surfplattor och att använda handskriftsigenkänning som indata för handdatorer . Den första handdatorn som tillhandahöll skriftlig input var Apple Newton , som visade för allmänheten fördelarna med denna typ av användargränssnitt. Enheten var dock inte kommersiellt framgångsrik på grund av ofullkomligheten i programvaran, som var tänkt att försöka lära sig användarens skrivstil. Efter att ha brutit sig loss från Apple Newton , portades tekniken till Mac OS X 10.2 och senare som Inkwell (Macintosh) -teknik .
Ett modernt handskriftsigenkänningssystem ingår i Microsofts operativsystem som används på surfplattor (se Windows XP Tablet PC Edition och Windows Vista ). Den är baserad på en TDNN-klassificerare som heter " Inferno " skapad av Microsoft . Senare inkluderades en version av CalliGrapher, programvaran för handskriftsigenkänning som används i Newton OS 2.0, som en sekundär igenkännare. En ny generation av CalliGrapher utvecklas för närvarande för Windows Mobile av PhatWare Corporation .
Den "tredje generationen" tekniken för handskriftsigenkänning riteScript , utvecklad av EverNote Corporation 2000-2004, ingår i ritePen och EverNote . ritePen innehåller också teknik som gör att riteScript kan kombineras med Windows Vistas inbyggda handskriftsigenkänning för att förbättra igenkänningsnoggrannheten för varje handskriftsigenkänningsmotor.
En surfplatta är en bärbar dator utrustad med en digitaliserare och en penna som låter användaren skriva på skärmen för hand. Operativsystemet känner igen handskriven text och konverterar den till maskintext. Windows Vista och Windows 7 inkluderar anpassningsfunktioner som lär sig användarens handstil och ordböcker för engelska, japanska, traditionell kinesiska, förenklad kinesiska, koreanska och mer. ( Windows 7 kan känna igen handstil på ryska.) Personaliseringsguiden låter dig träna om systemet för att bättre känna igen handstil skriven av en specifik datoranvändare. Detta system skiljer sig från det mindre avancerade handskriftsigenkänningssystemet som används i Windows Mobile .
Även om handskriftsigenkänning är en input som allmänheten redan är van vid, har den ännu inte nått en utbredd användning i stationära och bärbara datorer. Fortfarande övervägd att tangentbordsinmatning är snabbare och mer tillförlitlig. Det finns nu många handdatorer som ibland stöder naturlig handskrift, men noggrannheten är fortfarande inte särskilt hög, vilket är anledningen till att vissa människor tycker att även ett enkelt tangentbord på skärmen är mer effektivt.
Denna typ av igenkänning anses vara mer komplex än online. Offlineigenkänning kräver träning av ett mänskligt igenkänningssystem eller ett färdigt träningsset. En liknande mekanism är implementerad i ABBYY FineReader [5] . Kvaliteten på igenkänningen kan förbättras genom att använda strukturerade dokument (formulär). Dessutom kan du förbättra kvaliteten genom att minska antalet möjliga inmatningstecken. Det används i områden där det är nödvändigt att behandla ett stort antal handskrivna dokument, till exempel i försäkringsbolag.