Ruslan "Russ" Salakhutdinov | |
---|---|
Namn vid födseln | Ruslan Salakhutdinov |
Födelsedatum | 1900-talet |
Födelseort | Ryssland |
Land | Kanada |
Vetenskaplig sfär | matematik , cybernetik , datavetenskap , artificiell intelligens , djupinlärning |
Arbetsplats | |
Alma mater | |
vetenskaplig rådgivare | Geoffrey Hinton |
Hemsida | cs.cmu.edu/~rsalakhu/ |
Ruslan "Russ" Salakhutdinov (född Ryssland ) är en kanadensisk matematiker , cybernetiker och datavetare , av tatariskt ursprung , specialist på artificiell intelligens och djupinlärning . Professor i maskininlärning vid School of Computer Science vid Carnegie Mellon University , Director of Artificial Intelligence Research på Apple Inc. I mitten av 2000-talet formulerade han tillsammans med kollegor ett antal nya tillvägagångssätt för djup maskininlärning som möjliggjorde den moderna boomen inom artificiella neurala nätverksteknologier [2] .
År 2001 fick Ruslan Salakhutdinov en kandidatexamen i datavetenskap och matematik från universitetet High Point i North Carolina ( USA ) [3] .
Sedan tog han 2003 en magisterexamen från University of Toronto ( Kanada ), och på samma plats 2010 disputerade han på sin doktorsavhandling om "Deep learning of generating models". När han skrev sin doktorsavhandling var hans handledare Geoffrey Hinton själv [4] - "fadern" till djupinlärning [5] .
Från 2009-2011 forskade han på artificiell intelligens vid Massachusetts Institute of Technology . Från 2011-2016 arbetade han på Institutionen för data- och statistikvetenskap vid University of Toronto. Där han i synnerhet var en medlem av Geoffrey Hintons team som vann ImageNet datorseendetävlingen med en dubbel fördel [6] .
Sedan februari 2016 har han varit professor vid avdelningen för artificiell intelligens vid School of Computer Science vid Carnegie Mellon University i Pittsburgh , Pennsylvania (USA) [7] .
Salakhutdinov är välkänd för att utveckla Bayesiansk maskininlärning [4] . Han arbetar inom området artificiell intelligens, statistisk djupinlärning, grafiska probabilistiska modeller och storskalig optimering [8] . Totalt har han publicerat mer än hundra vetenskapliga publikationer, och sedan 2009 har han publicerat minst 42 artiklar om enbart maskininlärning [9] . Huvudämnet för Salakhutdinovs forskning de senaste åren har varit att ge datorer möjlighet att se världen runt dem som en person, känna igen objekt i bilder eller handlingar i videor [2] .
Hans forskning har finansierats av anslag från Google , Microsoft , Apple och Samsung [10] .
Den 17 oktober 2016 anslöt han sig till Apple som chef för forskningsavdelningen för artificiell intelligens [11] .
Medlem av CIFAR[12] .
I sociala nätverk | |
---|---|
Tematiska platser |