Stokastisk optimering är en klass av optimeringsalgoritmer som använder slumpmässighet i processen att hitta det optimala. Slumpmässighet kan visa sig i olika saker.
Stokastiska optimeringsalgoritmer används om objektivfunktionen är komplex, multiextremal, med diskontinuiteter, brus etc.