En tagg är ett associerat nyckelord som refererar till en bit information (detta kan vara webbläsarbokmärken , digitala bilder, videor och andra filer ). Sådan metadata hjälper till att beskriva dessa delar av information och snabbt hitta dem genom en sökfråga . Beror på vilket system som används, men i allmänhet används taggar utan hårda och snabba regler av den person som skapar eller tittar på data.
Taggning har blivit populärt tack vare Web 2.0- webbplatser och tjänster som används där. Nu har den även blivit en del av en del datorprogram.
Märkning, eller taggning, skapades som ett verktyg för att hjälpa till att klassificera , markera tillhörighet, markera gränser, definiera identitet . Kan vara ett ord, en bild eller någon annan identifierande etikett. En analog i den verkliga världen är topografiska inventeringar och vetenskapliga referenskort för museiutställningar. Identifieringen och klassificeringen av föremål och information med hjälp av ord uppstod långt innan datorernas tillkomst. Sökfrågor påskyndar dock studien av poster avsevärt.
Webb- och internetdatabaser, såväl som tidiga webbplatser, använder taggar när de publicerar data för att hjälpa slutanvändare att hitta innehåll. Sedan Web 1.0s dagar har användare accepterat konceptet med en tagg som en bokstavs- eller ordbeskrivning och inte längre förfina den.
År 2003 uppmuntrade den sociala bokmärkeswebbplatsen Delicious sina användare att lägga till taggar i sina bokmärken för att påskynda efterföljande sökningar. Det blev också möjligt att se all information relaterad till en viss tagg på ett ställe. Flickr uppmuntrade användare att lägga till sina egna textetiketter till var och en av sina foton, vilket skapade ett flexibelt och enkelt metadatasystem för att påskynda bildsökningar. Den framgångsrika utvecklingen av Flickr och inflytandet från Delicious gjorde idén allmänt känd, och andra sociala nätverk och programvara - YouTube , Technorati , Last.fm - stödde den. Andra dator- och internetapplikationer har också anammat idén i form av "taggar" i Gmail , eller möjligheten att lägga till och redigera taggar i iTunes eller Winamp .
I tidiga versioner av webbplatser användes taggar av designers för att informera sökmotorer om innehållet på sidor. Idag används metataggar för dessa ändamål .
Nyckelordstaggar användes först i Jumper Networks Jumper 2.0 -plattform, som lanserades i september 2008 . Det var den första samarbetssökmotorn som använde den rika taggningsmetoden i kunskapshantering .
Webbplatser som använder taggar visar ofta urval av populära taggar i taggmoln . Anpassade taggar är lika användbara både för användarna själva och för andra webbplatsbesökare.
Taggar kan ha en klassificering "nedifrån och upp", till skillnad från en hierarkisk "uppifrån och ned" . I traditionella taxonomibaserade hierarkiska system finns det ett begränsat antal termer som används för att korrekt identifiera varje entitet. Med taggning kan du ha ett obegränsat antal etiketter för klassificering. Istället för att tillhöra en kategori kan ett objekt ha flera olika taggar. Vissa forskare experimenterar genom att kombinera hierarkisk struktur och "platta" taggar när de söker efter information [1] .
Många bloggplattformar tillåter författare att fritt tagga sina inlägg tillsammans med (eller istället för) att tilldela en kategori. Till exempel kan en artikel vara taggad "hockey" och "biljetter". Var och en av dessa taggar blir en hyperlänk som leder till en lista över alla artiklar med den taggen. En blogg kan ha ett sidofält med en lista över alla taggar på den webbplatsen, där varje element leder till en relaterad samling. För att revidera taggar kan författaren redigera listan med taggar. Alla länkar mellan artiklar och listor uppdateras automatiskt av bloggmotorn, vilket eliminerar behovet av att manuellt flytta en artikel från kategori till kategori.
Det är vanligt att associera evenemang och konferenser med taggar för användning i publikationer, som bloggar, fotoreportage och presentationer. Sökmotorer kan indexera dem för samlingar av relaterade ämnen när de returnerar resultat.
Forskare kan arbeta med ett stort antal objekt (citat, bibliografier, bilder) i digital form. Vid behov kan de kopplas till önskade etiketter eller grupper av etiketter.
Särskilda trippeltaggar eller maskintaggar använder en specifik syntax för att specificera ytterligare semantisk information om taggar, vilket gör dem tydligare eller mer informativa för datorprogram att bearbeta. Sådana taggar består av tre delar - namnområde , predikat och värde. Till exempel är "geo:long=50.123456" en geografisk longitudetikett med koordinaten 50.123456. Denna trippelkonstruktion motsvarar datamodellen för Resource Description Framework .
Trippeltaggar introducerades för geolicious [2] i november 2004 för att visa Delicious -bokmärken på kartan . Senare användes de efter att Mappr och GeoBloggers [3] omarbetades för foton i Flickr .
Specialiserad metadata för geografisk identifiering kallas nu för geotaggning . Maskinetiketter används också för andra ändamål, som att identifiera fotografier av vissa händelser eller namnge typer av biologisk nomenklatur .
Hashtags är en typ av metadata vars inmatning börjar med ett tecken #(hash). Den här typen av tagg är vanlig i mikrobloggtjänst och sociala nätverk - Twitter , Facebook , Google+ , VKontakte och Instagram . Den största skillnaden mot vanliga taggar är att de är en del av själva innehållet, inte dess beskrivning.
Kunskapstaggar är en typ av metainformation som beskriver eller definierar någon aspekt av informationsresurser (som dokument , digitala bilder , kunskapsbastabeller eller webbsidor ) . Kunskapstaggar beskriver objekt något bredare än traditionella icke-hierarkiska nyckelord . Detta är en typ av metadata som representerar kunskap i form av speciella formulär-profiler som innehåller en beskrivning, kategori, klass, semantik, kommentarer, anteckningar, anteckningar, hyperlänkar eller referenser. Sådana profiler inventerar information som finns på en tredjeparts, ofta heterogen, lagringsresurs. Kunskapstaggar är Enterprise 2.0 kunskapshanteringsverktyg för att registrera insikter , upplevelser, egenskaper, beroenden eller relationer associerade med informationsdata. I allmänhet är taggar mer flexibla än andra klassificeringssystem för kunskapshantering.
En taggad kunskapsinventering involverar många olika former, till exempel: faktakunskap (finns i böcker och data), begreppskunskap (finns i perspektiv och begrepp), utvärderande kunskap (kräver bedömningar och antaganden), metodisk kunskap (som härrör från resonemang och strategier) . [4] Sådana former av kunskap går ofta utöver data och bygger på personlig erfarenhet, insikt eller omdöme. Kunskap är information i en individs sinne - en personlig subjektiv förståelse av fakta, operationer, begrepp, förklaringar, idéer, översikter och bedömningar, som kan eller inte kan vara unika, användbara, sanna eller strukturerade. Kunskapstaggar vidgar gränserna för information och lägger till nya betydelser, sammanhang, förklaringar. [5] Kunskapstaggar är värdefulla för skyddande organisatorisk intelligens som ofta går förlorad på grund av omsättning, för att dela kunskap som lagras i individers medvetande som vanligtvis är isolerad och outnyttjad av organisationen, och för att koppla samman kunskap som ofta förloras eller kopplas bort. från en informationsresurs. [6]
I ett typiskt taggningssystem finns det ingen fast information om varje taggs betydelser eller semantik ; användare kan enkelt använda de nya taggarna tillsammans med de gamla. Rotat i en kultur eller tid för skapandet är ett hierarkiskt system svårt eller långsamt att förändra. [7] Flexibiliteten i taggning tillåter användare att kategorisera sina samlingar på vilket sätt de tycker är lämpligt, men mångfalden av personliga representationer skapar problem i sök- och utforskningsprocesser.
När användarna får friheten att välja taggar ( folksonomi istället för att välja termer från kontrollerade vokabulärer) dyker homonymer (samma taggar med olika betydelser) och synonymer (flera taggar med samma betydelse) upp i metadatan , vilket kan leda till olämpliga associationer mellan objekt och meningslösa sökningar efter information om objektet. [8] Till exempel kan taggen "lås" resultera i en build eller mekanism , medan objekt som hänvisar till versionen av Linux-kärnan skulle vara taggade med "Linux", "kärna", "Penguin" eller andra ord. Användare kan ange taggar i modifierade ord , till exempel i singular eller plural [9] , vilket komplicerar navigeringen i system där det inte finns någon stemming . Folksonomins storskaliga problem tvingar användarna att ta hand om en enhetlig förståelse av villkoren för sitt system genom att acceptera delavtal och på så sätt förenkla tillgången till information. En annan nackdel är en viss nedgång i processorn på grund av det faktum att upprättandet av en överensstämmelse mellan typen av en instruktion och datatypen, som i konventionella datorer utförs i kompileringsstadiet, överförs till programexekveringssteget vid användning av taggar. [tio]
Tillgängliga märkningssystem är benägna att röra sig. I hopp om att locka besökare (som på YouTube ) taggar människor information med ett för stort antal taggar eller taggar som inte har något att göra med ämnet för informationen. Detta fenomen bekämpas genom mänsklig verifiering eller statistiska metoder för identifiering av skräppost. [11] Ett annat sätt är att begränsa antalet taggar.
Vissa taggningssystem har ett enda textfält för inmatning av ord, så de måste separeras för lexikal analys . De mest populära avgränsningarna är mellanslag och kommatecken . För att kunna använda dessa tecken måste systemet stödja högnivåavgränsare som citattecken eller escape- tecken . Vissa system undviker avgränsare helt och hållet, vilket tillåter att endast ett ord anges, vilket ökar tiden det tar att ange flera taggar.
Syntaxkompatibilitet med HTML uppnås genom användning av mikroformat rel- taggar , som har ett semantiskt samband med ett "tagg"-värde ( ), vilket betyder att de länkade sidorna är taggar för en viss information. [12]rel="tag"
Övrig
Main