Stadsmiljökvalitetsindex

Stadsmiljökvalitetsindex  är ett verktyg för att bedöma kvaliteten på den materiella stadsmiljön och förutsättningarna för dess bildande för städerna i Ryska federationen , vilket gör det möjligt att använda resultaten av bedömningen för att skapa rekommendationer för att förbättra miljön [1] . Det bildas en gång om året av Ryska federationens ministerium för byggande och bostads- och kommunala tjänster [2] . För en korrekt jämförelse är alla städer indelade i 10 grupper efter storlek och klimatförhållanden [3] .

Indexet utvecklades i november 2019 av Rysslands byggministerium med direkt deltagande av DOM.RF och KB Strelka [4] . En bedömning gjordes av 1114 och 1115 ryska städer baserat på data från 2018 respektive 2019 [5] . Beräkningarna utfördes enligt den justerade metoden, som godkändes av Ryska federationens regering 2019. Inledningsvis testades storskaliga övervakningsmekanismer på exemplet med 90 städer. Kvalitetsindex för 2020 kommer att beräknas och offentliggöras under våren 2021 och kommer att omfatta 1116 städer [6] [7] .

Resultaten av bildandet av indexet används i praktiken vid genomförandet av bestämmelserna i dekretet från Ryska federationens president "Om de nationella målen och strategiska målen för utvecklingen av Ryska federationen för perioden fram till 2024" , det nationella projektet " Bostäder och stadsmiljö ", när det gäller att bestämma mängden medel från den federala budgeten till budgetarna för de ingående enheterna i Ryska federationen för att stödja statliga program för de ingående enheterna i Ryska federationen och kommunala program inom området stadsplanering och bostäder och kommunala tjänster [8] [9] .

Betygssystem

När man utvecklade en metod för att bedöma stadsmiljöns kvalitet styrdes indexets sammanställare av internationella erfarenheter, vände sig till ett flertal studier inom området bedömning av stadsområden och försök att få system till en enda struktur [10] .

Vid val och utformning av den slutliga uppsättningen indikatorer togs hänsyn till de nuvarande allmänt erkända internationella dokumenten om bildandet av en bekväm stadsmiljö, inklusive det nya FN-programmet för mänskliga bosättningar  - 2030 (UN Habitat agenda 2030), Resilient City Policies, formulerad av OECD- specialister [7] .

Städerna i Ryska federationen är olika både i storlek (antal invånare) och i klimatförhållanden . För att ta hänsyn till dessa funktioner och korrekt bedöma alla städer, när de bildar indexbetyget, delas de in i grupper. Dessa är: de största (från 1 miljon människor), stora (250 tusen -1 miljon människor), stora (100-250 tusen personer), medelstora (50-100 tusen personer), små: 25-50 (25- 50 tusen personer) personer), små: 5-25 och små: upp till 5. Dessutom finns det i vissa grupper en uppdelning av städer i två undergrupper efter klimatförhållanden. När man tilldelar en stad till en viss grupp, beaktas två indikatorer: stadens geografiska läge (en konstant indikator) och stadens befolkning (uppdateras årligen enligt Statens statistikkommitté ) [11] [12] .

Indexet är bildat utifrån en bedömning av sex typer av stadsrum enligt sex kriterier för stadsmiljöns kvalitet. Denna bedömning innebär tilldelning av en nyckelindikator för varje typ av utrymme för vart och ett av kriterierna. Som ett resultat bildas en utvärderingsmatris med 36 indikatorer [11] .

Eftersom kvaliteten på stadsmiljön inte är en enkel summa av kvaliteten på bostäder, gator, landskap , infrastruktur etc., och även kräver bedömning av indikatorer, vars värden beräknas samlat för hela staden, hela staden. utrymme, som nominellt kombinerar alla de andra, läggs till vissa typer av utrymmen i matrisen. Detta tillvägagångssätt är utformat för att göra beräkningen av index så fullständig, tillförlitlig och effektiv som möjligt [11] .

Kärnan i metodiken är att översätta uppfattningen av stadsmiljön till ett mätbart mått [10] .

Alla indexindikatorer

Stadier av indexbildning

Beräkningen av indexet utförs i flera på varandra följande steg. I det inledande skedet av bildandet av indexet samlas data in och värdena för indexindikatorerna beräknas, i nästa steg delas städer in i storleksklimatgrupper, sedan bildas en individuell 10-gradig skala inom varje storleks-klimatgrupp av städer, som fastställer de högsta och lägsta värdena för indikatorer som motsvarar en viss poäng, i slutskedet summeras poängen för städer och bildar den slutliga numeriska indikatorn [11] .

För att bilda indexet används följande informationskällor: statlig statistik , data från geografiska informationssystem och fjärranalys av territorier [13] .

Stadsindexet beräknas som summan av poäng för alla 36 indikatorer, bedömda på en skala från 0 till 10 [14] . Det kumulativa stadsindexet mäts på en skala från 0 till 360 poäng. Beroende på slutresultatet bestäms kvaliteten på stadsmiljön. Således kan städer få maximalt 360 poäng. Följaktligen bestäms en ogynnsam stadsmiljö med ett stadsindex i intervallet 0 till 180 poäng. En gynnsam stadsmiljö är när stadsindex ligger i intervallet från 181 till 360 poäng [15] .

Beräkningen av indexet för Ryska federationens beståndsdelar utförs genom att bestämma medelvärdet av stadsindexen för en viss beståndsdel i Ryska federationen bland alla klimatgrupper av storlek och storlek [9] .

Resultat

2018

Baserat på resultaten av analysen av 1114 städer under 2018 nåddes poängen som motsvarar en gynnsam stadsmiljö (från 181 till 360) med 23 %, eller 256 ryska städer. Den högsta genomsnittliga poängen är i stora städer med en befolkning på 250 tusen till 1 miljon människor (186 poäng), och den högsta poängen är i Moskva , staden fick 276 poäng [16] . Bedömningen av städer gjordes enligt den kumulativa analysen av data - 19 indikatorer av 36 baser togs från öppna källor, data för ytterligare 17 beräknades manuellt baserat på statistik från regionerna. [17] [18]

2019

Baserat på analysen av 1115 städer under 2019 ökade antalet städer med en gynnsam miljö och uppgick till 299 av 1115 (26,9%). Medelvärdet för stadsmiljökvalitetsindexet i Ryska federationen nådde 169 poäng, medan den planerade indikatorn var 166 poäng [19] [12] .