Nesterov, Yuri Evgenievich

Yuri Evgenievich Nesterov (född 1956) är en sovjetisk och belgisk matematiker , specialist på icke-linjär programmering , konvex optimering och numeriska optimeringsmetoder. Inom området artificiell intelligens används Nesterov-metoden flitigt  - en accelererad version av metoden för gradientnedstigning [2] [3] [4] . Utländsk medlem av US NAS (2022) [5] .

Biografi

1977 tog han examen från Moscow State University med en examen i tillämpad matematik.[ specificera ] . Från 1977 till 1992 var han forskare vid Central Economics and Mathematics Institute of Science Academy . 1984 försvarade han sin doktorsavhandling vid CEMI.

Sedan 1993 arbetade han vid University College London vid Institutionen för matematisk teknik, sedan vid Centre for Operations Research and Econometrics vid katolska universitetet i Louvain .

År 2000 fick han SIAM Danzig-priset [6] .

2009 vann han von Neumann Theoretical Prize (2009) [7] .

2013 disputerade han för doktorsexamen i fysikaliska och matematiska vetenskaper.

2016 tilldelades han guldmedalj av European Society for Operations Research [8] .

Från och med 2018 är han anställd professor vid katolska universitetet i Louvain, senior forskare vid CEMI RAS och forskningsprofessor vid institutionen för Big Data and Information Retrieval vid fakulteten för datavetenskap vid Högre Handelshögskolan .

Vald bibliografi

• Nesterov Yu.E. En metod för att minimera konvexa funktioner med en konvergenshastighet  // Dokl. USSR:s vetenskapsakademi. - 1983. - T. 269 , nr. 3 . - S. 543-547 .
• Jurij Nesterov. Effektiva metoder för olinjär programmering. - M . : Radio och kommunikation, 1989.
• Yuri Nesterov, Arkadii Nemirovskii . Interiörpunktspolynomalgoritmer i konvex programmering. - Society for Industrial and Applied Mathematics, 1995. - ISBN 0898715156 .  — en monografi som visar den grundläggande rollen för interior point-metoden i konvex optimering och som för första gången startade en systematisk studie av semi-definite programmering [9]
• Yu. Nesterov. Inledande föreläsningar om konvex optimering: En grundkurs. - Kluwer Academic Publishers, 2004. - ISBN 978-1402075537 .  - läroboken som blev standardkursen i konvex optimering

Anteckningar

1. ↑ Bibliothèque nationale de France identifier BNF  (fr.) : Open Data Platform - 2011.
2. ↑ Bubeck, Sebastien ORF523: Nesterov's Accelerated Gradient Descent (1 april 2013). Hämtad 4 juni 2014. Arkiverad från originalet 14 juli 2014. (obestämd)
3. ↑ Bubeck, Sebastien Nesterovs Accelerated Gradient Descent för jämn och starkt konvex optimering (6 mars 2014). Hämtad 4 juni 2014. Arkiverad från originalet 15 juli 2014. (obestämd)
4. ↑ Zenen av gradientnedstigning . Hämtad 7 februari 2018. Arkiverad från originalet 17 oktober 2017. (obestämd)
5. ↑ NAS-val 2022 . Hämtad 9 maj 2022. Arkiverad från originalet 10 maj 2022. (obestämd)
6. ↑ George B. Dantzig-priset (2000). Datum för åtkomst: 12 december 2014. Arkiverad från originalet 20 november 2017. (obestämd)
7. ↑ John Von Neumann Theory Prize (otillgänglig länk) (2009). Datum för åtkomst: 4 juni 2014. Arkiverad från originalet 22 februari 2014. (obestämd) 
8. ↑ EURO-guldmedalj (2016). Hämtad 20 augusti 2016. Arkiverad från originalet 16 september 2016. (obestämd)
9. ↑ Boyd, Stephen P.; Vandenberghe, Lieven. Konvex optimering  (obestämd) . - Cambridge University Press , 2004. - ISBN 978-0-521-83378-3 .

Länkar

• Yuri Nesterov Arkiverad 7 februari 2018 på Wayback Machine på CEMI RAS webbplats
• Yuri Nesterov på HSE-webbplatsen Arkiverad 8 februari 2018 på Wayback Machine
• Lista över verk _ _ _ _
• Yu . E. Nesterov _ PremoLab (MIPT)

Tematiska platser	Google Scholar Matematisk släktforskning ORCID Scopus zbMATH Öppna Helrysk matematisk portal
I bibliografiska kataloger BIBSYS: 6095277 BNF : 130241963 ISNI : 0000 0001 1769 5601 J9U : 987007459602305171 LCCN : n86082035 NKC : ntk20181007507 NTA : 124874746 NUKAT : n95300420 SUDOC : 076405362 VIAF : 71526282 WorldCat VIAF : 71526282