Efterredigering ( postiting ) är processen att bearbeta maskinöversättning för att uppnå acceptabel kvalitet. En person som gör efterredigering kallas postredigerare . Begreppet efterredigering är relaterat till begreppet förredigering . Det bästa resultatet vid översättning med maskinöversättning kan uppnås genom att förredigera källtexten och efterredigera texten som tas emot från maskinen. Efterredigering skiljer sig från att bara redigera , vilket innebär bearbetning av mänskligt genererad text. Text som passerat efterredigeringsstadiet kan också skickas till redaktören för korrigering av stilistiska, grammatiska och lexikaliska fel.
I efterredigering ingår att korrigera resultaten av maskinöversättning så att kvaliteten på slutprodukten uppfyller kundens krav. Lätt efterredigering syftar till att göra den resulterande texten begriplig; fullständig efterredigering för att bevara originalets stil vid översättning. Med utvecklingen av maskinöversättning blir fullständig efterredigering ett alternativ till manuell översättning. Nästan alla datorstödda översättningssystem (CAT) stöder nu efterredigering av resultat för maskinöversättning.
Maskinöversättning började användas för sitt avsedda syfte i slutet av sjuttiotalet av några större institutioner som Europeiska kommissionen och Pan American Health Organization , och senare av vissa företag som Caterpillar och General Motors . Den första efterredigeringsforskningen utfördes på 1980-talet och förknippades med dessa implementeringar. [1] År 1999 bildade medlemmar av American Machine Translation Association (AMTA) och European Association for Machine Translation (EAMT) arbetsgruppen efter redigering för att utveckla riktlinjer och utbildning. [2]
Efter nittiotalet accelererade framsteg inom datorprestanda och anslutningsmöjligheter utvecklingen av maskinöversättning och gjorde det möjligt att implementera den via webbläsaren, inklusive som ett gratis, användbart tillägg till de viktigaste sökmotorerna ( Google Translate , Bing Translator , Yahoo! Babel fisk ). Den större acceptansen av undermåliga maskinöversättningar har också åtföljts av en större acceptans av efterredigering. Eftersom efterfrågan på lokalisering av varor och tjänster växer så snabbt att mänskliga översättare inte kan möta den, även med översättningsminnen och annan översättningshanteringsteknik, förväntar sig branschorgan som Translation Automation Users Society (TAUS) att maskinöversättning och efterredigering kommer att spela en mycket större roll under de närmaste åren. [3]
Användningen av maskinöversättning innebär ibland förredigering .
I de studier som ägde rum på 1980-talet skilde man mellan grader av efterredigering, som först kallades normal och snabb, eller full och snabb. Lättviktig och fullständig efterredigering är de vanligaste termerna.
Lätt efterredigering innebär minimalt med ingrepp från postredigeraren, eftersom dess syfte är att hjälpa slutanvändaren att förstå innebörden av texten. Lätt efterredigering används när kunden behöver dokumentet akut och kvaliteten kommer i andra hand.
Fullständig efterredigering innebär mer ingripande för att uppnå den kvalitet som kunden önskar. Man tror att resultatet ska bli en text som inte bara är förståelig, utan också stilistiskt överensstämmande med originaltestet.
Viktigast av allt vid full efterredigering måste den slutliga texten uppfylla alla kvalitetskriterier för en traditionell översättning. Man tror dock att översättare kräver mindre ansträngning för att arbeta direkt med källtexten än att efterredigera en maskinöversättning. Med utvecklingen av maskinöversättning kan situationen förändras. För vissa språkpar och för vissa uppgifter, och med motorer som har trimmats med domänspecifika kvalitativa data, ber vissa kunder redan översättare att göra efterredigering istället för att översätta från grunden, i tron att kvaliteten kommer att vara liknande och kostnaderna - nedan.
Efterredigering används när rå maskinöversättning inte är tillräckligt bra och mänsklig översättning inte behövs. Efterredigering rekommenderas när det kan öka produktiviteten för manuell översättning med minst en faktor två, och i fallet med lätt efterredigering, till och med en faktor fyra.
Effektiviteten av efterredigering är dock svår att förutsäga. Enligt olika studier tenderar efterredigering att gå snabbare än att översätta från början, oavsett språkpar eller översättares erfarenhet. [4] Det finns dock ingen konsensus om hur mycket tid (om någon) som kan sparas genom efterredigering i praktiken: medan branschen har rapporterat cirka 40 % tidsbesparingar [5] tyder vissa akademiska studier på att tidsbesparingar i verkligheten arbetsförhållandena kommer troligen att vara från 0 till 20 %. Specialister rapporterar också negativa produktivitetsvinster där textbehandling tar längre tid än översättning från början. [6] [7]
Ungefär trettio år senare är efterredigering fortfarande ett "begynnande yrke". [8] Vilka egenskaper en postredaktör bör ha är ännu inte helt klarlagd. Efterredigering är lite, men sammanflätad med översättning och redigering. De flesta tror att den idealiska efterredaktören skulle vara en översättare som vill lära sig vissa färdigheter, men det finns de som tror att en tvåspråkig utan översättningserfarenhet blir lättare att lära ut. [9] Lite är känt om vilka de faktiska efterredaktörerna är, om de är professionella översättare, om de arbetar främst som anställda eller egenföretagare, och på vilka villkor. Många professionella översättare ogillar efterredigering, delvis för att det tenderar att betalas till lägre priser än vanliga översättningar, och International Association of Professional Translators (IAPTI) har varit särskilt högljudda om detta. [tio]
Kvaliteten på maskinöversättningsutdata för efterredigering är högre och kräver därför mindre efterredigeringsansträngning när maskinöversättning tillhandahålls av neural, vertikal eller anpassad maskinöversättning. Förbättringen av översättningseffektiviteten kan mätas genom att spåra den tid det tar för lingvister att korrigera maskinöversättningar i samma översättningsmiljö, såsom XTM Cloud [11] , Translation Management Systems och Computer-Aided Translation Systems , där efterredigering av tid och post -redigerade kvalitetspoäng kan jämföras.texter.
Det finns inga tydliga bevis för hur viktig efterredigering är i översättningsbranschen. En nyligen genomförd studie visade att 50 % av språktjänstleverantörerna erbjuder det, men för 85 % av dem är efterredigering mindre än 10 % av deras produktivitet. [12] Memsource , en molnmiljö för automatiserad översättning, hävdar att mer än 50 % av översättningen mellan engelska och spanska, franska och andra språk producerades med hjälp av översättningsminne tillsammans med maskinöversättning. [13] Efterredigering görs också genom crowdsourcing-portaler som Unbabel , som hade över 11 miljoner ord efterredigerade i november 2014. [fjorton]
Prestanda- och volymuppskattningar är hur som helst drivande mål, eftersom framstegen inom maskinöversättning , till stor del driven av återkomsten av efterredigerad text till dess motorer, kommer att innebära att ju mer efterredigering som görs, desto högre blir kvaliteten på maskinöversättning. vara och ju mer utbredd det kommer att bli. efterredigering.