John Pratt | |
---|---|
John Winsor Pratt | |
Födelsedatum | 11 september 1931 (91 år) |
Födelseort | Boston , Massachusetts, USA |
Medborgarskap | USA |
Ockupation | Matematiker, ekonom, statistiker |
Utmärkelser och priser |
Guggenheim Social Science Fellowship för amerikanska och kanadensiska studenter |
Diverse | Akademisk handledare: Samuel Karlin |
John Winsor Pratt (eng. John Winsor Pratt; 11 september 1931, Boston, Massachusetts, USA) är en amerikansk matematiker, ekonom och statistiker. Hedersprofessor i företagsekonomi vid Harvard William Ziegler University. Författare till Pratt-satsen, medförfattare till teorin om riskaversion.
I sin ungdom fick John Pratt en prestigefylld utbildning vid Princeton- och Stanford-universitetet, med matematik och statistik som huvudämne. D. Pratt ägnade hela sin yrkeskarriär åt undervisning vid Harvard University, med undantag för två år vid University of Chicago, samt stannade på ett Guggenheim-stipendium i Kyoto. [ett]
1962 valdes han till medlem av American Statistical Association, och från 1965-1970. var redaktör för hennes tidning. [ett]
Han är medlem i fem professionella föreningar och ledde vid en tidpunkt kommittéerna för National Academy of Sciences för miljöövervakning, folkräkningsmetodik och statistik. [ett]
En av hans betydande studier handlade om riskaversion, incitament för riskdelning och arten och upptäckten av stokastiska lagar för statistiska samband som beskriver konsekvenserna av beslutsfattande. I synnerhet, tillsammans med Kenneth Arrow, gjorde de ett betydande bidrag till teorin om riskaversion genom att föreslå ett mått på riskaversion. [2] [3]
Han är medförfattare till boken An Introduction to Statistical Decision Theory, publicerad 1995. [fyra]
Arsenalen av vetenskapliga verk av D. Pratt består av: 93 verk i 233 upplagor på 3 språk och 3467 biblioteksmedel. [5]
Detta arbete är en Bayesiansk revolution inom statistik, där statistik integreras med beslutsfattande inom områden som management, offentlig politik, ingenjörsvetenskap och klinisk medicin. Den här boken utforskar tillvägagångssätt som är relevanta för att fatta verkliga beslut under förhållanden av osäkerhet. [5]
Den här boken utforskar både icke-parametriska och allmänna statistiska idéer genom att utveckla icke-parametriska procedurer i enkla situationer. Huvudmålet är att ge läsaren en fullständig intuitiv förståelse av de begrepp som ligger bakom icke-parametriska procedurer och en fullständig förståelse för deras egenskaper och deras egenskaper. Den skiljer sig från de flesta statistiksamlingar genom att den innehåller seriösa och metodologiska diskussioner. Särskild uppmärksamhet ägnas åt diskussionen om styrkor och svagheter med olika statistiska metoder och tillvägagångssätt. Formatet "satsbevis" undviks, i regel är egenskaperna "demonstrerade" snarare än "bevisade". [5]
Det absoluta måttet för Arrow-Pratt är lika med derivatan av logaritmen för marginalnyttan med avseende på konsumtionsvolymen med motsatt tecken. [6]
Arrow-Pratts relativa mått på riskaversion är elasticiteten hos marginalnyttan med avseende på konsumtionsvolymen (med motsatt tecken) [7]
Arrow-Pratt-måttet är invariant under linjära transformationer och är konstant för linjära och exponentiella nyttofunktioner. [åtta]
Pratts teorem anger motsvarigheten av följande tre sätt att rangordna riskaversion. [6]
Betrakta två konsumenter vars preferenser kännetecknas av två gånger kontinuerligt differentierbara elementära nyttofunktioner och , sådan att och . [9]
Följande tre villkor är likvärdiga:
(i) , var är Arrow-Pratt riskaversionsmåttet motsvarande . [9]
(ii) Det finns en konkav ökande funktion så att . [9]
(iii) För alla slumpvariabler med varians som inte är noll ( ) . [9]
Satsen förutsätter två gånger kontinuerlig differentiabilitet av nyttofunktioner med standardvillkor för att den första derivatan ska vara positiv (marginalnytta) och den andra derivatan ska vara icke-positiv (marginalnyttan ska inte öka, det vill säga att nyttofunktionerna ska vara konkava eller konvexa). [6]