NTI Up Great tekniktävlingar är tävlingar för att skapa nya produkter och lösningar för att övervinna tekniska barriärer i olika branscher. Lanserades som en del av National Technology Initiative , liknande DARPA Grand Challenge , Ansari X Prize , Google Lunar X PRIZE . Arrangörerna av NTI Up Great-tekniktävlingarna är [1] NTI Foundation, Skolkovo och Agency for Strategic Initiatives . NTI Foundation är operatör [2] av tävlingarna.
2017 tillkännagavs [3] om starten av offentliga samråd om tekniktävlingar. Tävlingarna fick namnet Up Great under våren 2018.
I april 2018 undertecknade regeringen dekret nr 403 [1] om genomförandet av projekt inom det nationella teknikinitiativet, där den godkände reglerna för att anordna och hålla tävlingar.
I juli 2018 startade [4] [5] [6] de första tekniktävlingarna Up Great: "Winter City" inom området för obemannade fordon och "First Element" inom området väteenergi. I maj-juli 2019 hölls [7] [8] [9] tävling av individuella uppgifter inom maskinseende – Ice Vision. I december 2019 lanserades PRO//READING-tävlingen som syftar till att utveckla teknologier för att analysera texter skrivna på naturligt språk.
2021 tillkännagavs tävlingarna AI'M DOCTOR [10] [11] med medicinskt tema och tävlingen AI'M FINDER [12] individuella uppdrag . Även 2021 lanserades tävlingen Aerologistics [13] .
Priser i tekniska tävlingar delas ut till lag som har uppfyllt alla villkor för uppgiften och övervunnit den tekniska barriären, och har visat sina prototyper i aktion inför juryn och publiken. Beroende på typ av tävling räcker det inte alltid att visa resultat bättre än konkurrenternas – om barriären inte övervinns får ingen ett kontantpris.
Upp Stora arrangörer introducerar följande principer för tävlingar [14] :
Syftet med tävlingen: att övervinna den globala tekniska barriären inom väteenergi inom området bränsleceller för transport. De utvecklade systemen bör i effektivitet vara jämförbara med traditionella förbränningsmotorer och batterier för medelstora landfordon och flytande fordon.
Teknologisk barriär [15] : övervinner enhetens specifika energitäthet på 500 W*h/l. Tävlingens prisfond är 140 miljoner rubel [16] .
Yuri Dobrovolsky [17] , professor vid Institute of Problems of Chemical Physics vid Ryska vetenskapsakademin , ledare för tävlingen, talade [18] om vikten av att utveckla en effektiv motor utan problem med förbränningsmotorer som buller och miljöföroreningar .
Datum: 3 juli 2018 - 10 maj 2019, sista etappen är inställd.
För att vinna var deltagarna tvungna att skapa ett kraftverk med en nominell effekt på 15 kW, med en specifik energitäthet på 500 Wh/l. Den totala volymen av kraftverksutrustning bör inte överstiga 50 liter. utan att ta hänsyn till vätekällan. Installationen måste installeras på en transportplattform som tillhandahålls av arrangörerna och hållas i rörelse under längst tid, dock inte mindre än 3 timmar.
Fem lag ansökte till tävlingen [19] . Två av dem lämnade styrkande handlingar. Produkten från en av dem erkändes som icke-kompatibel med tävlingens krav. Det enda team som fick gå vidare till nästa steg tog initiativet till att revidera villkoren. Tävlingens organisationskommitté genomförde [20] tävlingen före schemat och började utveckla en ny teknisk tävling på temat mobila energikällor.
Syftet med tävlingen: att övervinna den globala tekniska barriären inom väteenergi inom området bränsleceller för obemannade flygfarkoster. De utvecklade systemen bör i effektivitet vara jämförbara med traditionella förbränningsmotorer och batterier för små obemannade fordon.
Teknologisk barriär: övervinner indikatorn för installationens specifika massaenergiförbrukning 700 Wh/kg. Prisfonden är 60 miljoner rubel [21] .
Datum: 3 juli 2018 - 12 juli 2019.
Vinnande villkor: skapa ett fungerande kraftverk baserat på vätebränsleceller med en kapacitet på 1,3 kW och en massenergitäthet på minst 700 Wh/kg, medan dess vikt inte bör överstiga 7 kg tillsammans med en vätekälla, placera den på en multicopterplattform tillhandahållen av arrangörerna av tävlingen och håll dig i luften i minst 3 timmar.
Totalt skickades 12 ansökningar in till tävlingen [22] , varav 3 lag nådde finalen [21] :
Vid tidpunkten för tävlingen flög drönare i genomsnitt i ungefär en halvtimme [23] med litiumjonbatterier. Det fanns sällsynta undantag [24] men inte i massproduktion.
Den specifika energikapaciteten för litiumjonbatterier [25] sträcker sig från 110 till 270 Wh/kg. Deltagarna i tävlingen var tvungna att överträffa kapaciteten hos sådana kraftkällor, medan de använde vätebränsleceller. Potentiellt kan vätgasbränslesystem uppnå [26] specifik energiförbrukning på 0,7–1,3 kWh/kg.
Finalen i tävlingen ägde rum den 12 juli 2019 i Moskva. Teamen "Unmanned Helicopter Systems" och "Polytech" visade det bästa resultatet: de nådde [27] en energiintensitet på 529,3 Wh/kg, och deras installationer varade i två och en halv timme i flyglastläge.
Inget av lagen lyckades ta sig över barriären på 3 timmars flygning [21] , priset utfärdades inte.
Syftet med tävlingen: utvecklingen av obemannad transportteknik i ryska klimat- och vägförhållanden.
Teknologisk barriär: förflyttning av ett obemannat fordon i ett autonomt läge under vintersäsongen och vid olika tidpunkter på dygnet, i enlighet med trafikreglerna, med hastigheten och säkerhetsnivån för en genomsnittlig förare. Prisfonden är 175 miljoner rubel [28] .
Datum: 3 juli 2018 - 10 december 2019.
Segervillkor: den självkörande bilen måste köra 50 km på vintervägar i enlighet med trafikreglerna på mindre än tre timmar. En speciell testplats utrustades för tävlingen vid NAMI [29] Testing Center , som inkluderade alla huvudelementen i stads- och förortsväginfrastruktur: trafikljus, imitation av en järnvägskorsning och en tunnel, en cirkel, farthinder, en simuleringssystem för fotgängare, en grusväg.
Totalt inkom 33 ansökningar till tävlingen. I mars 2018 ägde kvalet [30] rum , där 13 lag deltog. Enligt resultatet av kvalet nådde 5 lag finalen. Finalen hölls [31] [32] i december 2019 [29] . I processen att slutföra de sista uppgifterna bröt obemannade fordon mot trafikreglerna och skapade trafikstockningar [33] . StarLine-teamet kunde övervinna hela distansen, men tävlingen lämnades utan vinnare [34] , som den första DARPA Grand Challenge . Bilen kunde övervinna rutten på 50 km på 4 timmar - med hänsyn till de intjänade straffminuterna för trafiköverträdelser, även om det enligt reglerna var nödvändigt att övervinna det på 3 timmar.
Som en del av Up Great "Winter City" hölls en tävling inom maskinseende Ice Vision [35] . Deltagarna utvecklade mjukvarulösningar för att analysera data från stereokameror och lidarer för korrekt igenkänning av trafikförhållanden under ogynnsamma väderförhållanden. Lag från Ryssland, Vitryssland, USA, Spanien, Frankrike, Kina och Sydkorea deltog i tävlingen. Ice Vision-finalen hölls den 16 juli 2019 i hackathonformat. Vinnaren [36] [37] [38] var teamet av utvecklare – NtechLab-anställda. Bland vinnarna finns studentlag från Moscow State University uppkallade efter M. V. Lomonosov, National Research University Higher School of Economics, Siberian State University, Skoltech och NSU. Tävlingens prisfond är 3 miljoner rubel.
Syftet med tävlingen: utveckling av artificiell intelligensverktyg för en djup förståelse av textens betydelse.
Teknologisk barriär: skapande av ett mjukvarupaket för att upptäcka fakta- och semantiska fel i akademiska uppsatser på ryska och engelska, som skulle fungera på specialistnivå under en begränsad tid. Tävlingens prisfond är 200 miljoner rubel [39] .
Datum: från december 2019 till december 2022.
Artificiell intelligens är en vetenskap i skärningspunkten mellan datavetenskap , cybernetik , neurovetenskap och psykologi . Datoralgoritmer som använder element av artificiell intelligens, såsom neurala nätverk , kan översätta texter till andra språk, givet sammanhanget [40] , kan delta i litterära tävlingar [41] . Men för tillfället kan de inte analysera texten lika effektivt som en person.
Deltagare i Up Great-tävlingen inbjuds [42] att utveckla ett intelligent system för att upptäcka fel i texter. Systemet måste självständigt kontrollera uppsatser, som var och en är upp till 12 000 tecken på 60 sekunder. Samtidigt ska kvaliteten på kontrollen vara densamma som en mänsklig specialist kan.
Tester genomförs i flera cykler tills konkurrensuppgiften är löst, eller till slutet av 2022. 1 cykel av tävlingen hölls [43] i slutet av 2020. Vinnarna av tävlingen identifierades inte, men i den första cykeln tävlingar av separata uppgifter "Grammar" och "Grammatik. Eng" och deltagarna delade på prisfonden på 20 miljoner rubel. Deltagarnas AI-system var tvungna att identifiera det största antalet tal- och grammatiska fel i uppsatsen.
Cykel 2-tester avslutades i slutet av 2021. Tävlingar om individuella uppgifter etablerades: Struktur och Logik. Uppgifterna är att identifiera logiska fel i texten, samt att identifiera semantiska block i uppsatser eller uppsatser och hitta kopplingen mellan blocken. Prisfonden för tävlingar för individuella uppgifter uppgick till 32 miljoner rubel, och dessa tävlingar var endast för deltagare i PRO//READING-tävlingen på ryska.
I den andra cykeln övervanns den tekniska barriären för PRO//READING-tävlingen på engelska [44] . Nanosemantics-teamet visade [45] ett resultat av 105 % effektivitet jämfört med resultaten av att kontrollera en riktig lärare, tog 2:a plats i tävlingen och vann ett pris på 20 miljoner rubel. DeepPavlov-teamet visade ett resultat av 107% effektivitet och tog första plats i tävlingen och vann ett pris på 80 miljoner rubel.
I tävlingen på ryska övervanns inte barriären, testcyklerna kommer att fortsätta.
Syftet med tävlingen: att skapa ett intelligent medicinskt beslutsstödssystem för att formulera den slutliga kliniska diagnosen baserat på analys av ett komplex av kliniska, laboratorie- och diagnostiska data om en patient och information från professionella medicinska kunskapsbaser och kliniska rekommendationer.
Datum: 28 oktober 2021 – 30 december 2024
Resultatet av tävlingen bör vara skapandet av en AI-läkares assistent som kan göra en fullständig klinisk diagnos av lungnosologier (KOL, covid-19, onkologi, etc.) i ett minsta antal iterationer (ytterligare tester) med en lägsta kostnad med en noggrannhetsnivå på läkarens nivå.specialist.
Som en del av tävlingen AI'M Doctor [46] [47] är det planerat att hålla en tävling med individuella uppgifter AI'M Finder [48] . Ämnet för tävlingen är valet av den bästa lösningen för automatisk detektering av symtom från objektiv information med möjliga grammatiska, lexikala, syntaktiska och semantiska fel i textdokument med hjälp av mjukvarupaketen som utvecklats av deltagarna i tävlingen och tar med symptombeskrivningsformatet i enlighet med referensen Russified Symptom Handbook, som kommer att tillhandahållas som en del av tävlingen / tävlingen av individuella uppgifter kommer att hållas 2023.
Syftet med tävlingen [13] är att öppna upp möjligheten till massanvändning av obemannade flygfarkoster (UAV) vid godstransporter.
Teknologisk barriär: Skapande av en integrerad lösning som säkerställer transport av gods som väger minst 50 kg på UAV under en total sträcka av minst 1000 km med flera mellanlandningar vid dynamiskt tilldelade lastnings- och lossningspunkter, på avstånd från varandra på ett avstånd av 50 till 100 km, utan teknisk service vid landningsplatserna, dubblering av den externa besättningen och fjärrkontrollpunkten (RCP), under förhållanden med infrastrukturella restriktioner på landningsplatsernas storlek, samverkande flygtrafik i ett gemensamt luftrum, svåra väderförhållanden.
Datum: 28 oktober 2021 - 30 december 2024.
Trots alla uppenbara fördelar med drönare för leverans av flygfrakt, begränsas utvecklingen av detta segment av en hel rad tekniska problem.
Bland de viktigaste tekniska hindren identifierar branschexperter tre: tillförlitlighet, säkerhet och autonomi.
Alla dagens UAV-flyg med en last, oavsett vikt på 10 eller 100 kg, ställs inför låg UAV-tillförlitlighet, fel och behov av underhåll efter varje landning.
Beroendet av en reserv UA-fjärrkontrollpunkt och en kvalificerad besättning på varje plats gör obemannad flyglogistik ekonomiskt ineffektiv.
Oförmågan att säkert utföra gemensamma flygningar med andra flygplan i samma luftrum är den främsta begränsningen för utvecklingen av alla marknader för obemannade flygplan.