Oleg Vladimirovich Shestakov | |
---|---|
Födelsedatum | 4 december 1976 (45 år) |
Födelseort | Alma-Ata Kazakiska SSR |
Land |
Sovjetunionen , Ryssland |
Vetenskaplig sfär | matte |
Arbetsplats | Moscow State University |
Alma mater | Moscow State University (1999) |
Akademisk examen | Doktor i fysikaliska och matematiska vetenskaper (2013) |
Akademisk titel | Professor i RAS |
vetenskaplig rådgivare | V. G. Ushakov |
Utmärkelser och priser |
Oleg Vladimirovich Shestakov (född 1976) är en matematiker , doktor i fysikaliska och matematiska vetenskaper, professor vid institutionen för matematisk statistik vid fakulteten vid CMC vid Moscow State University . Professor i RAS (2022).
Utexaminerad från Moskva tekniska lyceum nr 1 (1994), fakulteten för beräkningsmatematik och cybernetik vid Moscow State University (1999). Han studerade vid forskarutbildningen vid fakulteten vid Military Medical Commission (1999-2002) [1] .
Han försvarade sin avhandling "Tomografiska metoder för analys av stokastiska fält" (handledare V. G. Ushakov ) för graden av kandidat för fysikaliska och matematiska vetenskaper (2002).
Han disputerade på sin avhandling "Probabilistic-statistical methods of signal analysis and processing when inverting integral transformations of the Radon type" för doktorsexamen i fysikaliska och matematiska vetenskaper (2013).
Hon har arbetat vid Moskvas universitet sedan 2002 i följande befattningar: assistent (2002-2009), universitetslektor (2009-2010), docent (2010-2018), professor (sedan 2018) vid institutionen för matematisk statistik vid Institutionen för matematisk statistik. CMC-fakulteten.
Pristagare i tävlingen för unga forskare vid Moskvas statliga universitet (2004, 2005, 2007, 2008).
Forskningsintressen: tillämpning av sannolikhetsteori i problem med rekonstruktiv tomografi, wavelet-analys av signaler och bilder [2] .
De viktigaste vetenskapliga landvinningarna är relaterade till utvecklingen av teorin om stokastisk tomografi och wavelet-analys. Nya resultat erhålls på problemet med att återställa de probabilistiska egenskaperna för slumpmässiga funktioner från egenskaperna hos projektioner. Vissa uppskattningar av noggrannheten i rekonstruktionen av tomografiska bilder med användning av ett ändligt antal projektioner erhålls. Nya gränssatser har bevisats för att uppskatta rot-medelkvadratfelet när wavelet-nedbrytning används för att invertera linjära homogena operatorer och Radontransformen. [3] .
Författare till 8 böcker och mer än 80 vetenskapliga artiklar [4] [5] .
Pristagare av I. I. Shuvalov-priset, I grad (2016). Innehavare av den akademiska hederstiteln professor i Ryska Vetenskapsakademin (vald i Institutionen för nanoteknologi och informationsteknologi vid Ryska Vetenskapsakademin , 2022) [6] .