AskNet

AskNet  är ett ryskt intellektuellt metasöksystem , det första fråge-svar-systemet i Runet. Fråga-svar söksystemet AskNet är utformat för att söka efter textinformation på begäran av användaren på naturligt språk. För närvarande stöds sökningen efter svar på användarfrågor för ryska och (eller) engelskspråkiga användarförfrågningar och texter. Projektet startade 1999 på Stokona LLC. Fråge-och-svar-sökmotorn AskNet Search (tidigare känd som Stocona Search) deltog och vann förstaplatsen i testerna av fråge-svar-sökspåret [1] av ROMIP (Russian Information Retrieval Methods Evaluation Workshop) 2006. Projektet "AskNet Search semantiskt söksystem" har utvecklats sedan 2015 av Asknet LLC , som är medlem i utvecklingsfonden för Center for the Development and Commercialization of New Technologies (Skolkovo Foundation) .

AskNet-systemklasser

• metasöktjänst AskNet Global Search - för att söka efter svar på användarfrågor på Internet (med traditionella sökmotorer för preliminärt urval av information);
• replikerad programvara AskNet Search - för att söka information i mängder av elektroniska dokument från användare (på användarnas datorer och i företagsnätverket).

AskNets sökmotorlinje innehåller versioner för informationssökning: på användarens persondator; fleranvändarsökning i företagsnätverket; söka i multimediainformation; söka efter förindexerad information på replikerade diskar; Internet-metasökning.

Funktionalitet

• fulltextsökning efter ett svar på en användares fråga på naturligt språk;
• semantisk sökning med sökord på ryska eller engelska;
• söka efter information om valfri sekvens av siffror och bokstäver - förkortningar, egennamn, etc., samt om alla möjliga stavningar av ord och siffror;
• automatisk integrerad bedömning av den semantiska överensstämmelsen mellan den hittade indexerade textinformationen och det semantiska innehållet i användarfrågor;
• möjligheten att se de hittade meningarna med automatisk positionering och framhävning av inte bara orden som hittas (matchar orden i användarens fråga), utan också orden i systemets semantiska svar;
• anpassning av systemet till nya ord från vilket ämnesområde som helst på grund av automatisk ordbildning av alla morfoformer av okända ord.

Söktyper

• fulltextsökning efter information i databasen med indexerade texter efter fraser och nyckelord för användarförfrågningar, med hänsyn tagen till: morfologi, syntax och semantik för ord, jämförelse av olika stavningar av tal (arabiska, romerska och siffror skrivna i kursiv), förkortningar och fullständiga former av ord;
• sök efter semantiska svar på användarfrågor på naturliga ryska och (eller) engelska.

AskNet Search-systemet skiljer sig från befintliga sökmotorer genom att svarssidan inte bara innehåller länkar till resurser, utan information som är svaret på användarens fråga. Samtidigt, för en naturligt språkfråga som ställs av användaren, utfärdar systemet meningar från indexerade texter som, om möjligt, svarar mest exakt på frågan. Sökmotorns resultatsida framhäver nyckelorden i användarens fråga, såväl som orden och fraserna i det semantiska svaret på användarens fråga.

AskNet Search-systemet kan söka efter information baserat på synonymer och relaterade ord, som är grupperade efter sin semantiska betydelse.

AskNet Global Search-metasöktjänsten är en funktionsbegränsad version av AskNet Search. AskNet Global Search stöder inte sökning baserad på synonymer och relaterade ord implementerade i lokala versioner (replikad programvara för AskNet Search).

Fungerande algoritmer

De fungerande algoritmerna för fråge-svar-söksystemet AskNet Search är baserade på användningen av en komplett språklig analys av användarens begäran och meningar av indexerade texter. Fullständig språklig analys av ostrukturerad information innebär implementering av följande steg: grafematisk, morfologisk, syntaktisk, semantisk analys. Morfologi implementeras på basis av ordböcker och heuristiska böjningsregler. Syntaktisk analys säkerställer konstruktionen av ett markerat syntaktisk-semantiskt träd av ord (fras) länkar för varje mening i texten och valet av ett objekt, subjekt och predikat. Textens semantiska nätverk implementeras på grundval av att markera tema-rhem-relationerna inom träden för syntaktisk-semantisk analys av meningar och referenslänkar mellan strukturerna i angränsande meningar. Detta kommer att ge en lösning på problemen med förekomsten av anaforiska anslutningar och homonymi. Relevans beräknas i första hand med hjälp av språkliga kriterier. Sökningen utförs i förindexerad textinformation.

2006 publicerades en samling artiklar "Proceedings of ROMIP`2006" [2] , som presenterar resultaten av tester på spåret av fråge-svar-sökningen av Stocona-systemet (för närvarande AskNet Search) och Exacrus-systemet (utveckling). från Institutet för systemanalys vid den ryska vetenskapsakademin). I studien av "Stocon at ROMIP-2006" [3] avslöjas några detaljer om den fungerande algoritmen för fråge-svar-söksystemet AskNet Search.

Anteckningar

1. ↑ Frågor och svar- spår Arkiverade 24 september 2015 på ROMIP Conference Wayback Machine .
2. ↑ Proceedings of the Russian Workshop on Evaluating Information Retrieval Methods Arkiverad 21 september 2012 på Wayback Machine .
3. ↑ Stokona på ROMIP-2006 Arkiverad 24 september 2015 vid Wayback Machine Proceedings av det ryska seminariet om utvärdering av metoder för informationsinhämtning.

Länkar

• Den officiella webbplatsen för frågesvarssökmotorn AskNet
• Beskrivning av projektet "AskNet Search semantisk sökmotor" på Skolkovo Foundations webbplats
• AskNet Search på utställningen "High technology of the 21st century"
• Internetsöktjänst AskNet Global Search på webbplatsen för Federal State Unitary Enterprise "Företag för leverans av produkter från administrationen av Rysslands president"
• Jämförande analys av STOCONA (AskNet) SEARCH med utländska sökmotorer  - artikel i tidskriften "World of PC" nr 6, 2003
• Semantiska sökmotorer  - beskrivning av AskNet Search, Stocona Search, etc. i tidningen "UPgrade"