Cerebras Systems är ett amerikanskt företag inom artificiell intelligens med kontor i Silicon Valley, San Diego, Toronto och Tokyo [1] . Cerebras bygger datorsystem för komplexa AI-applikationer som kräver djupinlärning [2] .
Cerebras grundades 2015 av Andrew Feldman, Gary Lauterbach, Michael James, Sean Lee och Jean-Philippe Fricker [3] . Dessa fem grundare arbetade tillsammans på SeaMicro, som grundades 2007 av Feldman och Lauterbach och såldes senare till AMD 2012 för 334 miljoner dollar [4] [5] .
I maj 2016 fick Cerebras 27 miljoner dollar i serie A-finansiering ledd av Benchmark Foundation Capital och Eclipse Ventures [6] [3] . I december 2016 tillhandahölls serie B-finansiering av Coatu Management Llc, och i januari 2017 tillhandahölls serie C-finansiering av VY Capital [3] . I november 2018 avslutade Cerebras sin serie D-runda med 88 miljoner dollar, vilket gjorde företaget till en enhörning Investerare i denna omgång inkluderade Altimeter, VY Capital, Coatue, Foundation Capital, Benchmark och Eclipse [7] [8] .
Den 19 augusti 2019 tillkännagav Cerebras sin Wafer-Scale Engine (WSE) [9] [10] [11] . I november 2019 avslutade Cerebras serie E-omgången med över 270 miljoner dollar till en värdering på 2,4 miljarder dollar [12] .
2020 tillkännagav företaget öppnandet av ett kontor i Japan och ett partnerskap med Tokyo Electron Devices.
I april 2021 tillkännagav Cerebras CS-2 baserad på Wafer Scale Engine Two (WSE-2) som har 850 000 kärnor [1] . I augusti 2021 tillkännagav företaget sin skalningsteknik för neurala datorer, som kan hantera ett neuralt nätverk med över 120 biljoner anslutningar [13] .
Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) är en enda integrerad processor i kiselvågskala som inkluderar datorresurser, minne och sammankopplingstyg [14] . WSE-1 är grunden för Cerebras CS-1, Cerebras första generationens dator med artificiell intelligens. Denna 19-tums rackmonterade enhet är designad för att träna AI och stödja neurala nätverksbaserade operativa datorer i datacenter [10] . CS-1 inkluderar en WSE CPU med 400 000 processorkärnor samt tolv 100 Gigabit Ethernet-anslutningar för överföring och dataöverföring [10] [15] . WSE-1 inkluderar 1,2 biljoner transistorer, 400 000 bearbetningskärnor och 18 gigabyte RAM [9] [10] [11] .
I april 2021 tillkännagav Cerebras CS-2-systemet för artificiell intelligens baserat på 2:a generationens Wafer Scale Engine (WSE-2) tillverkad i TSMC :s 7nm-process [1] . Datorkomplexet är 26 tum högt och passar i en tredjedel av ett standarddatacenterrack [16] . Cerebras WSE-2-processor har 850 000 kärnor, 2,6 biljoner transistorer är placerade på processorplattan. WSE-2, jämfört med den tidigare versionen, utökade mängden on-chip SRAM till 40 gigabyte, minnesbandbredden till 20 petabyte per sekund och den totala anslutningsbandbredden från fabriken till 220 petabits per sekund.
I augusti 2021 tillkännagav företaget sin skalningslösning för neurodatorer, som kombinerar flera integrerade kretsar (vanligen kallade "chips") till ett neuralt nätverk med flera anslutningar. Detta gör att ett enda system kan stödja AI-modeller med över 120 biljoner parametrar. Denna lösning innehåller fyra innovationer: Cerebras Weight Streaming, en ny arkitektur för mjukvaruexekvering; Cerebras MemoryX, minnesexpansionsteknik; Cerebras SwarmX, ett AI-optimerat kommunikationstyg; och Selectable Sparity, en teknologi för dynamisk insamling av glesa partiklar.
Cerebras teknologier används enligt uppgift av kunder inom läkemedels- och biovetenskapssektorerna.
År 2020 började GlaxoSmithKline (GSK) använda Cerebras CS-1 artificiell intelligens-systemet vid dess London artificiell intelligenscenter för neurala nätverksmodelleringar för att påskynda genetisk och genomisk forskning och minska tiden det tar att upptäcka droger. GSK:s forskargrupp kunde öka komplexiteten i kodarmodellerna de kunde generera samtidigt som utbildningstiden minskade. Andra kunder inom läkemedelsindustrin inkluderar AstraZeneca , som kunde minska träningstiden från två veckor på ett GPU-kluster till två dagar med Cerebras CS-1.
Argonne National Laboratory har använt CS-1 sedan 2020 i COVID-19 och cancerforskning baserat på världens största cancerbehandlingsdatabas. En serie modeller som körs på CS-1 för att förutsäga cancerläkemedels svar på tumörer uppnådde hastigheter många hundra gånger snabbare på CS-1 än GPU :s baslinjeprestanda .
Lawrence Livermore National Laboratorys Lassen superdator har använt CS-1 för både klassificerade och oklassificerade fysiska modelleringsuppgifter.
I augusti 2021 tillkännagav Cerebras ett partnerskap med bioteknikplattformsföretaget Peptilogics för att utveckla AI-lösningar för att påskynda utvecklingscykeln för peptidterapi.