Kuggla

Kaggle är ett tävlingssystem och socialt nätverk för  datautvinning för datavetare och maskininlärningsexperter . Ägs av Google Corporation (sedan mars 2017) [1] [2] [3] .

Miljön är organiserad som en offentlig webbplattform där användare och organisationer kan publicera datauppsättningar, utforska och bygga modeller, interagera med andra datavetare och maskininlärningsingenjörer , organisera och delta i datautvinningstävlingar. Systemet är värd för öppna datamängder och tillhandahåller molnbaserade verktyg för databearbetning och maskininlärning. Utbildningsresurser har också implementerats, det finns en sektion för att lägga ut lediga tjänster av arbetsgivare, där det också är möjligt att anordna tävlingar för att välja ut de bästa kandidaterna.

I juni 2017 tillkännagavs den miljonte registrerade användaren (användare i systemet kallas "kagglers" - kagglers ), bland deltagarna finns både nybörjarspecialister och stora datavetare [4] .

Tävlingar

Ett typiskt schema för att organisera en Kaggle-tävling:

• tävlingsledaren (vanligtvis en stor kommersiell organisation) förbereder data och en beskrivning av problemet;
• deltagarna experimenterar med olika metoder och tävlar med varandra för att skapa de bästa modellerna; arbetet distribueras offentligt genom Kaggle Kernels, resultaten utvärderas automatiskt (baserat på noggrannhet i förhållande till kontrolluppsättningen eller känd lösning), vilket påverkar deltagarens betyg;
• efter deadline betalar tävlingsarrangören prispengarna i utbyte mot en "världsomspännande, evig, oåterkallelig och royaltyfri licens för att använda det vinnande bidraget", det vill säga den utvecklade algoritmen, programvaran och relaterade immateriella rättigheter .

Utöver offentliga tävlingar anordnas även slutna tävlingar där endast specialister med ett visst Kaggle-betyg deltar. Dessutom erbjuds ett gratis verktyg för lärare i datavetenskap att genomföra akademiska tävlingar inom maskininlärning (Kaggle In Class).

Totalt har mer än hundra offentliga tävlingar inom maskininlärning genomförts, bland dem tävlingar för att förbättra gestigenkänningen för Microsoft Kinect [5] , en tävling för att förbättra Higgs bosonsöksystem vid CERN [ 6] .

Resultaten av vissa tävlingar har resulterat i stora projekt, bland dem - HIV-forskningsteknologier [7] , schackbetyg [8] , prognos för trafikstockningar på motorvägar [9] . Tävlande inkluderar Geoffrey Hinton och George Dahl , som vann en Merck- tävling med djupa neurala nätverk ; deras resultat, tillsammans med Hintons student Vlad Mnikhs seger i Adzuna- tävlingen , tjänade till att etablera djupinlärning som en universell teknik som senare anammades allmänt av andra tävlande. Baserat på resultaten från Kaggle-tävlingar har flera vetenskapliga artiklar publicerats [10] [11]

Anteckningar

1. ↑ Lardinois, Frederic. Google förvärvar datavetenskapsgemenskapen Kaggle . TechCrunch (8 mars 2017). — "Källor berättar för oss att Google förvärvar Kaggle [...] det officiella tillkännagivandet kan komma så tidigt som imorgon." Hämtad 9 mars 2017. Arkiverad från originalet 9 mars 2017. (obestämd)
2. ↑ Google köper Kaggle och dess gaggle av AI-nördar  , CNET (  8 mars 2017). Arkiverad från originalet den 27 september 2021. Hämtad 1 juni 2018.
3. ↑ Välkommen Kaggle till Google Cloud  , Google Cloud Platform Blog . Arkiverad från originalet den 15 september 2018. Hämtad 19 augusti 2018.
4. ↑ Markoff . Forskare ser framsteg inom djupinlärning, en del av artificiell  intelligens . Arkiverad 21 maj 2021. Hämtad 19 augusti 2018.
5. ↑ Byrne . Kaggle lanserar en tävling för att hjälpa Microsoft Kinect att lära sig nya gester , VentureBeat  (12 december 2011). Arkiverad från originalet den 28 september 2020. Hämtad 13 december 2011.
6. ↑ Maskininlärningsgemenskapen tar sig an Higgs , Symmetry Magazine  (15 juli 2014). Arkiverad från originalet den 16 april 2021. Hämtad 14 januari 2015.
7. ↑ Snickare . Må den bästa analytikern vinna , Science Magazine  (februari 2011). Arkiverad från originalet den 24 september 2015. Hämtad 1 april 2011.
8. ↑ Sonor . Deloitte/FIDE Chess Rating Challenge , Chessbase  (20 februari 2011). Arkiverad från originalet den 9 november 2012. Hämtad 3 maj 2011.
9. ↑ Foo . Smartphones för att förutsäga NSW restider? , The Australian  (6 april 2011). Arkiverad från originalet den 8 oktober 2019. Hämtad 3 maj 2011.
10. ↑ NIPS 2014 workshop om högenergifysik och maskininlärning . Arkiverad från originalet 2016-05-14 . Hämtad 2019-10-08 . Utfasad parameter används |deadlink=( hjälp )
11. ↑ Athanasopoulos . Värdet av feedback i prognostiseringstävlingar , International Journal of Forecasting , s. 845–849. Arkiverad från originalet den 16 februari 2019. Hämtad 14 mars 2022.

Litteratur

• Vi presenterar Kaggle: Learning Data Science in Practice Arkiverad 7 juni 2019 på Wayback Machine // Machine Learning Kaggle Competition Del ett: Komma igång. Lär dig Kaggle-miljön och en introduktionsbok. Will Koehrsen. 11 december 2018.
• Domänkunskap är värdelös. När förutsägelser blir ett spel förlorar experter Arkiverad 26 augusti 2020 på Wayback Machine // Peter Aldhous, habr.com, januari 2013
• "Må den bästa algoritmen vinna" Arkiverad 8 oktober 2019 på Wayback Machine // The Wall Street Journal , mars 2011
• "Kaggle-tävlingen syftar till att stödja Wikipedia-redaktörer" Arkiverad 22 mars 2016 på Wayback Machine // New Scientist, juli 2011
• "Verifying Systems Biology Research in the Age of Collaborative Competition" Arkiverad 5 juli 2017 på Wayback Machine // Nature Nanotechnology, september 2011

I sociala nätverk	Twitter Facebook LinkedIn
Foto, video och ljud	Youtube