Hyperspektral fotografering är en gren av tillämpad optik som studerar rasterbilder, där varje pixel inte är associerad med ett separat värde på ljusintensitet, utan med en fullständig spektral nedbrytning av optisk energi inom gränserna för vilket frekvensområde som helst. Dessa värden är vanligtvis inte begränsade till synligt ljus och inkluderar ofta andra våglängder också , såsom IR [1] .
Informationen som samlas in på detta sätt presenteras som regel för analys i form av en hyperkub , vars axlar motsvarar fördelningen av de registrerade spektroskopiska egenskaperna (reflektivitet, fluorescens, Raman-spektrum, etc.), rumsliga koordinater, och ofta tid [1] .
För närvarande används hyperspektrala metoder aktivt i en mängd olika tillämpningar, bland annat medicin, kvalitetskontroll av material, diagnos av sjukdomar, upptäckt av rörliga fordon, miljöövervakning , fjärranalys , etc. [2] [3]
Hyperspektral avbildning bör inte förväxlas med multispektrala tekniker som fungerar på smalbandiga datamatriser [1] . Till skillnad från dem innehåller hyperspektrala bilder hundratals kanaler inom vilka högupplöst information samlas in och spelas in oberoende [2] . Utmärkande för de uppgifter som är förknippade med hyperspektrala metoder är att den erforderliga informationen är fördelad över stora datamängder, och de önskade objekten kan inte detekteras genom visuell observation. I regel utförs deras detektering antingen på subpixelnivå eller genom att kombinera data [4] .