Fishers iris

Fishers iris  är en datauppsättning för klassificeringsproblemet , på det exempel som Ronald Fisher demonstrerade arbetet med den diskriminantanalysmetod som han utvecklade 1936 [1] . Det kallas ibland också för Andersons iris , eftersom uppgifterna samlades in av den amerikanske botanikern Edgar Anderson [2] . Denna datamängd har blivit en klassiker och används ofta i litteraturen för att illustrera hur olika statistiska algoritmer fungerar [3] .

Beskrivning

Fishers iris består av data på 150 irisexemplar , 50 exemplar vardera från tre arter - borstig iris ( Iris setosa ), jungfrulig iris ( Iris virginica ) och flerfärgad iris ( Iris versicolor ). För varje prov mättes fyra egenskaper (i centimeter ):

  1. Längden på den yttre periantloben ( eng.  sepallängd );
  2. Bredden av den yttre perianthloben ( eng.  sepal width );
  3. Längden på periantens inre segment ( eng.  kronbladslängd );
  4. Bredden på periantens inre segment ( eng.  kronbladsbredd ).

Baserat på denna datamängd krävs att man bygger en klassificeringsregel som bestämmer typen av anläggning enligt mätdata. Detta är ett klassificeringsproblem med flera klasser , eftersom det finns tre klasser - tre typer av iris.

En av klasserna (Iris setosa) är linjärt separerbar från de andra två.

Datauppsättning

Fishers iris
Foderbladslängd
_		 Foderbladsbredd
_		 kronbladslängd
_		 kronbladsbredd
_
Iris art
5.1 3.5 1.4 0,2 setosa
4.9 3.0 1.4 0,2 setosa
4.7 3.2 1.3 0,2 setosa
4.6 3.1 1.5 0,2 setosa
5.0 3.6 1.4 0,2 setosa
5.4 3.9 1.7 0,4 setosa
4.6 3.4 1.4 0,3 setosa
5.0 3.4 1.5 0,2 setosa
4.4 2.9 1.4 0,2 setosa
4.9 3.1 1.5 0,1 setosa
5.4 3.7 1.5 0,2 setosa
4.8 3.4 1.6 0,2 setosa
4.8 3.0 1.4 0,1 setosa
4.3 3.0 1.1 0,1 setosa
5.8 4.0 1.2 0,2 setosa
5.7 4.4 1.5 0,4 setosa
5.4 3.9 1.3 0,4 setosa
5.1 3.5 1.4 0,3 setosa
5.7 3.8 1.7 0,3 setosa
5.1 3.8 1.5 0,3 setosa
5.4 3.4 1.7 0,2 setosa
5.1 3.7 1.5 0,4 setosa
4.6 3.6 1.0 0,2 setosa
5.1 3.3 1.7 0,5 setosa
4.8 3.4 1.9 0,2 setosa
5.0 3.0 1.6 0,2 setosa
5.0 3.4 1.6 0,4 setosa
5.2 3.5 1.5 0,2 setosa
5.2 3.4 1.4 0,2 setosa
4.7 3.2 1.6 0,2 setosa
4.8 3.1 1.6 0,2 setosa
5.4 3.4 1.5 0,4 setosa
5.2 4.1 1.5 0,1 setosa
5.5 4.2 1.4 0,2 setosa
4.9 3.1 1.5 0,2 setosa
5.0 3.2 1.2 0,2 setosa
5.5 3.5 1.3 0,2 setosa
4.9 3.6 1.4 0,1 setosa
4.4 3.0 1.3 0,2 setosa
5.1 3.4 1.5 0,2 setosa
5.0 3.5 1.3 0,3 setosa
4.5 2.3 1.3 0,3 setosa
4.4 3.2 1.3 0,2 setosa
5.0 3.5 1.6 0,6 setosa
5.1 3.8 1.9 0,4 setosa
4.8 3.0 1.4 0,3 setosa
5.1 3.8 1.6 0,2 setosa
4.6 3.2 1.4 0,2 setosa
5.3 3.7 1.5 0,2 setosa
5.0 3.3 1.4 0,2 setosa
7,0 3.2 4.7 1.4 versicolor
6.4 3.2 4.5 1.5 versicolor
6.9 3.1 4.9 1.5 versicolor
5.5 2.3 4.0 1.3 versicolor
6.5 2.8 4.6 1.5 versicolor
5.7 2.8 4.5 1.3 versicolor
6.3 3.3 4.7 1.6 versicolor
4.9 2.4 3.3 1.0 versicolor
6.6 2.9 4.6 1.3 versicolor
5.2 2.7 3.9 1.4 versicolor
5.0 2.0 3.5 1.0 versicolor
5.9 3.0 4.2 1.5 versicolor
6,0 2.2 4.0 1.0 versicolor
6.1 2.9 4.7 1.4 versicolor
5.6 2.9 3.6 1.3 versicolor
6.7 3.1 4.4 1.4 versicolor
5.6 3.0 4.5 1.5 versicolor
5.8 2.7 4.1 1.0 versicolor
6.2 2.2 4.5 1.5 versicolor
5.6 2.5 3.9 1.1 versicolor
5.9 3.2 4.8 1.8 versicolor
6.1 2.8 4.0 1.3 versicolor
6.3 2.5 4.9 1.5 versicolor
6.1 2.8 4.7 1.2 versicolor
6.4 2.9 4.3 1.3 versicolor
6.6 3.0 4.4 1.4 versicolor
6.8 2.8 4.8 1.4 versicolor
6.7 3.0 5.0 1.7 versicolor
6,0 2.9 4.5 1.5 versicolor
5.7 2.6 3.5 1.0 versicolor
5.5 2.4 3.8 1.1 versicolor
5.5 2.4 3.7 1.0 versicolor
5.8 2.7 3.9 1.2 versicolor
6,0 2.7 5.1 1.6 versicolor
5.4 3.0 4.5 1.5 versicolor
6,0 3.4 4.5 1.6 versicolor
6.7 3.1 4.7 1.5 versicolor
6.3 2.3 4.4 1.3 versicolor
5.6 3.0 4.1 1.3 versicolor
5.5 2.5 4.0 1.3 versicolor
5.5 2.6 4.4 1.2 versicolor
6.1 3.0 4.6 1.4 versicolor
5.8 2.6 4.0 1.2 versicolor
5.0 2.3 3.3 1.0 versicolor
5.6 2.7 4.2 1.3 versicolor
5.7 3.0 4.2 1.2 versicolor
5.7 2.9 4.2 1.3 versicolor
6.2 2.9 4.3 1.3 versicolor
5.1 2.5 3.0 1.1 versicolor
5.7 2.8 4.1 1.3 versicolor
6.3 3.3 6,0 2.5 virginica
5.8 2.7 5.1 1.9 virginica
7.1 3.0 5.9 2.1 virginica
6.3 2.9 5.6 1.8 virginica
6.5 3.0 5.8 2.2 virginica
7.6 3.0 6.6 2.1 virginica
4.9 2.5 4.5 1.7 virginica
7.3 2.9 6.3 1.8 virginica
6.7 2.5 5.8 1.8 virginica
7.2 3.6 6.1 2.5 virginica
6.5 3.2 5.1 2.0 virginica
6.4 2.7 5.3 1.9 virginica
6.8 3.0 5.5 2.1 virginica
5.7 2.5 5.0 2.0 virginica
5.8 2.8 5.1 2.4 virginica
6.4 3.2 5.3 2.3 virginica
6.5 3.0 5.5 1.8 virginica
7.7 3.8 6.7 2.2 virginica
7.7 2.6 6.9 2.3 virginica
6,0 2.2 5.0 1.5 virginica
6.9 3.2 5.7 2.3 virginica
5.6 2.8 4.9 2.0 virginica
7.7 2.8 6.7 2.0 virginica
6.3 2.7 4.9 1.8 virginica
6.7 3.3 5.7 2.1 virginica
7.2 3.2 6,0 1.8 virginica
6.2 2.8 4.8 1.8 virginica
6.1 3.0 4.9 1.8 virginica
6.4 2.8 5.6 2.1 virginica
7.2 3.0 5.8 1.6 virginica
7.4 2.8 6.1 1.9 virginica
7.9 3.8 6.4 2.0 virginica
6.4 2.8 5.6 2.2 virginica
6.3 2.8 5.1 1.5 virginica
6.1 2.6 5.6 1.4 virginica
7.7 3.0 6.1 2.3 virginica
6.3 3.4 5.6 2.4 virginica
6.4 3.1 5.5 1.8 virginica
6,0 3.0 4.8 1.8 virginica
6.9 3.1 5.4 2.1 virginica
6.7 3.1 5.6 2.4 virginica
6.9 3.1 5.1 2.3 virginica
5.8 2.7 5.1 1.9 virginica
6.8 3.2 5.9 2.3 virginica
6.7 3.3 5.7 2.5 virginica
6.7 3.0 5.2 2.3 virginica
6.3 2.5 5.0 1.9 virginica
6.5 3.0 5.2 2.0 virginica
6.2 3.4 5.4 2.3 virginica
5.9 3.0 5.1 1.8 virginica

Anteckningar

  1. ↑ Fisher, RA  Användningen av flera mätningar i taxonomiska problem  // Annals of Eugenics : journal. - 1936. - Vol. 7 . - S. 179-188 .
  2. ↑ Edgar Anderson. Irisarna på Gaspéhalvön  (neopr.)  // Bulletin of the American Iris Society. - 1935. - T. 59 . - S. 2-5 .
  3. ↑ UCI Machine Learning Repository: Iris Data Set . Hämtad 7 mars 2010. Arkiverad från originalet 11 december 2015.

Länkar