Soft Computing

Soft computing  är ett koncept som introducerades av Lotfi Zadeh 1994 [ 1] , som kombinerar inexakta, ungefärliga metoder för att lösa problem, som ofta inte har en lösning i polynomtid, till en allmän klass. Problem lösta med metoder av denna klass uppstår inom områdena biologi , medicin , humaniora , robust kontroll och management .

Mjuka beräkningsteknologier är fokuserade på att lösa kontrollproblem med svagt strukturerade kontrollobjekt [2] ; mjuka beräkningsverktyg använder tekniker för fuzzy system ( fuzzy sets , fuzzy logic , fuzzy controllers ), artificiella neurala nätverk , genetiska algoritmer och evolutionär modellering (inklusive immunalgoritmer, svärmintelligensalgoritmer  - baserade på beteendereaktioner hos grupper av djur, fåglar, fåglar, bin). Olika mjuka beräkningsmetoder kan komplettera varandra och används ofta tillsammans för att bilda hybridsystem [3] .

Anteckningar

  1. ↑ Zadeh, Lotfi A., "Fuzzy Logic, Neural Networks and Soft Computing", Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 nr. 3, sid 77-84.
  2. ↑ Ulyanov S., Litvintseva L., Dobrynin V, Mishin A. Intelligent robust kontroll: mjuka datortekniker. - 1:a uppl. - M. : PronetLabs, 2011. - 406 sid. - ISBN 978-5-8481-0075-4 .
  3. ↑ Rutkovskaya D., Pilinsky M., Rutkovsky L. Neurala nätverk, genetiska algoritmer och fuzzy system = Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. - 2:a uppl. - M . : Hotline - Telecom, 2008. - 452 sid. — ISBN 5-93517-103-1 .

Källor

bok konferenser Tidskrifter