Förväntade mål

xG (från engelskans "expected goals", ett annat namn för den mest sannolika poängen [1] ) är summan av sannolikheterna för målchanser - ett matematiskt värde som beräknas med hänsyn till parametrarna för potentiella målchanser, som inkluderar skott på mål och farliga ögonblick utan målskott [2] .

Historik

De första försöken att fastställa kvaliteten på lagspel baserat på olika statistiska indikatorer dök upp under andra hälften av 1900-talet. V. Lobanovsky utvärderade särskilt resultatet av matchen inte bara genom slutresultatet, utan också genom statistiken från många lag och individuella tekniska och taktiska handlingar, för vilka han utvecklade speciella formler [3] .

I takt med att fotbollsanalys utvecklades utvecklades också den teoretiska basen, inklusive alla nya koncept. Önskan att få den mest objektiva indikatorn på kvaliteten på lagets spel ledde slutligen till introduktionen av konceptet xG.

En av grundarna av xG-konceptet, tränaren för det norska landslaget , Egil Olsen , utökade den statistiska analysen av en fotbollsmatch i förhållande till dess inverkan på det slutliga resultatet av spelet [4] . Enligt hans åsikt avgör antalet och egenskaperna hos skott på mål i slutändan kvaliteten på lagets spel. Olsen introducerade en gradering av skott på mål, beroende på deras koordinater, i tre kategorier: farliga, medelstora och icke-farliga. Kvaliteten på anfallen påverkades också av att det försvarande laget blockerade anfallet. Han använde grunderna i den skapade modellen i arbetet med Norges landslag och arbetade därefter för Expekt.com .

Den första implementeringen av definitionen av xG i förhållande till stora turneringar genomfördes vid matcherna i Premier League i det ryska fotbollsmästerskapet 2012-2013 och det europeiska fotbollsmästerskapet 2012 [5] omvandlat i den engelska versionen till xG. [6] .

Den baserades på en bedömning på två nivåer av sannolikheten för att attacken skulle lyckas. Först använde vi statistiken över resultatet av liknande målchanser i matcherna i Premier League i det ryska fotbollsmästerskapet 2011-2012, som togs som utgångspunkt för andra turneringar. Det slutliga värdet beräknades med hänsyn till avståndet till målchansens mål, vinkeln, det försvarande lagets inblandning etc. En liknande modell skapades också för att bedöma kvaliteten på spelarnas spel utifrån påverkan från individuella tekniska och taktiska åtgärder på det sannolika slutresultatet av matchen. Han introducerade begreppen relativa och absoluta indikatorer, inklusive för den mest sannolika räkningen. De senare bestämdes med hänsyn till kvaliteten på motståndarens spel, ägaren av fältet och målet för spelet [7] .

Ytterligare förfining av xG-beräkningen gjordes av Michael Kelly [8] . Han utökade avsevärt antalet specifika skottindikatorer (spark från planen eller från en frispark, som ett resultat av ett slag, etc.), såväl som typerna av passningar som föregick slaget (penetrerande, från standarden, baldakiner, etc.). Den anfallande spelarens agerande före islagsögonblicket togs också med i beräkningen, inklusive avståndet från föregående löpning. Resultatet av matchen vid tidpunkten för poängögonblicket (förlust, vinst eller oavgjort) beaktades också [4] . En specifik roll gavs till dem genom stansade straff, vars värden på xG ursprungligen förenklat togs lika med 0,76 [9] .

För närvarande har många andra xG-modeller dykt upp med sina egna fördelar och nackdelar, inklusive modellerna tegen11 [10] , Statsbomb [11] , Paul Riley [12] och andra.

Begreppet xG

Resultatet av en fotbollsmatch, liksom de flesta andra spel, består av både kvaliteten på spelet för enskilda lag och slumpmässiga sannolikhetshändelser. Fotbollens specificitet är låg prestation, därför spelar sannolikhetsfaktorer en högre roll än i andra sporttävlingar. Matchresultatet i sig speglar alltså inte kvaliteten på lagens spel och balansen mellan krafterna på planen [13] [7] . Begreppet xG (mest sannolik poäng) försöker abstrahera så mycket som möjligt från slumpmässiga faktorer, och karakteriserar matchens resultat enbart utifrån kvaliteten på lagens spel, vilket uttrycks i potentiella målchanser skapade av det. och motståndaren. Således, teoretiskt sett, återspeglar detta värde det rättvisa resultatet av matchen mycket bättre, och, som ett resultat, ställningen i tävlingen.

xG beräknas med hänsyn till alla potentiella målchanser, som inkluderar skott på mål och farliga chanser utan avslutande skott, med hänsyn till deras avstånd till målet, vinkel, skottets kvalitet och dess egenskaper. För varje potentiellt poängchans bestäms sannolikheten för att dess effektiva fullbordan ska slutföras i intervallet från 0 till 1. Värdet 1 motsvarar teoretiskt sett 100 % av poängchansens realisering. Summan av dessa värden för vart och ett av lagen bestämmer den mest sannolika poängen eller xG för matchen vid ett givet tillfälle i matchen [14] . Konceptet med den relativa maktbalansen är oupplösligt kopplad till den sannolika poängen, som definieras som matchens mest sannolika poäng i procenttal [1] . I motsats till den relativa sannolika poängen och maktbalansen definieras liknande värden som beräknas med hänsyn till ägaren av fältet, spelets mål och dess dynamik som absoluta [1] .

En lika absolut sannolik poäng motsvarar pariteten av förhållandet mellan krafterna 50 till 50, vilket betyder jämlikheten i kvaliteten på lagens spel [15] .

Listan över huvudkriterier som påverkar effektiviteten av en potentiell poängchans och bestämmer hur xG (den mest sannolika poängen) inkluderar:

Dessa parametrar varierar i olika metoder.

Själva konceptet med xG förbättras ständigt. Nya liknande indikatorer dyker upp: xA - "förväntade assist", xW/xD/xL - "förväntade vinster/oavgjort/förluster", xPoäng - "förväntade poäng gjorda" [16] .

Anteckningar

  1. 1 2 3 Weekly Football, N16 2012
  2. Gennady Kravtsov Weekly Football N19 (2705) 2012 “Digitisering. Balansräkning "(Zenith - CSKA).
  3. Lobanovsky förvandlade fotboll till en vetenskap (sports.ru/tribuna/blogs) . Hämtad 13 mars 2022. Arkiverad från originalet 13 mars 2022.
  4. 1 2 Vad är xG? Systemgrunderna
  5. Euro 2012 Övervikt . Veckovis fotboll N27 2012
  6. Football Weekly , 2012-2013.
  7. 1 2 Weekly Football, N19, 2012
  8. Premier League-prognoser och nya förväntade mål . Hämtad 13 mars 2022. Arkiverad från originalet 13 mars 2022.
  9. Digitalisering av fotbollen. . Hämtad 13 mars 2022. Arkiverad från originalet 23 februari 2020.
  10. Modell mot11 . Hämtad 13 mars 2022. Arkiverad från originalet 8 mars 2022.
  11. Statsbomb-modell . Hämtad 13 mars 2022. Arkiverad från originalet 13 mars 2022.
  12. Paul Riley modell
  13. Vad är XG och hur hjälper det att förutsäga fotbollsresultatet? . Hämtad 13 mars 2022. Arkiverad från originalet 13 mars 2022.
  14. xG är en avancerad statistik som har tagit över fotbollen . Hämtad 13 mars 2022. Arkiverad från originalet 25 november 2020.
  15. Football Weekly, N35 2012
  16. A. Kuznetsov, O. Zheleznov. Vad är xG och hur man förvandlar xG till xPoints . Hämtad 13 mars 2022. Arkiverad från originalet 22 september 2020.

Länkar