Statistik för professionell fotboll är en del av modern professionell fotboll som tjänar till att förbättra träningsprocessen och kontrollera kvaliteten på individuellt och lagspel.
Professionell fotbollsstatistik började utvecklas sedan själva fotbollen skapades och täckte gradvis alla nya element som beskriver spelet. Under fotbollens historia har den gått igenom flera stadier av sin utveckling - från en enkel räkning av gjorda mål till komplexa teoretiska modeller baserade på den, såväl som att bestämma hastighets- och avståndsindikatorer för spelare och annan specifik information som kännetecknar kvaliteten av individuellt och lagspel [1] . Med tiden har professionell fotbollsstatistik blivit en integrerad del och ett oumbärligt attribut för modern fotbollsanalys.
En viktig milstolpe i utvecklingen av denna del av fotbollsmatchanalys kan betraktas som införandet av matematisk bearbetning av statistiskt material som kännetecknar enskilda spelares handlingar. Det tog inte bara hänsyn till antalet utförda tekniska och taktiska åtgärder, utan också deras positionella och tidsmässiga egenskaper. För första gången användes denna teknik vid VM 1966 i England . I förbättrad form används den än i dag och kallas Castrol Performance Index . [2] Varje år, under överinseende av FIFA, utfärdas Castrol Performance Index över de bästa spelarna i de ledande fotbollsmästerskapen i Europa .
Sovjetunionen har också sina egna skolor för fotbollsanalys baserade på professionell fotbollsstatistik. De mest kända av dem är Kiev Dynamo eller Kiev-skolan, som utvecklades intensivt under tiden för huvudtränaren Valery Lobanovsky och Spartakovskaya (aka Beskovskaya), som utvecklades av Konstantin Beskov . Kiev-metoden utvecklades och förbättrades i laboratoriet på Kiev Dynamo, vars permanenta ledare var Anatoly Zelentsov. Det var ett av de första forsknings- och utvecklingscentren exklusivt för fotboll i Sovjetunionen . Trots likheten i metodiken för att samla in själva statistiken skilde de sig åt i bearbetningen och analysen av den mottagna informationen. Så Spartak-metoden utvärderar spelarnas handlingar och jämför dem med de ledande spelarna i världen. Kyiv-teknik - analyserar resultatet av de handlingar som spelaren utfört under matchen, med vad han teoretiskt kunde göra. [3]
På 70-talet av XX-talet i Sovjetunionen , vid det statliga centralinstitutet för fysisk kultur av Leninorden (GTSOLIFK, nu det ryska statliga universitetet för fysisk kultur, sport, ungdom och turism) , en metod för att beräkna den tekniska och spelarnas taktiska handlingar utvecklades. [4] Fotbollsspelet var uppdelat i separata komponenter: passningar, tacklingar, avlyssningar, slag, etc. Alla dessa delar av spelet föll under definitionen av en teknisk och taktisk handling. På den tiden var den professionella fotbollsstatistiken faktiskt reducerad till sin räkning.
Parallellt med utvecklingen av den professionella fotbollen förbättrades också statistiken för den professionella fotbollen , samt metoder för registrering och analyser utifrån den. För närvarande bleknar en enkel beräkning av vissa spelindikatorer för en fotbollsmatch utförd av en grupp statister gradvis i bakgrunden. Det uppfyller ofta inte kravet på objektivitet , eftersom det påverkas av den subjektiva mänskliga faktorn. I dess ställe kom metoder för att fixa spelares handlingar med hjälp av dyr videoutrustning, tekniska observationsmedel och teorin om objektigenkänning [5] .
I takt med att tv- teknikerna förbättrades utvecklades en mjukvarumetod för att samla in och analysera matchstatistik, vilken bestod i att skanna en videobild av en fotbollsmatch. En av pionjärerna inom användningen av vision-teknik bör tillskrivas det engelska företaget ProZone [6] För att få fram matchstatistik och analysera den använder Prozone videoövervakningskameror som är installerade runt omkretsen av fotbollsplanen. Ett stort bidrag till utvecklingen av företaget gjordes av Englands tidigare huvudtränare Steve McLaren , som var en av de första som använde video för statistisk analys av spelarnas handlingar. Med tiden blev ledande fotbollsklubbar ProZone-kunder. Bland fansen av denna teknik är de bästa tränarna och domarna ( Arsene Wenger , Pierluigi Collina och andra). Separat bör det noteras användningen av optiska observationsmetoder för konstgjorda jordsatelliter för att bestämma hastigheten och avståndsegenskaperna hos fotbollsspelare [7] .
Samtidigt ökade volymen och detaljeringen av det statistiska materialet. I början av 2000-talet inledde InStat Football-företaget, ledd av Alexander Ivansky [8] , för första gången i Ryssland, ett storskaligt projekt - insamling av professionell fotbollsstatistik och dess analys för alla matcher och lag i Premier. Liga.
Trots den ständiga förbättringen av metoderna för att samla in statistisk information, uppmärksammade fotbollsanalytiker och vanliga spelälskare den frekventa skillnaden mellan lag och individuella betyg och index som tillhandahålls av olika företag för den verkliga kvaliteten på spelet. Till exempel kan statistiken över individuella matcher i FNL-mästerskapet vara jämförbar med statistiken över matcher för giganterna i europeisk fotboll. För att komma ur denna situation infördes olika typer av korrigeringar "backdating" för bedömningen av spelets kvalitet, beroende på vem som spelade och i vilket mästerskap [9] . Det visade sig att inte bara själva spelet utan även namnet på laget och turneringen direkt påverkade den slutliga bedömningen av matchens kvalitet. Denna omständighet är absurd ur all matematisk logiks synvinkel. Som ett resultat av detta var jag tvungen att erkänna att enbart lag- och individuell statistik för en fotbollsmatch inte ger en entydig och objektiv bedömning av spelets kvalitet. I detta avseende föreslog Gennady Kravtsov och företaget CraftSoft (tidigare Applied Statistics) [10] en metod för statistisk analys av en fotbollsmatch baserad på konstruktionen av dess rigorösa dynamiska matematiska modell. Olika prestationspoäng beräknades i realtid med hjälp av komplexa matematiska beräkningar, med hänsyn till en mängd olika dynamiska parametrar, inklusive såsom kvaliteten på motståndarens spel, dess dynamik under matchen, målet med spelet och dess förändring, ägaren av motståndarens spel. fältet, kvaliteten på fältet, etc. Konceptet med den mest sannolika poängen , senare omvandlades till begreppet xG , implementerade vid matcherna i Premier League 2012 - 2013. Detta program har erkänts för att hjälpa fotbollstränare att analysera kvaliteten på spelmobilen direkt under matchen.
Utvecklingen av tillgängligheten till professionell fotbollsstatistik bör också noteras. Detta underlättas av ökningen av antalet artiklar och webbplatser som ägnas åt detta ämne [11] . Dess popularisering underlättas också av dess ständiga användning i sändningar av fotbollsmatcher.
Således förvandlas fotbollsstatistiken gradvis till ett separat inslag i en fotbollsmatch med en egen vetenskaplig och teknisk bas, som används av både professionella tränare och sportfans.
De traditionella metoderna för professionell fotbollsstatistik inkluderar beräkning av olika typer av tekniska och taktiska handlingar från fotbollsspelare producerade av en grupp fotbollsextras. Terminologin kan variera från företag till företag. Till exempel, i standardterminologi, är huvudtyperna av växlar uppdelade i förberedande, konstruktiva, skärpning och skarpa. Deras tolkning kan dock variera mycket. Redovisningen av passningar kan också skilja sig åt när bollen sätts i spel av målvakten eller på grund av sidan osv.
Det subjektiva tillvägagångssättet sätter en betydande begränsning på exaktheten i definitionen av samma handlingar. Som ett resultat kan statistiken för samma match, insamlad inte bara av olika företag, utan också av ett, utan av olika extramaterial, skilja sig markant.
I modern fotboll räknas ett stort antal tekniska och taktiska handlingar. Som ett resultat bildas ett register över matchhändelser med märken av lag och individuella spelare. Deras beräkning och vidare bearbetning gör att du kan få betyg eller index för en enskild spelare och lag som helhet.
Inledningsvis baserades huvudmetoden för att bedöma kvaliteten på ett enskilt spel på den slutliga räkningen av positiva och negativa handlingar. Det subjektiva förhållningssättet ledde dock till paradoxala resultat. Till exempel, enligt resultaten från hela mästerskapet, kunde spelare i en viss roll i genomsnitt tjäna mycket högre poäng än spelare i en annan roll. Detta beror på det faktum att det inte fanns någon strikt matematisk definition av "kostnaden" för varje enskild teknisk och taktisk åtgärd, beroende på dess positionella och tidsmässiga egenskaper. Som ett resultat användes en annan metod . Den slutliga bedömningen av spelets kvalitet började erhållas genom att jämföra antalet vissa positiva och negativa handlingar utförda av fotbollsspelare i samma roll med liknande referensindikatorer. [4] Detta gjorde det möjligt att undvika spridning av poäng för spelare med olika roller. Det är dock uppenbart att i modern fotboll kan agerandet hos spelare med samma roll variera mycket. Till exempel är en försvarares agerande när han spelar i försvar och när han spelar i anfall väldigt olika, därför kan antalet olika tekniska och taktiska handlingar vara radikalt olika.
Således har de traditionella metoderna för professionell fotbollsstatistik ett antal brister som begränsar detta materials analytiska förmåga. Det kan betraktas enbart som statistik , men de slutliga värdena för index och betyg saknar en solid matematisk grund, därför gör de inte anspråk på att vara objektiva i strikt mening .
Utvecklingen av modern teknik , särskilt inom området för videobildbehandling, har öppnat nya möjligheter för deras användning i fotbollsmatcher. Detta gäller både för definitionen av traditionella tekniska och taktiska handlingar hos spelare, och för andra parametrar som inte var tillgängliga tidigare.
Ett nytt skede i professionell fotbollsstatistik var användningen av tekniska observationsmedel och teorin om objektigenkänning i fotboll. Denna teknik används för närvarande för att bestämma positions-, distans- och hastighetsegenskaper för spelare under en match. Dessa inkluderar spelarens exakta koordinater vid tidpunkten för handlingen, avståndet som tillryggaläggs under matchen, avståndet som tillryggaläggs med bollen, accelerationerna, spelarens medelhastighet under matchen, medelhastigheten med bollen, maxhastigheten och några andra.
För närvarande kan produktion och användning av professionell fotbollsstatistik delas upp i följande komponenter:
En videobild används för att skanna en fotbollsmatch. I budgetversionen kan detta vara video som tas emot av teamoperatörer och till och med traditionell tv-sändning. För team med ekonomiska medel erbjuder olika företag installation av videokameror och tillhörande mjukvara. Det vanliga sättet att installera säkerhetskameror är att placera 8-12 kameror runt omkretsen, som regel, under baldakinerna på arenor eller belysningsmaster. En av de första arenorna utrustade med sådan utrustning i Ryssland var Khimki-stadion, och lagen som använde denna teknik var CSKA och Dynamo Moskva [12] .
Separat bör det noteras tekniken för att få information om avstånd, hastighet och tidskomponenter för spelarna under matchen. Det är identiskt med en liknande teknik för att observera konstgjorda jordsatelliter . Bollen och fotbollsspelarna identifieras i analogi med konstgjorda jordsatelliter , och fältmarkeringarna är som ett rutnät av koordinater, i förhållande till vilka de nödvändiga parametrarna bestämdes. Denna teknik låter dig bestämma spelarnas fysiska tillstånd och dess dynamik under matchen.
Insamlingen av information under skanningsprocessen sker som regel i ett halvautomatiskt läge. Således fångar hela detta system, som kan kallas en fotbollsmatchscanner, de viktigaste (väsentliga) händelserna som äger rum på fotbollsplanen under matchen.
I genomsnitt registreras cirka 2000 huvudhändelser (spelares tekniska och taktiska handlingar) under en Premier League-match, som var och en kännetecknas av ett dussin andra parametrar. Som ett resultat av detta bildas ett register över fotbollsmatchhändelser. Ytterligare en länk i insamlingen och analysen av den information som erhållits är programmet för bearbetning av registret över en fotbollsmatch
Detta program bearbetar registret som erhålls med hjälp av en fotbollsskanner och ger omfattande information om teknisk-taktiska, tid, territoriella, distans- och hastighetsindikatorer för en enskild match. Övervakar ett hundratal team- och individuella indikatorer. Syftet med detta program är att ersätta det rutinmässiga subjektiva arbetet med fotbollsextramaterial och ersätta det med en uppsättning beräkningsprogram. I praktiken kan inte alla tekniska och taktiska handlingar som utförs av fotbollsspelare beräknas automatiskt. Det är dock mer ändamålsenligt att ta hänsyn till många av dem, inklusive de vanligaste, på ett programmatiskt sätt. Ett exempel är räkningen av antalet och egenskaperna hos passningar som gjorts av ett lag under en match. Det bör noteras att det finns flera metoder för att beräkna denna egenskap. Här är några av dem:
De första och tredje alternativen är mottagliga för programbearbetning, det andra är rent subjektivt . Samtidigt är begreppet medveten överföring så vagt att det i sig leder till en betydande spridning av de erhållna värdena, och därmed till en minskning av kvaliteten på det slutliga materialet. Dessutom låter den automatiska metoden med hjälp av moderna videoinspelningsverktyg dig exakt bestämma massan av andra komponenter i en fotbollssändning , utan vilken dess kvalitativa bedömning är omöjlig. Dessa inkluderar koordinaterna och tidpunkten för överföringar , passets vektor (riktning), passets hastighet och andra. Allt detta gör programmatisk detektering mycket mer att föredra.
Matchregistreringsprogrammet har flera varianter och kan bearbetas som en enhet eller i flera steg. [13] Den vanligaste varianten är "Match Analytics Program". Detta alternativ innehåller den grundläggande informationen om individuella och lagprestationer som visas under den spelade matchen. Det här alternativet används av analytikertränare när de analyserar agerandet av spelarna i deras lag och motståndarens lag i den spelade matchen. Det används i teoretiska klasser med spelare som förberedelser inför den kommande matchen, etc. [14] Dessutom, i den teoretiska analysen av lagspelet, har en annan programvara baserad på bearbetning av registret för en fotbollsmatch och som kallas "Video Review" har hittat bred tillämpning. Det är baserat på synkronisering av listan över de viktigaste tekniska och taktiska åtgärderna som utförs av spelarna med videon från matchen. Videogranskning låter dig snabbt se det nödvändiga materialet genom tidsstämplar och andra parametrar för åtgärden. Du kan till exempel se alla handlingar som utförs av en spelare, eller alla skott på mål, etc. Varianten av denna programvara, designad för fotbollsfans, kallas "Match Center". [femton]
En annan variant av bearbetningsprogrammet för fotbollsmatchregister är värmeavbildningsprogrammet. [16] Det skapar termogram - en färgbild av distributionstätheten för olika typer av statistiska team och individuella indikatorer. Dess huvudsakliga uppgift är att visualisera de viktigaste tekniska och taktiska egenskaperna hos lag och spelare. Värmebilder är en sorts röntgen av en fotbollsmatch. Av denna anledning har de funnit tillämpning i en mycket viktig del av den moderna fotbollsmatchen, kallad "Match Management Program".
En utmärkande egenskap hos ett sådant program är förmågan att arbeta i realtid och anpassning för att tillhandahålla aktuell information online som är nödvändig för att tränare ska kunna korrigera olika komponenter i laget och det individuella spelet. Det finns två typer av matchhanteringsprogram. Den första ger information i traditionell form - tabeller över olika matchstatistik, grafer som visar dynamiken i statistikförändringar etc. Det andra alternativet, som först föreslogs av CraftSoft, är baserat på visuell tolkning av statistiskt material och presenteras i form av termogram. Med hjälp av termogram visualiseras spelarnas aktivitetszoner, deras hastighetsegenskaper, passningsnoggrannhet etc. Trots att en sådan bild inte ger exakta värden på spelparametrarna är den visuell och låter en utvärdera alla huvudkomponenter i spelet och introducera det för tränare med ett ögonkast brådskande justeringar under en fotbollsmatch. Av denna anledning är det andra alternativet för närvarande att föredra.
Det bör noteras ytterligare en version av matchledningsprogrammet, fokuserat på tv-sändningar och kommentatorer av fotbollsmatcher. [17] [18] Den fick det villkorliga namnet "kommentarprogram". Det här alternativet innehåller den mest allmänna informationen om huvudlaget och individuella indikatorer, såväl som deras dynamik under matchen. Det tillåter kommentatorer av fotbollssändningar att vädja inte bara med sina subjektiva känslor av vad som händer på planen, utan att få objektiv , statistiskt bekräftad information om kvaliteten på spelet och motståndarnas maktbalans.
Slutligen är den sista mycket viktiga delen av behandlingen av fotbollsmatchregistret införandet av det slutliga statistiska materialet i fotbollsdatabasen .
En fotbollsdatabas är en nödvändig del av professionell fotbollsstatistik och dess analyser, som tjänar till att systematisera, bearbeta och visualisera statistiskt material . [19] Statistiskt och analytiskt material för enskilda matcher läggs in i en enda fotbollsdatabas . Detta gör att du kan appellera till en stor mängd data, tillhandahålla dess filtrering och sortering på olika nivåer, övervaka utvecklingen av enskilda spelare, lag, mästerskap, beräkna olika typer av index [20] och betyg, etc. [1] [21 ]
Den enklaste formen av en fotbollsdatabas och visualisering av dess värden är ligatabellen för vissa tävlingar. Det tar hänsyn till statistiken för de viktigaste indikatorerna för varje lag under turneringen. Varje omgång (spel) har sin egen post i databasen. Summan som behandlas enligt vissa regler och sorterad information är turneringstabellen för detta mästerskap. [22] Förutom de populära finns det även professionella ligatabeller baserade på fotbollsdatabaser. De innehåller många specifika indikatorer för lag och spelare. Sådana turneringstabeller ger ovärderligt material för fotbollsanalyser. [23] Till exempel, sortering av tabellvärdena efter en viss indikator ger en omedelbar bedömning av dess kvalitet i förhållande till andra lag, och låter dig därför snabbt bestämma styrkorna och svagheterna hos fotbollslaget. Sortering av indikatorer efter omgångar visar dynamiken i deras förändringar under turneringen. Det bör noteras att i den professionella ställningen kan både värdena för själva indikatorerna och platsen som lagen upptar i denna parameter presenteras. Till viss del kan denna information fungera som en bedömning av tränarens arbete.
Modern teknik gör det möjligt att digitalisera historiska fotbollsmatcher. Informationen som läggs in i en enda databas möjliggör en jämförande analys av kvaliteten på lagets och individuella spel och dess dynamik under en lång fotbollshistoria. Således bestämde Castrol Index- experter, baserat på analysen av tekniska och taktiska åtgärder, det symboliska laget för världsmästerskapen 1966-2006. [24] [25]
Vissa företag baserat på fotbollsdatabasen skapar separata högspecialiserade produkter som är utformade för att lösa specifika mål. Så företaget InStat Football tillhandahåller urvalet av de nödvändiga spelarna för laget enligt de angivna parametrarna. Denna programvara kallades "Scout". [26]
Det ackumulerade metodmaterialet inom området professionell fotbollsstatistik används även inom andra sporter. I synnerhet har många av de beskrivna teknikerna funnit tillämpning i rysk hockey och ishockey , rugby [27] . Teknik som användes i fotboll användes av ANO Sports Broadcasting [28] och CraftSoft under sändningar av hockeymatcher vid vinter-OS i Sochi . Bestämning av hastighetsindikatorer används även i så avlägsna sporter som tennis , konståkning (bestämmer hastigheten på skridskoåkare).
Således är teorin och praktiken för professionell fotbollsstatistik en dynamisk och lovande riktning i utvecklingen av modern fotboll , som tjänar till att förbättra spelet och träningsprocessen, samt att övervaka dess utveckling på olika nivåer.