Ontologikartläggning

Ontologikartläggning (eng. ontology alignment eller ontology matching ) är processen att etablera överensstämmelse mellan begrepp (begrepp) för flera ontologier . Uppsättningen av sådana korrespondenser kallas "mappning". Termen har olika betydelser inom databehandling , kognitiva områden och filosofi .

Datavetenskap

Uppgiften att visa ontologier uppstod ur behovet av att integrera data från heterogena databaser utvecklade oberoende av varandra och därmed ha en egen dataordbok. I praktiken består den semantiska webben av många interagerande deltagare med sina egna ontologier , så att visa ontologier är extremt viktigt för att heterogena resurser ska fungera smidigt.

Att visa två ontologier innebär att för varje begrepp, relation eller instans av en ontologi söks motsvarande element i en annan ontologi [1] .

Mjukvaruverktyg för ontologikartläggning hittar semantiskt likvärdiga dataklasser, såsom "Institute" och "University". Dessa klasser behöver inte vara identiska . Enligt klassificeringen av Yuzenat och Shvaiko (2007) [2] finns det tre huvuddimensioner (tre dimensioner) för att bestämma likhet: syntaktisk, extern och semantisk. Av en slump motsvarar de ungefär de dimensioner som identifierats av kognitionsvetenskapen (se nedan). Flera mjukvaruverktyg har utvecklats för att visa ontologier, både inspirerade av kognitiva vetenskapers idéer och oberoende av dem.

Ontologimappningsprogramvara är främst utvecklad för att hantera databasscheman [3] , XML-schema [4] , taxonomier [5] , formella språk , ER- datamodeller [6] , ordböcker och andra datamodeller. De ursprungliga strukturerna konverteras vanligtvis till en graf innan de visas. Tack vare utvecklingen av den semantiska webben kan sådana grafer representeras med hjälp av RDF- tripletter i formen <subjekt, predikat, objekt>, se till exempel 3 notationssyntax . I den engelskspråkiga litteraturen kallas "ontology mapping" ( eng.  ontology alignment ), i fallet när man arbetar med ontologier i RDF-triplettformatet, för "ontology mapping".

Semantiska webbteknologier löser problemet med resursintegration baserad på ontologier väl, även om de inte är utan nackdelar: behovet av speciell förberedelse av integrerbara resurser, eliminering av semantiska inkonsekvenser vid återanvändning av ontologier. [7]

Ontology Alignment Evaluation Initiative syftar till att utvärdera, jämföra och förbättra olika ontologikartläggningsmetoder.

Moderna metoder för kartläggning av ontologier på flera språk presenterades av Fu et al. (2011) [8]

Kognitionsvetenskap

Ur synvinkeln för kognitivister som är intresserade av att visa ontologier, är begrepp (begrepp) noder i det semantiska nätverket som finns i "hjärnan" av de konceptuella systemen .  Den centrala frågan är: om alla har sin egen unika erfarenhet och därför olika semantiska nätverk, hur kan vi förstå varandra? Det här problemet löstes med en modell som heter ABSURDIST ( A ligning B etween S ystems Using R elations D erived I nside Systems for Translation - koordinering mellan system med hjälp av  relationer erhållna inom system för översättning) . Tre huvuddimensioner av likhet har identifierats: intern likhet , extern likhet och ömsesidig hämning [ 9 ] .  

Ontologikartläggning är nära relaterad till bildandet av analogier , där "begrepp" är variabler för logiska uttryck.

Filosofi

Filosofer är, liksom kognitivister, främst intresserade av "förståelsens" natur. Resonemang om detta ämne har sitt ursprung i idén om en radikal tolkning D. Davidson . Inom filosofin handlar hermeneutiken om frågor om förståelse .

Anteckningar

  1. Euzenat, Shvaiko, 2013 , s. 19-23.
  2. Jérome Euzenat och Pavel Shvaiko. 2007. Ontologimatchning Arkiverad 16 januari 2010 på Wayback Machine , Springer-Verlag, 978-3-540-49611-3.
  3. J. Berlin och A. Motro. 2002. Databasschemamatchning med hjälp av maskininlärning med funktionsval Arkiverad 7 januari 2010 på Wayback Machine . Proc. av den 14:e internationella konferensen om avancerad informationssystemteknik, s. 452-466
  4. D. Aumueller, H. Do, S. Massmann, E. Rahm. 2005. Schema och ontologimatchning med COMA++ Arkiverad 7 januari 2010 på Wayback Machine . Proc. från 2005 års internationella konferens om hantering av data, s. 906-908
  5. S. Ponzetto, R. Navigli. 2009. "Large-scale Taxonomy Mapping for Restructuring and Integrating Wikipedia" Arkiverad 15 juli 2011 på Wayback Machine . Proc. av den 21:a internationella gemensamma konferensen om artificiell intelligens (IJCAI 2009), Pasadena, Kalifornien, s. 2083-2088.
  6. AH Doan, AY Halevy. Semantisk integrationsforskning i databasgemenskapen: En kort undersökning Arkiverad 22 december 2011 på Wayback Machine . AI magazine, 26(1), 2005
  7. Lomov P. A., Shishaev M. G. Integration av semantiskt relaterade informationsresurser baserade på ontologier . Arkiverad från originalet den 15 juli 2012.
  8. Fu B., Brennan R., O'Sullivan D., Using Pseudo Feedback to Improve Cross-Lingual Ontology Mapping [1]  (död länk) . In Proceedings of the 8th Extended Semantic Web Conference (ESWC 2011), LNCS 6643, s.336-351, Heraklion, Grekland, maj 2011.
  9. R. Goldstone och B. Rogosky. 2002. Använda relationer inom konceptuella system för att översätta över konceptuella system Arkiverad 19 januari 2022 på Wayback Machine . Cognition 84, s. 295-320.

Litteratur