Principen för detaljerad jämvikt är statistikens allmänna position , som är giltig för många slumpmässiga ( Markov ) processer och fysiska system som befinner sig i ett tillstånd av termodynamisk jämvikt. Dess väsen ligger i likheten mellan sannolikheterna för direkta och omvända övergångar mellan de diskreta tillstånden i systemet och .
En Markov-kedja som uppfyller principen om detaljerad jämvikt sägs vara reversibel.
Principen om detaljerad jämvikt är särskilt giltig i applikationer till statistisk fysik och kvantmekanik , eftersom den är en konsekvens av kvantmekanikens grundläggande principer, såsom symmetri av kvantekvationer av rörelse med avseende på tidsomkastning .
Inom kvantmekaniken är det matematiska uttrycket för principen om detaljerad jämvikt jämlikheten mellan matriselementen i övergången för direkta och inversa processer [1]
I det allmänna fallet kan principen om detaljerad jämvikt formuleras som likheten mellan övergångssannolikheterna relaterade till sluttillståndet:
,var
I motsats till det vanliga stationära tillståndet , för vilket det är tillräckligt för att uppfylla villkoret:
,detaljerad jämvikt kräver att var och en av summans termer är lika med noll, det vill säga:
,För slutna isolerade system reduceras principen om detaljerad balans till jämlikhet:
Om systemet inte är isolerat och interagerar med ett annat stort system ( termostat ), så enligt principen om detaljerad jämvikt:
För en gas som följer Boltzmanns statistik tar principen om detaljerad jämvikt formen:
För kvantgaser:
där tecknet "+" motsvarar bosoner och tecknet "−" - fermioner .