Roman Alexandrovich Solovyov | |
---|---|
Land | Sovjetunionen → Ryssland |
Vetenskaplig sfär | artificiell intelligens, optoinformatik, modulär aritmetik |
Arbetsplats | Institutet för designproblem inom mikroelektronik RAS |
Akademisk examen | Doktor i tekniska vetenskaper |
Akademisk titel | motsvarande medlem av Ryska vetenskapsakademin |
Roman Aleksandrovich Solovyov (född 7 december 1981 , Moskva , RSFSR ) är en rysk vetenskapsman inom området för automatisering av integrerad kretsdesign, maskininlärning, neurala nätverk, big data, modulär aritmetik, tillförlitlighetsteori. Doktor i tekniska vetenskaper, chefsforskare vid Institutet för designproblem i mikroelektronik vid Ryska vetenskapsakademin . Motsvarande medlem av den ryska vetenskapsakademin (RAS) [1] vid avdelningen för nanoteknologi och informationsteknologi vid den ryska vetenskapsakademin (sektionen för informationsteknologi och automation).
Född i Zelenograd (Moskva). 2004 tog han examen från fakulteten för mikroenheter och teknisk cybernetik vid MIET. 2007 disputerade han på sin doktorsavhandling. 2018 disputerade han på sin doktorsavhandling.
De viktigaste vetenskapliga resultaten av Solovyov R.A.:
Sedan 2020 har han genomfört föreläsningar och laborationer vid MIET för seniorstudenter på temat "Metoder för att bearbeta och analysera big data". Föreläsningsinspelningar finns på Youtube .
Solovyov R.A. känd för att ha deltagit i maskininlärningstävlingar på Kaggle [2] , DrivenData [3] , Topcoder , Zindi [5] och andra (främst under smeknamnet ZFTurbo). På sajten har Kaggle status som stormästare och mer än 20 guldmedaljer. Han tog 4:e plats i det totala betyget av Kaggle-plattformen och var länge TOP 1 bland deltagare från Ryssland. Enligt resultaten från tävlingarna publicerades vetenskapliga artiklar [6] och en kod för att lösa problem [7] [8] .