Fog computing är en typ av horisontell datorarkitektur som används för att utföra volymetriska beräkningar, lagra och bearbeta data inom ett nätverk av molntjänster och slutenheter lokalt och via Internet .
Termen "fog computing" har sitt ursprung i doktorsavhandlingen av professor Jonathan Bar-Magenom Numhauser, publicerad 2011. I januari 2012 presenterade Numhauser konceptet med en ny typ av datoranvändning vid den tredje internationella kongressen för tystade skrifter vid universitetet i Alcala och publicerade sin artikel "Fog Computing: An Introduction to the Evolution of Cloud Computing " i den officiella källan. [ett]
Dimdatorer har uppmärksammats av en bred publik på grund av intresset från Cisco , som ser det som en ny teknik som gör det möjligt att organisera en ytterligare nivå av interaktion mellan slutenheter och molndatacenter. Den 19 november 2015 grundade Cisco Systems , ARM Holdings , Dell , Intel , Microsoft och Princeton University OpenFog Consortium för att främja intressen och utvecklingen av dimdatorer . [2]
Konceptet med fog computing innebär en ytterligare nivå av arbete med information både lokalt och på det globala nätverket, och intar en mellanposition mellan molndatacenter, slutenheter och andra delar av datainfrastrukturen. Dimberäkningar, i jämförelse med molnberäkningar, representerar en annan nivå av datainsamling och analys, närmare användaren, medan kantberäkning är punkten i det beskrivna nätverket närmast slutenheterna.
Dimberäkningsnätverket representeras av två plan (nivåer) - kontrollplanet (kontrollplanet) och dataplanet (dataplanet). Till exempel, i dataplanet, tillåter dimberäkningar datoroperatörer att placeras direkt vid kanten av nätverket, snarare än på datacenters servrar.
Dimdatorer betraktas i vissa fall som ett kvalitativt tillägg, såväl som ett alternativ till molnnätverk. Forskare identifierar följande betydande fördelar med denna teknik:
Dimdatorer kan betraktas som en del av Internet of Things (IoT) -konceptet , som går ut på att bygga ett nätverk mellan ett stort antal enheter som används av människor dagligen. Sådana nätverk kan innefatta enheter som mobiltelefoner, bärbara hälsoövervakningsenheter, smarta fordonssystem och förstärkt verklighetsteknik som Google Glass virtual reality-glasögon . [3] [4] [5] [6]
SPAWAR , en division av den amerikanska flottan , arbetar med prototyper och testar ett skalbart, säkert, feltolerant nätverk för att skydda strategiska militära installationer, både fasta och mobila. Mjukvaran som utvecklats av tjänsten som körs på nätverksnoder kan snabbt återställa obehindrad kontroll över enheter i händelse av ett internetanslutningsfel. Alternativ för att använda nätverken under design för militära ändamål inkluderar till exempel skapandet av "smarta" svärmar av drönare . [7]
ISO/IEC 20248-standarden tillhandahåller en metod med vilken data från objekt som identifierats genom kantberäkning med hjälp av Automatic Identification Data Carriers (AIDC) , streckkoder och/eller RFID- taggar kan läsas, tolkas, verifieras och överföras till "dimma"-beräkningarna, och sedan till kringutrustningen, även om AIDC-etiketten har flyttats. [åtta]
Både moln- och dimdatorer ger slutanvändare möjlighet att lagra och hantera data genom applikationer . Emellertid är fog computing "närmare" slutanvändarna och har en bredare geografisk spridning. [9] Själva definitionen av " dimberäkning" är avsedd att indikera ett ytterligare lager av datanätverksarkitektur som strukturellt ligger "under" molnberäkning, liknande moln och dimma, vars fenomen kan observeras nära marken.
"Cloud computing" är bruket att använda ett nätverk av fjärrservrar som finns på Internet för att lagra, hantera och bearbeta data snarare än lokala tjänster eller persondatorer. [10] Cloud computing kännetecknas i vissa fall av större datorkraft och den maximala tätheten av bearbetade dataströmmar.
Dimdatorer underlättar arbetet med informationsbearbetning och lagringstjänster, såväl som nätverkstjänster som kopplar samman slutenheter och datacenter med hjälp av molnteknik; de fungerar som en ytterligare nivå av informationsinsamling och bearbetning. Vanligtvis betraktas dimberäkning som en extra del av infrastrukturen för cloud computing.
Jämfört med cloud computing är konceptet fog computing mer fokuserat på närhet till slutanvändare och deras mål (t.ex. när det gäller driftskostnader, säkerhetspolicy, resursanvändning, etc.). Denna typ av datoranvändning är också mer relaterad till geografin av data och deras sammanhang (när det gäller datorresurser och IoT-resurser), det innebär att minska förseningar för datautbyte inom nätverket och mer ekonomisk användning av Internets stamnätsbandbredd för att uppnå bättre kvalitet på arbete (QoS) [11] . Förespråkare av dimberäkningar noterar också de förbättrade kapaciteterna för perifer analys och intellektuell analys av informationsflöden inom nätverket av den beskrivna typen. Detta ger större effektivitet i de använda användargränssnitten [12] och förbättrar skyddet av nätverket från fel, och tillåter också användningen av en ny typ av datoranvändning i system för personer med funktionshinder . [13] [14] [15] [16] [17]
Dimberäkningar ska inte heller förväxlas med kantberäkningar . Helder Antunes, Senior Director för Corporate Strategic Innovation på Cisco, hävdar att edge computing bör ses som en integrerad del, eller delmängd, av fog computing. [18] Skillnaden ligger i det faktum att kantberäkning uteslutande är inriktad på lokal databehandling, och är därmed den sista (och närmast användaren) länken i datorekosystemet i molnet . Dimdatorer innebär inte bara att data bearbetas lokalt på enheter, utan också att överföra den till slutpunkten.
Dimberäkningar kan utföras både i stora molnsystem och i stora datastrukturer , varför det i processen för dessa beräkningar finns svårigheter med objektiv tillgång till information. Detta leder till en försämring av kvaliteten på de erhållna resultaten. Effekten av dimberäkningar på cloud computing och big data-system kan skilja sig åt. Men alla typer av dimberäkningar har en inneboende begränsning i spridningen av resultaten av deras verksamhet, ett problem som har lösts med skapandet av mått som försöker förbättra deras noggrannhet. [19]