Analytic Hierarchy Process (AHP) är en strukturerad teknik för att fatta komplexa beslut ( sv:MCDA ). Den ger inget svar på frågan om vad som är rätt och vad som är fel, utan låter beslutsfattaren utvärdera vilket av alternativen han anser passar bäst för hans behov och hans förståelse av problemet (uppgiften). Känd i ryskspråkig litteratur som " metoden för att analysera hierarkier ".
Metoden för att bearbeta analytiska hierarkier utvecklades i början av 1980-talet av professor emeritus vid University of Pittsburgh Thomas L. Saaty och har sedan dess aktivt förbättrats och finner praktisk tillämpning inom sådana områden av det moderna livet som management, affärer, medicin, utbildning, vardagsliv osv.
AHP kan användas för följande typer av uppgifter [1] :
AHP-metoden kan tillämpas både av en person och av en grupp experter, beroende på uppgiftens komplexitet [2] .
Beskriv problemet i en hierarkisk struktur. Den hierarkiska strukturen är ett inverterat träd. På toppen bör det finnas ett mål som ska uppnås eller ett problem som ska lösas. Följande är parametrarna vars värde påverkar det slutliga beslutet. Dessa är kriterierna. Det bör noteras att kriterierna kan delas in i underkriterier. Därefter måste det finnas alternativ för att nå målet. För vart och ett av dessa alternativ bör det vara möjligt att bestämma det absoluta eller relativa värdet av vart och ett av kriterierna. Således låter hierarkin dig bryta ner ett komplext problem i delar, vilket gör att du kan förstå komplexiteten och mångsidigheten i det kommande valet [3] . Hierarkielement kan vara både materiella och icke-materiella indikatorer, både kvantitativa och kvalitativa faktorer. [fyra]
Det är nödvändigt att parvis jämföra alla kriterier som vi ska jämföra de tillgängliga alternativen med. Resultatet av etappen blir en matris av prioriteringar. Summan av underkriteriernas specifika vikter är lika med kriteriet.
Med kunskap om den relativa betydelsen av vart och ett av kriterierna kan vi fortsätta att jämföra alternativ för vart och ett av kriterierna.
Om procedurerna som beskrivs ovan utförs av en grupp människor, är det logiskt att använda det genomsnittliga värdet av personliga betyg. I detta avseende är det viktigt att förstå hur konsekventa dessa bedömningar var, hur enhetliga de var. Annars riskerar vi att stöta på icke-representativa uppgifter.
Givet resultaten av parvisa jämförelser av alternativ och kriteriernas relativa betydelse kan vi beräkna poängen för vart och ett av alternativen, vilket ger oss ett underlag för att fatta ett slutgiltigt beslut.
Anta att vi har tre projekt: Projekt A, Projekt B och Projekt C. Vi måste använda en analytisk hierarkisk process för att bestämma den relativa prioritet för varje projekt.
Så målet är projektet. Låt oss säga att vi har tre kriterier som avgör valet av ett projekt: varaktighet, kostnad och förväntad kvalitet. (I verkligheten kan det finnas många fler sådana kriterier). Detta exempel visar tydligt den praktiska användbarheten av AHP: beroende på företagets strategi kan tyngdpunkten läggas på projekt med diametralt motsatta egenskaper.
Låt oss jämföra alla kriterier i par. För att göra detta använder vi följande skala:
Det är värt att notera att om prioritet för A över B är 7, så är prioritet för B över A 1/7.
Låt oss säga att vi jämförde tre kriterier i par och fick följande resultat:
Varaktighet | Pris | Kvalitet | |
Varaktighet | ett | 0,333 | 0,200 |
Pris | 3 | ett | 0,333 |
Kvalitet | 5 | 3 | ett |
Låt oss nu beräkna summan i varje kolumn och dividera värdet av varje cell med summan av värdena i motsvarande kolumn.
Varaktighet | Pris | Kvalitet | |
Varaktighet | 0,111 | 0,077 | 0,130 |
Pris | 0,333 | 0,231 | 0,217 |
Kvalitet | 0,556 | 0,692 | 0,652 |
Genom att beräkna medelvärdena för raderna hittar vi den specifika vikten för vart och ett av kriterierna.
Varaktighet | Pris | Kvalitet |
0,106 | 0,261 | 0,633 |
Projekt rangordnas separat för vart och ett av kriterierna. I vårt exempel finns det tre kriterier. Det är viktigt att skalan för var och en av dem har samma värdeintervall.
Varaktighet | Pris | Kvalitet | |
9 | inte mer än en månad | inte mer än 1000 $ | garanterat resultat av hög kvalitet |
7 | 1-3 månader | 1000$ - 10000$ | högkvalitativa resultat är lätta att uppnå |
5 | 3-6 månader | 10000$ - 100000$ | insatser krävs för att uppnå resultat av hög kvalitet |
3 | 6-18 månader | 100 000$ - 1000000$ | högkvalitativa resultat kan uppnås under vissa omständigheter |
ett | över 18 månader | över $1000000 | högkvalitativa resultat är nästan säkert inte att uppnå |
Låt oss anta att det genom expertundersökning avslöjades att vart och ett av projekten förtjänar följande betyg:
Projekt A | Projekt B | Projekt B | |
Varaktighet | 5 | 3 | 7 |
Pris | 7 | 5 | 3 |
Kvalitet | 3 | 7 | 5 |
Om kriterierna hade lika stor vikt skulle vi hamna i en svår situation där tre projekt har identisk betydelse för företaget. Men AHP tillåter oss att hantera detta problem. Om vi tar var och en av uppskattningarna med den specifika vikten av kriteriet som hittades tidigare, och summerar enligt designen, får vi:
Projekt A | Projekt B | Projekt B |
4,256 | 6,054 | 4,690 |
Självklart kommer projekt B att väljas.
Alternativ 2: Använd relativa värdenAHP låter oss sänka skalor och använda samma teknik som för att prioritera kriterier.
Tillämpa tekniken för vart och ett av kriterierna
Varaktighet
Projekt A | Projekt B | Projekt B | |
Projekt A | ett | 3 | 0,333 |
Projekt B | 0,333 | ett | 0,200 |
Projekt B | 3 | 5 | ett |
Som ett resultat får vi:
Projekt A | Projekt B | Projekt B |
0,261 | 0,106 | 0,633 |
Pris
Projekt A | Projekt B | Projekt B | |
Projekt A | ett | 3 | 5 |
Projekt B | 0,333 | ett | 3 |
Projekt B | 0,200 | 0,333 | ett |
Projekt A | Projekt B | Projekt B |
0,633 | 0,261 | 0,106 |
Kvalitet
Projekt A | Projekt B | Projekt B | |
Projekt A | ett | 0,200 | 0,333 |
Projekt B | 5 | ett | 3 |
Projekt B | 3 | 0,333 | ett |
Projekt A | Projekt B | Projekt B |
0,106 | 0,633 | 0,261 |
Nu behöver vi bara tillämpa linjär vikning och beräkna den relativa vikten för vart och ett av alternativen i det ursprungliga målet.
Projekt A | Projekt B | Projekt B |
0,260 | 0,480 | 0,260 |
Som i föregående metod kommer projekt B att väljas.