Gigerenzer, Gerd

Den aktuella versionen av sidan har ännu inte granskats av erfarna bidragsgivare och kan skilja sig väsentligt från versionen som granskades den 6 oktober 2020; kontroller kräver 4 redigeringar .
Gerd Gigerenzer
tysk  Gerd Gigerenzer

Gerd Gigerenzer (2014)
Födelsedatum 3 september 1947( 1947-09-03 ) [1] (75 år)
Födelseort Wallersdorf
Land  Tyskland
Vetenskaplig sfär psykologi , kognitiv psykologi , heuristik
Arbetsplats Institutet för mänsklig utveckling av Max Planck Society , Berlin
Alma mater
Akademisk titel Professor
vetenskaplig rådgivare Direktör för avdelningen för adaptivt beteende och kognition, chef för Harding Center for Risk Assessment
Utmärkelser och priser American Association for the Advancement of Science Award for Distinguished Research in Social Psychology [d] German Communications Research Society Award [d] ( 2011 ) German Psychology Award [d] ( 2011 ) medlem av Society for Cognitive Science [d]
Hemsida mpib-berlin.mpg.de/en/st…
 Mediafiler på Wikimedia Commons

Gerd Gigerenzer ( tyska:  Gerd Gigerenzer ; född 3 september 1947 , Wallersdorf ) är en tysk psykolog , medlem i Leopoldina . Direktör för "Adaptive Behavior and Cognition" [2] och chef för Harding Center for Risk Assessment [3] vid Max Planck Society's Institute for Human Development i Berlin .

Gigerenzer arbetar med avgränsad rationalitet , heuristik och effektiva beslutsträd , det vill säga frågan om hur man fattar rationella beslut när tid och information är begränsad och framtiden är osäker . Han blev känd för allmänheten för sin bok "Intuitiva lösningar" ( tyska:  Bauchentscheidungen ), som har översatts och publicerats på 17 språk.

Gerd Gigerenzer är gift med Lorraine Duston .

Karriär

Akademisk karriär

Gigerenzer disputerade vid universitetet i München 1977 och blev professor i psykologi samma år. Från 1984 till 1990 var han professor i psykologi vid universitetet i Konstanz , från 1990 till 1992 vid universitetet i Salzburg . Från 1992 till 1995 var han professor i psykologi vid University of Chicago . Från 1995 till 1997 var han chef för Max Planck Institute for Psychological Research i München och flyttade sedan till Institutet för mänsklig utveckling i Max Planck Society i Berlin. Här är han Director of Adaptive Behaviour and Cognition, och sedan 2008 har han även arbetat på Harding Center for Risk Assessment, som han grundade, i Berlin.

Intuitiva lösningar

Gigerenzer kritiserar kognitiva (kognitiva) modeller som betraktar fall av åsikter och beslut som ett resultat av komplexa omedvetna algoritmer som beräknar det mest rationella beslutet från den totala information de har till sitt förfogande. Detta tillvägagångssätt finns ofta i referens- och rådgivande litteratur när det gäller att rekommendera att du agerar mer analytiskt när du fattar beslut, listar fördelar och nackdelar och tänker igenom dem. Gigerenzer ser detta som ett exempel på att avvika från vardagsbeslut han ser som mindre framgångsrika. Istället för en sådan logisk och rationell beslutsmodell framhåller Gigerenzer vikten av intuition [4]  – därför fattas beslut, först och främst, intuitivt utifrån empiriska mönster , som rationella beslutsstrategier lyder som sena hjälpmedel. Enligt Gigerenzer är intuitiva beslut i sig en rationell strategi eftersom de är relativt framgångsrika. Ett intuitivt beslut ska inte förväxlas med slumpmässig inspiration eller naivitet: intuitiva beslut är särskilt bra om de är baserade på specialiserad kunskap: Gigerenzer beskriver ett fall där konsthistoriker var bekymrade över att köpa en torso från Getty Museum . Till en början erkände vetenskapliga kontroller inte förfalskning, senare erkändes verket som en förfalskning.

Ta det bästa

I slutet av 1990-talet genomförde Gigerenzers forskargrupp ett experiment med studenter från New York University där de var tvungna att slumpmässigt förutsäga vinnaren av 1996-97 National Basketball Association (NBA)-spel. När säsongen redan var över avpersonifierade Gigerenzer lagen och gav eleverna bara två ledtrådar för varje match: antalet matcher de två lagen vann under säsongen och poängen efter första halvlek. Efterföljande analys avslöjade ett intuitivt tillvägagångssätt hos majoriteten av eleverna. De följde en tumregel: om ett lag har varit betydligt bättre än det andra under hela säsongen blir det också vinnaren i den matchen; om säsongsbalansen för båda grupperna var lika (mindre än 15 vinster skillnad), skulle det ledande laget i halvtid vinna. Eleverna hade rätt i 78 % av spelen. Denna sekventiella avlyssning av kriterier i en viss ordning kallas Ta det bästa och följer det så kallade beslutsträdet : ta det bästa kriteriet och bestäm - om det inte är stor skillnad, ta det andra kriteriet och så vidare. Detta tillvägagångssätt förklarades tidigare vanligtvis som irrationellt beteende. Gigerenzer tog dock sin forskning som ett tillfälle att omvärdera strategin att acceptera bättre resultat, eftersom den var framgångsrik och krävde mycket färre kognitiva resurser än exakta sannolikhetsberäkningar. Gigerenzers forskargrupp jämförde det bästa med multipel regressionsanalys , en statistisk process i flera steg som algoritmiskt optimalt måste utvärdera olika kriterier i en lösning. En studie av 20 problem inom ekonomi, psykologi, hälsa eller biologi visade att en statistisk process i flera steg var korrekt 68 % av gångerna i genomsnitt, och den minst naiva Ta det bästa var rätt 71 % av gångerna.

Användbar ofullständig kunskap (Nützliches Halbwissen)

Ironiskt nog kan framgångsfrekvensen för Take the Best -strategin förbättras genom att hoppa över information. Gigerenzer: "God intuition måste ignorera information." Paradoxen förklaras av att inte all information är relevant för förutsägelsen. Ta det bästa  – det här är en strategi som gör att viss data kan vara avgörande och ignorera resten. Enligt Gigerenzer går detta tillvägagångssätt emot det utbredda men falska idealet hos maximalisten: ”Mer information är alltid bättre. Mer tid är alltid bättre. Fler alternativ är alltid bättre. Fler beräkningar är alltid bättre. Detta schema är djupt inom oss, men det är fel! Vad intresserar oss som forskare: när är bättre och när är mindre bättre?” (Gigerenzer)

Felaktig kunskap kan också vara korrekt. Under utredningen ställde han frågan: "Vilken stad har fler invånare: San Diego eller San Antonio?" - separat för tyska, separat för amerikanska studenter. [5] Ett slående resultat: de tyska studenterna kunde svara korrekt på frågan (San Diego) eftersom de aldrig hade hört talas om en annan stad, till skillnad från sina kollegor. Gigerenzer menar att delvis oinformerade beslut baseras på omedvetna tumregler, i det här fallet: Den berömda staden är förmodligen större — och det leder ofta till framgång. [6]

Icke-statistisk månad

Tillsammans med ekonomen Thomas C. Bauer och statistikern Walter Kremer lanserade Gigerenzer kampanjen Non-Statistical Month 2012. Enligt initiativtagarna ska aktionen "hjälpa till att intelligent bearbeta data och fakta, korrekt tolka de numeriska bilderna av verkligheten och mer adekvat beskriva den allt mer komplexa världen och miljön." [7]

Medlemskap

Utmärkelser

Publikationer

Anteckningar

  1. Gerd Gigerenzer // Munzinger Personen  (tyska)
  2. Gerd Gigerenzer | Max-Planck-Institut für Bildungsforschung  (inte tillgänglig länk)
  3. https://www.harding-center.mpg.de/de/team Arkiverad 3 augusti 2018 på Wayback Machine Harding Zentrum für Risikomanagement Team
  4. det vill säga komplexa omedvetna algoritmer
  5. Lilo Berg. Gerd Gigerenzer, Direktör för Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, über die Kunst, schnell gute Entscheidungen zu treffen: "Auch Halbwissen kann zum Erfolg führen"  (tyska) . Berliner Zeitung (27 augusti 2005). Hämtad 18 mars 2018. Arkiverad från originalet 21 april 2016.
  6. Anja Dieckmann, Gerd Gigerenzer. Macht Halbwissen klug?  (tyska) . Berliner Ärzte (07/2005). Hämtad 18 mars 2018. Arkiverad från originalet 22 juli 2020.
  7. Gerd Gigerenzer, Thomas Bauer, Walter Krämer. Unstatistik des Monats  (tyska) . RWI Essen. Hämtad 15 mars 2018. Arkiverad från originalet 21 mars 2018.
  8. APS-medlemshistorik . Hämtad 30 november 2019. Arkiverad från originalet 23 oktober 2020.

Länkar