Lematisering

Den aktuella versionen av sidan har ännu inte granskats av erfarna bidragsgivare och kan skilja sig väsentligt från versionen som granskades den 31 maj 2022; verifiering kräver 1 redigering .

Lemmatisering är processen att reducera en ordform till ett lemma , dess normala (ordboks)form.

Normala former

På ryska anses följande morfologiska former som normala former:

för substantiv - nominativ kasus , singular ;
för adjektiv - nominativ kasus , singular , maskulinum ;
för verb , particip , gerunder - ett verb i infinitiv (obestämd form) av den imperfekta formen.

Exempel

katter → katt
sprang → spring
rädd → rädd

Automatiska lemmatiserare med stöd för ryska språket

Se även

härrörande

Länkar

Onlineversion av lemmatizern

naturlig språkbehandling
Allmänna definitioner	Korpus av texter talkorpus Stoppa ord påse med ord AI fullständighet N-gram Bigram chiffer trigram
Textanalys	Textsegmentering Delvis markering Ytanalys Sammansatt ordbehandling Extrahera samlokaliseringar härrörande Lematisering Named Entity Recognition Coreference resolution Textsentimentanalys Konceptextraktion analysera Upplösning av lexikal polysemi Extrahera terminologi Informationsextraktion Språkidentifiering Falldefinition
Refererar	Extrahera meningar Abstrakt generation Referens till flera dokument Textförenkling
Maskinöversätta	automatiserad Hybrid Interlingual Regelbaserad Baserat på exempel Ordboksbaserad Baserat på transformation neural Statistisk Synkron
Identifiering och datainsamling	Taligenkänning talsyntes Optisk teckenigenkänning Textgenerering
Tematisk modell	Pachinko placering Latent Dirichlet placering Latent semantisk analys
Peer review	Automatiserad bedömning av uppsatser Konkordansör Automatisk textinmatning Grammatikkontroll Stavningskontroll Syntax gissning
Naturligt språkgränssnitt	virtuell assistent Virtuell samtalspartner Fråge- och svarsystem Röstgränssnitt Interaktiv litteratur