Korsvalidering ( korsvalidering , korsvalidering , korsvalidering ; engelska korsvalidering ) är en metod för att utvärdera en analytisk modell och dess beteende på oberoende data. Vid utvärdering av modellen delas tillgänglig data in i k delar. Sedan tränas modellen på k−1 delar av data , och resten av data används för testning. Proceduren upprepas k gånger; i slutändan används var och en av de k databitarna för testning. Resultatet är en uppskattning av effektiviteten av den valda modellen med den mest enhetliga användningen av tillgängliga data.