Nätverk av radiella basfunktioner

Ett nätverk av radiella basfunktioner  är ett artificiellt neuralt nätverk som använder radiella basfunktioner som aktiveringsfunktioner .

Nätverkets utdata är en linjär kombination av de radiella basfunktionerna för neuronens ingångar och parametrar. Nätverk av radiella basfunktioner har många tillämpningar, inklusive approximationsfunktioner , tidsserieprognoser , klassificering och kontrollsystem .

Formulerades första gången 1988 av Broomhead och Lowe.

Litteratur

• J. Moody och CJ Darken, "Snabb inlärning i nätverk av lokalt inställda bearbetningsenheter," Neural Computation, 1, 281-294 (1989). Se även Radiell basfunktionsnätverk enligt Moody och Darken
• T. Poggio och F. Girosi, "Nätverk för approximation och lärande," Proc. IEEE 78(9), 1484-1487 (1990).
• Roger D. Jones , YC Lee, CW Barnes, GW Flake, K. Lee, PS Lewis och S. Qian, ? Funktionsapproximation och tidsserieprediktion med neurala nätverk ,? Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 17-21 juni, sid. I-649 (1990).
• Martin D. Buhmann. Radiella basfunktioner : teori och implementeringar  . — Cambridge University, 2003.
• Yee, Paul V. och Haykin, Simon. Regulariserade radiella basfunktionsnätverk: teori och  tillämpningar . — John Wiley, 2001.
• John R. Davies, Stephen V. Coggeshall, Roger D. Jones och Daniel Schutzer, "Intelligent Security Systems," i Freedman, Roy S., Flein, Robert A., och Lederman, Jess, redaktörer. Artificiell intelligens på kapitalmarknaderna  . — Chicago: Irwin, 1995.
• Simon Haykin. Neurala nätverk: En omfattande stiftelse  . — 2:a upplagan. - Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall , 1999.
• S. Chen, CFN Cowan och PM Grant, "Orthogonal Least Squares Learning Algorithm for Radial Basis Function Networks", IEEE Transactions on Neural Networks, Vol 2, No 2 (Mar) 1991.