TV-betyg
Den aktuella versionen av sidan har ännu inte granskats av erfarna bidragsgivare och kan skilja sig väsentligt från
versionen som granskades den 23 december 2020; kontroller kräver
5 redigeringar .
TV-betyg (TVR) är en indikator som kännetecknar andelen av publiken som var i kontakt med ett specifikt on -air-evenemang (tv-program , reklamblock, reklam , etc.). [ett]
Grundläggande begrepp
TV-betyg är en del av det allmänna begreppet betyg , tillsammans med andra betygsindikatorer för olika typer av media. Till exempel AIR för press, AQH för radio osv. [2]
Du kan beräkna TV-betyget med följande formel:
Antalet personer som kontaktade on-air-evenemanget / allmänheten * 100 % [3]
Trots att TVR mäts i procent utelämnas ordet "procent" från talet, det vill säga 1 % av publiken som var i kontakt med on-air-evenemanget är 1 TVR. Till exempel, om ett reklammeddelande sågs av 20 % av publiken, kommer dess betyg att vara lika med 20. Händelsebetyget får inte överstiga 100 %. [3]
Nedan är den huvudsakliga terminologin som är kopplad till denna indikator och som används i medieforskningssystemet :
- Den potentiella publiken för TV-kanalen är hela befolkningen som bor i det territorium där det finns en teknisk möjlighet att ta emot och titta på en viss TV-kanal.
- En tittare är en person som befinner sig i ett rum där TV:n är påslagen vid en given tidpunkt.
- Tv-publiksforskning är forskning som gör att man kan identifiera statistiska uppgifter om antalet tittare på en tv-kanal i en viss grupp av befolkningen under en viss tidsperiod.
- Publikmätning är en studie som speglar de statistiska uppskattningarna av TV-publiken baserat på faktiska mätningar under en viss period.
- Betygsummor:
- GRP (Gross Rating Point) - summan av betygen av alla sändningsevenemang för hela befolkningen. GRP beskriver publiken som helhet, och denna indikator tar också hänsyn till upprepad exponering av publiken för reklambudskapet. GRP kan vara större än 100 eftersom det är summan av betygen.
- TRP (Target Rating Point) - summan av betygen av alla sändningsevenemang för målgruppen. TRP kan också vara större än 100. [1] [4]
- Reducerat betyg — Betygen reduceras till en enda längd på 20 sekunder för uppskattning av placeringskostnad och jämförelse. Till exempel, när du placerar videor med olika timings (5”, 10” och 20”) i programmet "Dancing" (3 TVR), kommer varje video att få 3 betyg, men deras kostnad kommer att vara olika.
- Betygspoängskostnad (kostnad per poäng eller CPP) är kostnaden för en given betygspoäng för en viss publik.
Metoder för att mäta TV-betyg
Att mäta publiken med hjälp av undersökningar av befolkningen eller en viss grupp människor för att få både faktainformation (oavsett om en individ tittade på ett program eller inte) och subjektiv information - åsikter, betyg, preferenser, etc. [1] Det är omöjligt att regelbundet göra enkäter hela befolkningen om att titta på specifika TV-program, därför, för att få data, används prover som troget representerar hela befolkningen. [ett]
Forskningsmetoder inkluderar:
- dag-efter-återkallelseteknik ( en person kommer ihåg att titta på gårdagens TV-program),
- utföra dagboksforskning (en dagbok uppdelad i intervall om 15 eller 30 minuter, som respondenten fyller i under en sammanhängande bestämd tidsperiod)
- en automatiserad metod för att samla in information om TV-publiken (oftast används en inspelningsenhet ansluten till TV:n, som fångar dess inkludering och de kanaler som visas)
- peoplemeter- enhet , som dessutom fångar exakt vad som tittas på och hur länge, och även visar tittarnas demografiska egenskaper (med hjälp av en uppsättning knappar, som var och en motsvarar en specifik tittare). [1] [5]
Applikation
TVR är en bedömning av publiken som har sett eller hört det ena eller det andra programmet [5] , därför är det den huvudsakliga kvantitativa indikatorn på medieplanering och är ett nödvändigt inslag i planeringen av reklamkampanjer och sammanställningen av medieplaner. [6] Således används betyget för att bedöma tittarnas intresse för ett visst program eller en viss kanal och för att bedöma vilka reklambudskap som kan placeras under en viss tidsperiod.
Betygen används av annonsörer för att fastställa det ungefärliga antalet personer som kan se reklamfilmen, och kanalerna, baserat på betygsinformationen, bestämmer priserna för reklam. [7] "När man känner till betyget för en given kanal vid en given tidpunkt och det totala antalet potentiella tittare är det inte svårt att beräkna den uppskattade publiken som sannolikt kommer att se annonserna som sänds på den här kanalen vid den tidpunkten - detta värde är kallad nettomedietäckning (Net-Coverage)” . [åtta]
TV-betyg i Ryssland
Beräkningen av tv-betyg i Ryssland började tillämpas, respektive, som ett resultat av tv:s avvikelse från en budgetbas och dess övergång till en kommersiell.
Vid den tidpunkt då reklamverksamheten i Ryska federationen föddes (slutet av 1980-talet) fanns det inget särskilt behov av att utvärdera publiken med hjälp av mediaindikatorer, men detta behov blev snart uppenbart med ökningen av antalet reklam och intensifieringen av kamp om annonsutrymme. [1] ”Behovet av data för att beräkna betygsindikatorer ledde till att flera företag dök upp i Ryssland samtidigt, vilket lade grunden för medieforskning. Utländska företag Mediametrie International (Frankrike) och forskningsinstitutet Gallup (Storbritannien), som skapade den ryska grenen av Russian Research, blev pionjärerna inom detta område. Senare tog inhemska företag upp stafettpinnen: Public Opinion Foundation, COMCON 2, ROMIR/Gallup Media Russia, VTsIOM/Mediamar, NISPI och VRatio." [ett]
Kritik
Vissa forskare menar att traditionella TV-betygsindikatorer bland annat inte tar hänsyn till det sociopolitiska sammanhang i vilket ett visst TV-program/reklambudskap ses. Det är också omöjligt att exakt bestämma tittarnas aktivitetsnivå, huvudorsakerna till intresset för programmet, programmets kvalitet etc. [9]
Det är också känt att tv-betyget inte alltid återspeglar täckningsgraden för vissa tv-program, liksom intresset för dem. Till exempel avbröts serien Lucifer våren 2018 på grund av låga tv-betyg på kanalen FOX. [10] Det indikerades dock att det fanns ett enormt intresse för serien från den lojala publiken, vilket inte återspeglades i betyget. [elva]
Anteckningar
- ↑ 1 2 3 4 5 6 7 V.A. Evstafiev, V.N. Yassonov. Introduktion till medieplanering. En handledning för nybörjare medieplanerare . - Moskva: NAT, 1998. - 41 sid. Arkiverad 20 september 2018 på Wayback Machine
- ↑ M. A. Nikolaev. Workshop om medieplanering: en handledning. - Jekaterinburg: Ural.staten. ped. un-t., 2017. - 89 sid. - ISBN 978-5-7186-0874-8 .
- ↑ 1 2 Huvudsakliga medieindikatorer - adview.ru (ryska) , adview.ru (24 mars 2014). Arkiverad från originalet den 4 juni 2017. Hämtad 29 oktober 2018.
- ↑ Övergripande betyg i medieplanering (kumulativt betyg, GRP) . www.nazaykin.ru Hämtad 29 oktober 2018. Arkiverad från originalet 26 oktober 2018. (obestämd)
- ↑ 1 2 V.N. Buzin, T.S. Äldre. Medieplanering. Teori och praktik: lärobok. ersättning. för universitetsstudenter som studerar inom specialiteterna "Reklam", "Marknadsföring", "Psykologi", "Sociologi", "Journalism". - Moskva: UNITI-DANA, 2016. - S. 116. - 495 sid. - ISBN 978-5-238-01769-3 .
- ↑ Galanin, S.F. Medieplanering: läromedel. - Kazan: KNITU-KAI, 2017. - S. 39-40. — 88 sid. — ISBN 978-5-7579-2264-5 .
- ↑ TV-kanaler och TV-betyg . mediainrussia.com. Hämtad 29 oktober 2018. Arkiverad från originalet 28 oktober 2018. (obestämd)
- ↑ V.A. Evstafiev, V.N. Yassonov. En introduktion till medieplanering . www.hi-edu.ru _ Hämtad 29 oktober 2018. Arkiverad från originalet 20 september 2018. (obestämd)
- ↑ Ekaterina Panova, Alexander Raikov, Olga Smirnova. Kognitiv tv-tittarbetyg (engelska) // Procedia Computer Science. - 2015. - Vol. 66 . - s. 328-335 .
- ↑ Varför Lucifer avbröts utan säsong 4, enligt Fox , CINEMABLEND (14 maj 2018). Arkiverad från originalet den 14 juni 2018. Hämtad 29 oktober 2018.
- ↑ Crumlish, Callum . Lucifer säsong 4: Tom Ellis talar ut om låga betyg före avbokning , Express.co.uk ( 7 juni 2018). Arkiverad från originalet den 13 juni 2018. Hämtad 29 oktober 2018.