Alexander Lvovich Tulupiev | |
---|---|
Födelsedatum | 25 januari 1970 (52 år) |
Födelseort | Murmansk |
Land | Ryssland |
Vetenskaplig sfär | Informatik |
Arbetsplats | St. Petersburg State University , St. Petersburg Institute of Informatics and Automation vid Ryska vetenskapsakademin |
Alma mater | Fakulteten för matematik och mekanik vid St. Petersburg State University , Fakulteten för sociologi vid St. Petersburg State University |
Akademisk examen | Doktor i fysikaliska och matematiska vetenskaper |
Akademisk titel | Professor |
vetenskaplig rådgivare | Gorodetsky V.I. |
Studenter | Abramov M.V. |
Hemsida | dscs.pro/employees/alexa... |
Alexander Lvovich Tulupyev (född 25 januari 1970 ) är en rysk forskare som arbetar inom området matematik och datavetenskap , doktor i fysikaliska och matematiska vetenskaper, professor, en av skaparna av teorin om algebraiska bayesianska nätverk . Det huvudsakliga arbetet är inom probabilistiska grafiska modeller och datavetenskap . Professor , Institutionen för informatik, Fakulteten för matematik och mekanik, St. Petersburg State University . Chefsforskare vid Laboratory of Theoretical and Interdisciplinary Problems of Informatics , St. Petersburg Institute of Informatics and Automation vid Ryska vetenskapsakademin . Rådgivare till vicerektor för forskning vid St. Petersburg State University .
Efter examen från gymnasiet 1987 gick han in på fakulteten för matematik och mekanik vid Leningrad State University uppkallad efter A.A. Zhdanov (sedan 1991 - St. Petersburg State University ), från vilken han tog examen 1992 med ett examensbevis med heder i tillämpad matematik ”, specialiserad på avdelningen för datorprogramvara (för närvarande avdelningen för informatik).
Alexander Lvovich Tulupyev gick 1992 samtidigt in i forskarskolan vid St. Petersburg Institute of Informatics and Automation vid den ryska vetenskapsakademin och Fakulteten för sociologi vid St. Petersburg State University . Utexaminerades från fakulteten för sociologi vid St. Petersburg State University 1997 med ett diplom med heder i specialiteterna " sociolog , sociolog-ekonom , lärare i sociologi med examen i sociologi", specialiserad på avdelningen för kulturantropologi och etnosociologi .
Han tog examen från SPIIRAN forskarutbildning 1995. Som doktorand var han engagerad i kunskapsbasrepresentationer med osäkerhet och deltog i utvecklingen av en ny teori om algebraiska Bayesianska nätverk . och försvarade i juni 1996 sin avhandling " Algebraic Bayesian networks for the representation and processing of knowledge with uncertainty" för graden av kandidat för fysikaliska och matematiska vetenskaper (handledare - doktor i tekniska vetenskaper, professor V.I. Gorodetsky ). I december 1996 tilldelades han en examen - Kandidat för fysikaliska och matematiska vetenskaper .
Från september 2002 till december 2003 arbetade han vid Yale University i New Haven, USA . Från februari till maj 2011 arbetade han där som gästprofessor .
I november 2009 disputerade han på sin avhandling " Algebraic Bayesian networks : a logical-probabilistic graphical model of databases of knowledge fragments with uncertainty" för doktorsgraden i fysikaliska och matematiska vetenskaper. I februari 2010 tilldelades han en vetenskaplig examen - Doktor i fysikaliska och matematiska vetenskaper .
Från april 1992 till idag (augusti 2020) har han arbetat på SPIIRAS och innehaft befattningar som doktorand, juniorforskare, forskare, seniorforskare, ledande forskare, chef för laboratoriet; Sedan april 2019 har han arbetat som chefsforskare vid Laboratory of Theoretical and Interdisciplinary Problems of Informatics.
Från april 1997 till augusti 2000 innehade han befattningarna som lektor och docent vid Institutet för avancerad utbildning av lärare vid det ryska statliga pedagogiska universitetet. A.I. Herzen.
Sedan 2010 har han arbetat som professor vid institutionen för informatik vid fakulteten för matematik och mekanik vid St. Petersburg State University. [ett]
Sedan april 2019 har han varit rådgivare till vicerektorn för forskning vid St. Petersburg State University.
Gift; har en vuxen dotter.
Området för vetenskapliga intressen för A. L. Tulupyev är representation och bearbetning av data och kunskap med osäkerhet, datavetenskap , informationsvetenskap, tillämpningen av matematik och informatikmetoder i sociokulturell forskning , probabilistiska grafiska modeller , Bayesiska nätverk och relaterade modeller, tillämpning av biostatistik och matematiska modelleringsmetoder inom epidemiologi .
Deltog i skapandet och utvecklar aktivt teorin om algebraiska Bayesianska nätverk . [2] Algebraiska Bayesianska nätverk är en probabilistisk grafisk modell och har en viktig fördel framför andra representanter för denna klass - förmågan att arbeta med ofullständig och/eller felaktig information, såväl som icke-numerisk information, såsom expertbedömningar i naturligt språk . För att göra detta, i teorin om ABS, används intervalluppskattningar av sannolikheterna för elementens sanning. Han var också involverad i att tillämpa de senaste episoderna på riskbeteende [3] och analysera säkerheten för användare av informationssystem från sociala ingenjörsattacker [4] .
A. L. Tulupyev är författare till mer än 500 vetenskapliga publikationer, inklusive 2 författares monografier. Han har 20 publikationer i tidskrifter på Scopus citeringsplattform [5] , 14 publikationer på Web of Science citeringsplattform [6] , 265 publikationer på RSCI- plattformen [7] , varav 132 ingår i kärnan av RSCI ; Hirsch-index (enligt RSCI) - 23 [7] .
A. L. Tulupyev är medlem i redaktionen för tidskrifterna "Fuzzy Systems and Soft Computing", "Bulletin of TverGU. Ser.: Tillämpad matematik. Medlem av SPIIRAS akademiska råd. Medlem av arbetsgruppen för utarbetande av federala professionella standarder "Forskare" och "chef för en vetenskaplig organisation". Medlem av den vetenskapliga kommittén för psykologiska fakulteten vid St. Petersburg State University, expert från Ryska vetenskapsakademin och Ryska stiftelsen för grundforskning. Vice ordförande i avhandlingsrådet D.002.199.01 (vid SPIIRAS) [8] . Han grundade på SPIIRAS och leder den vetenskapliga skolan "Computer Science and Interdisciplinary Research".
Agerat som ledare i 9 RFBR-projekt.