ÖppnaNN

Den aktuella versionen av sidan har ännu inte granskats av erfarna bidragsgivare och kan skilja sig väsentligt från versionen som granskades den 16 april 2019; kontroller kräver 2 redigeringar .
Öppna Neural Networks Library
Sorts Neurala nätverk
Utvecklaren Artelnics
Skrivet i C++ [1] [2]
Operativ system Cross-platform
Första upplagan 2003
senaste versionen 5.0.5 (14 januari 2021)
Licens LGPL
Hemsida opennn.net

OpenNN ( Open Neural Networks Library ) är ett mjukvarubibliotek skrivet i programmeringsspråket C++ som implementerar neurala nätverk [3] , ett stort forskningsområde inom djupinlärning. Biblioteket med öppen källkod är licensierat under GNU Lesser General Public License.

Egenskaper

Programvaran implementerar valfritt antal nivåer av icke-linjär övervakade inlärningsbearbetningsenheter, vilket möjliggör design av neurala nätverk med mångsidiga approximationsegenskaper . Dessutom tillhandahålls flerprocessorprogrammering med OpenMP, vilket förbättrar datorns prestanda. OpenNN innehåller datautvinningsalgoritmer som en uppsättning funktioner. De kan bäddas in i andra programvaruverktyg med hjälp av ett applikationsprogrammeringsgränssnitt. Som sådan finns det inget grafiskt användargränssnitt, men vissa funktioner kan stödjas av visualiseringsverktyg.

Historik

Utvecklingen av ett öppet bibliotek av neurala nätverk började 2003 vid International Centre for Computational Methods in Mechanical Engineering (CIMNE) som en del av ett forskningsprojekt och kallades FLOOD [4] , vilket betyder översvämning. För närvarande är företaget Artelnics [5] specialiserat på artificiell intelligens engagerat i utveckling.

Anteckningar

OpenNN designades för att utforska både datauppsättningar och matematiska modeller [3] .

Datauppsättningar:

Matematiska modeller:

OpenNN släpps under GNU Lesser General Public License och tillhandahåller även XML I/O med TinyXML2.

Länkar

  1. https://github.com/Artelnics/OpenNN
  2. Opennn Open Source-projektet på Open Hub: Languages-sidan - 2006.
  3. 1 2 OpenNN, ett bibliotek med öppen källkod för neurala nätverk . KDNuggets (juni 2014). Hämtad 6 december 2018. Arkiverad från originalet 24 februari 2019.
  4. CORDIS - EU-forskningsprojekt RAMFLOOD . Europeiska kommissionen (december 2004). Hämtad 6 december 2018. Arkiverad från originalet 14 mars 2014.
  5. Artelnics hemsida . Hämtad 15 mars 2022. Arkiverad från originalet 12 juli 2015.