Pandor

pandas  är ett Python -databehandlings- och analysbibliotek . Pandas datamanipulation byggs ovanpå NumPy- biblioteket , som är ett verktyg på lägre nivå. Tillhandahåller speciella datastrukturer och operationer för att manipulera numeriska tabeller och tidsserier . Namnet på biblioteket kommer från den ekonometriska termen "paneldata" som används för att beskriva flerdimensionella strukturerade uppsättningar av information. pandas distribueras under den nya BSD-licensen .

Omfattning

Det huvudsakliga applikationsområdet är att tillhandahålla arbete inom Python-miljön inte bara för datainsamling och rensning, utan för dataanalys och modelleringsuppgifter, utan att byta till mer specifika språk för statistisk bearbetning (som R och oktav ).

Arbete pågår också för att implementera "inhemska" kategoriska datatyper.

Paketet är i första hand avsett för rengöring och primär utvärdering av data om allmänna indikatorer, såsom medelvärde, kvantiler och så vidare; det är inte ett statistiskt paket i full mening, men DataFrame- och Series-datauppsättningar används som indata i de flesta dataanalys- och maskininlärningsmoduler ( SciPy , Scikit-Learn och andra).

Funktioner

Huvudfunktionerna i biblioteket:

• DataFrame- objekt för att manipulera indexerade arrayer av tvådimensionell data [4]
• Verktyg för utbyte av data mellan strukturer i minnet och filer i olika format
• Inbyggda datafusionsverktyg och sätt att hantera saknad information
• Omformatering av datamängder, inklusive att skapa pivottabeller
• Dela data efter indexvärden, avancerade indexeringsalternativ, sampling från stora datamängder
• Infoga och ta bort datakolumner
• Grupperingsfunktioner låter dig utföra trestegsoperationer som "split, change, merge" ( sv.  split-apply-combine ).
• Sammanfoga och slå samman datamängder
• Hierarkisk indexering låter dig arbeta med högdimensionell data i lägre dimensionella strukturer
• Arbeta med tidsserier: bildar tidsperioder och ändrar intervall, och så vidare

Biblioteket är optimerat för hög prestanda, de viktigaste delarna av koden är skrivna i Cython och C.

Historik

Paketutveckling startade 2008 av AQR Capital Management [ ] Wes McKinney .  Innan han lämnade AQR lyckades han övertyga ledningen att låta bibliotekets källkod släppas under en gratis licens.

En annan AQR-anställd, Chang She, gick med i projektet 2012 och blev bibliotekets andra chefsutvecklare. Ungefär samtidigt blev biblioteket populärt bland Python-utvecklare, och många nya bidragsgivare anslöt sig till projektet. [5]

Användningsexempel

Kurvor