Turing (mikroarkitektur)

Turing  är en GPU-mikroarkitektur utvecklad av NVIDIA som en efterföljare till Pascal -mikroarkitekturen . Uppkallad efter den engelske matematikern Alan Turing . Det tillkännagavs i oktober 2018 på SIGGRAPH -konferensen 2018. Turing används i GeForce 20 , GeForce 16 , Quadro och Tesla T4 GPU:er. Turing ersattes av Ampere -mikroarkitekturen , som introducerades i september 2020.

Detaljer om Turing-mikroarkitekturen

• Styrenhet med stöd för GDDR6-minne
• Ren videosupport
• Hårdvara video J-avkodning funktion set
• GPU Boost 4
• VirtualLink , Virtual Reality

Turing innovationer

• Turing-arkitekturen är utrustad med speciella processorer för ray tracing  - RT-kärnor. De påskyndar beräkningen av ljusets och ljudets rörelse i 3D-miljöer med upp till 10 miljarder strålar per sekund. Turing möjliggör strålspårning i realtid upp till 25 gånger snabbare än föregående generations NVIDIA Pascal™ GPU:er och slutliga filmeffekter som renderar över 30 gånger snabbare än CPU
• Turing är utrustad med nya Tensor Cores; dessa processorer påskyndar träning och slutledning av djupa neurala nätverk genom att tillhandahålla upp till 500 biljoner tensoroperationer per sekund. Denna prestandanivå accelererar dramatiskt AI-drivna funktioner som brusreducering, upplösningsskalning och videohastighetsskalning, och gör att du kan bygga applikationer med nya prestandamöjligheter snabbare.
• Turing-arkitekturen förbättrar rastreringsprestandan avsevärt jämfört med den tidigare generationen Pascal GPU:er genom förbättrad grafikbearbetning och programmerbara skuggningsteknologier . Teknikerna inkluderar Variable-Rate Shading, Texture-Space Shading och Multi-View Rendering, som ger mer flexibel interaktivitet med stora modeller och scener, samt förbättrade VR- upplevelser .
• Turing-baserade grafikprocessorer har en ny flertrådad processor som stöder upp till 16 biljoner flyttalsoperationer parallellt med 16 biljoner heltalsoperationer per sekund. Utvecklare kan utnyttja upp till 4 608 CUDA -kärnor med stöd för NVIDIA CUDA 10 och FleX och PhysX SDK för att skapa sofistikerade partikel- eller vätskedynamiksimuleringar för vetenskaplig visualisering, virtuella miljöer och effekter.

NVIDIA GPU:er som använder Turing-mikroarkitekturen (skrivbord)

• Tesla T4, exklusive RT-kärnor för strålspårning

• Quadro RTX 4000
• Quadro RTX 5000
• Quadro RTX 6000
• Quadro RTX 8000

• Quadro RTX T400
• Quadro RTX T600
• Quadro RTX T1000

• GeForce RTX 2080 Ti
• GeForce RTX 2080 Super
• GeForce RTX 2080
• GeForce RTX 2070 Super
• GeForce RTX 2070
• GeForce RTX 2060 Super
• GeForce RTX 2060

• GeForce GTX 1660 Ti exklusive AI Tensor Cores (DLSS) och Ray Tracing RT Cores
• GeForce GTX 1660 Super, exklusive artificiell intelligens (DLSS) tensorkärnor och ray tracing RT-kärnor
• GeForce GTX 1650 Super, exklusive artificiell intelligens tensorkärnor (DLSS) och ray tracing RT-kärnor
• GeForce GTX 1650 GDDR6 exklusive AI Tensor Cores (DLSS) och Ray Tracing RT Cores
• GeForce GTX 1650 GDDR5 exklusive AI Tensor Cores (DLSS) och Ray Tracing RT Cores
• GeForce GTX 1630, exklusive artificiell intelligens tensor kärnor (DLSS) och ray tracing RT kärnor

Turing Tensor Cores

Turing Tensor Cores är uppgraderade Volta-kärnor. De behövs för att utföra uppgifter med hjälp av artificiell intelligens. Dessa block stöder beräkningar i INT8-, INT4- och FP16-lägen när man arbetar med matriser med matrisdata för djupinlärning i realtid. Varje tensorkärna utför upp till 64 flyttalsoperationer med FP16-formatinmatning

Smoothing Deep Learning Super-Sampling (DLSS)

Turing mikroarkitektur-aktiverade grafikkort ( med undantag för GeForce 16 ) introducerar den nya DLSS ( Deep Learning Super-Sampling ) kantutjämning . DLSS är en utveckling av TAA ( Temporal anti -aliasing ) med hjälp av Turings nya intelligens. DLSS använder ett speciellt utbildat neuralt nätverk för snabbare och bättre sampling. Den nya metoden ger en tydlig bild till en ännu lägre prestandakostnad .