Artificiell intelligens (AI) i medicin - använder algoritmer och programvara för att approximera mänsklig kunskap samtidigt som komplex medicinsk data analyseras. Huvudsyftet med tillämpningar för människors hälsa är att analysera sambandet mellan förebyggande eller behandlingsmetoder och patientresultat. Artificiell intelligens- program har utvecklats och omsatts i praktiken som diagnostiserar processer, utvecklar behandlingsprotokoll, utvecklar läkemedel och övervakar patientens tillstånd. Sjukvård är fortfarande ett av de främsta områdena för investeringar i AI. [ett]
Utvecklingen av artificiell intelligens som en vetenskaplig riktning blev möjlig först efter skapandet av datorer. Detta hände på 40-talet av XX-talet. Samtidigt skapade N. Wiener sina grundläggande verk om cybernetik.
1954, vid Moscow State University, under ledning av professor A. A. Lyapunov, började seminariet "Automata and Thinking" sitt arbete. Ledande fysiologer, lingvister, psykologer och matematiker deltog i detta seminarium. Man tror att det var vid denna tidpunkt som artificiell intelligens föddes i Ryssland. [2]
Forskning utförd på 1960- och 1970-talen ledde till skapandet av det första expertsystemet , som är känt som DENDRAL [3] . Även om det utvecklades för tillämpningar inom organisk kemi, gav det grunden för det efterföljande MYCIN- systemet [4] , som anses vara en av de mest betydelsefulla tidiga tillämpningarna av artificiell intelligens inom medicin. MYCIN och andra system som Internist-1 och CASNET har dock inte nått utbredd användning.
På 1980- och 1990-talen spreds mikrodatorer och skapade globala nätverk. Det har funnits ett erkännande från forskare och utvecklare att AI-system inom vården måste utvecklas. Forskare hävdade att program borde utformas för frånvaro av idealiska data och bör baseras på läkarnas erfarenhet. Nya tillvägagångssätt relaterade till fuzzy set -teori , Bayesianska nätverk och artificiella neurala nätverk har skapats för att spegla sjukvårdens föränderliga behov i intelligenta datorsystem.
Men sedan 2002 har tekniken tagit ett stort steg framåt, och både IT-jättar och hela stater har anslutit sig till programmen för att introducera artificiell intelligens i medicinen. Idag hoppas forskare att det med hjälp av artificiell intelligens inom en snar framtid kommer att vara möjligt att komma till ultraprecis (eller precision) medicin, inom vilken det kommer att vara möjligt att ordinera individuell behandling till varje enskild person, med hänsyn tagen till hans unika genetiska och andra egenskaper. USA har redan aviserat lanseringen av pilotprojekt för utveckling av precisionsmedicin.
De medicinska och tekniska framstegen som skedde under detta halvsekel gjorde det möjligt att ta sjukvården till en ny nivå. Nya applikationer och system relaterade till AI har ett antal obestridliga fördelar:
År 2019 kommer 1 miljon volontärer att väljas ut för en särskild studie. Studien syftar till att visa sambandet mellan hälsotillstånd, livsstil, miljö samt social och ekonomisk status. De mottagna uppgifterna kommer att behandlas av AI. [6]
IBM utvecklar system inom området onkologisk behandling . Samarbetar även med Johnson & Johnson inom området forskning och behandling av kroniska sjukdomar. [åtta]
Microsoft har åtagit sig att utveckla de mest effektiva läkemedlen och behandlingarna för cancer. Projektet omfattar analys av medicinska bilder av tumörer och matematisk analys av cellutveckling. [9]
Googles DeepMind - plattform används av Storbritanniens National Health Service för att upptäcka vissa hälsorisker baserat på data som samlas in via mobilappar. Det andra projektet omfattar analys av medicinska bilder erhållna från patienter för att utveckla " datorseende "-algoritmer för detektion av cancervävnader [10] .
Intel utvecklar AI -program som identifierar riskpatienter och föreslår behandlingsalternativ. [elva]
Medtronic samarbetar med IBM för att utveckla en applikation för personer med diabetes . Applikationen kommer att kunna upptäcka ett kritiskt blodsockerfall upp till 3 timmar före händelsen. För att göra detta, använd data från glukometrar och insulinpumpar från 600 anonyma patienter. Människor kommer att kunna spåra sin hälsa med hjälp av en speciell applikation och bärbar medicinsk utrustning. [6]
Många företag utvecklar också system som möjliggör återupplivning av patienter med hjärtsjukdom.
Mer än 1 miljard dollar har spenderats på forskning och utveckling under de senaste åren. Enligt Research and Markets kommer AI-marknaden att växa till 5,05 miljarder dollar år 2020. Efterfrågan på kliniska prövningar, behandlingssimuleringar, ny forskning och lösningar är ständigt växande, därför kommer sjukvården utan tvekan att bli ett av de snabbast växande segmenten. Det återstår att se när AI kommer att kunna ge 100% korrekta rekommendationer till läkare, men idag kan den redan hjälpa till att lösa vardagsproblem.