Oscillerande neurala nätverk

Oscillatoriska neurala nätverk ( ONS ) är neurala nätverk vars huvudsakliga strukturella enheter är oscillatorer . ONS fungerar på grund av fluktuationer av enskilda element eller grupper av element och deras interaktion. ONS är av vetenskapligt intresse, eftersom fluktuationer spelar en betydande roll i mänskliga tankeprocesser [1] .

Biologisk koppling

I verk av välkända neurofysiologer A. A. Ukhtomsky och M. N. Livanov lades en hypotes fram att processen för informationsbearbetning i nervsystemet beskrivs i termer av synkronisering av aktiviteten hos olika neurala strukturer. En liknande synpunkt delas också av E. R. John och E. Bazar.

I O. S. Vinogradovas verk lades en hypotes fram om deltagandet av tetarrytmen (4-10 Hz) i septo-hippocampusregionen i processen att välja och lagra information.

Studierna av W. Freeman, W. Singer, R. Eckhorn ger anledning att tro att oscillerande mekanismer gör att information kan bearbetas i hjärnbarkens lukt- och visuella zoner.

Klassificering

Tre typer av ONS har studerats mest noggrant:

• Fullt anslutna nätverk
• Nätverk med lokala anslutningar
• Nätverk med länkförseningar

Helt anslutna nätverk

Oscillatorerna i dessa nätverk har svaga många-till-många-anslutningar.

I verk av E. Yamaguchi och H. Shimizu studerades synkroniseringsförhållandena för ONSs byggda på van der Pol-typ oscillatorer med svaga kopplingar.

E. Kuramoto studerade också fasoscillatorer och deras synkroniseringsförhållanden i fullt uppkopplade nätverk.

Litteratur

• G. N. Borisyuk Oscillerande neurala nätverk
• N. Yu. Semenova., V. S. Zakharov., Fraktalanalys och sökning efter determinism i EEG-data.
• G. N. Borisyuk, R. M. Borisyuk, Ya. B. Kazanovich, G. R. Ivanitsky Modellering av dynamiken i neural aktivitet under informationsbehandling i hjärnan. Årtiondets resultat.

Anteckningar

1. ↑ G. N. Borisyuk Oscillerande neurala nätverk Arkivexemplar av 11 december 2013 på Wayback Machine