Dold variabel
Den aktuella versionen av sidan har ännu inte granskats av erfarna bidragsgivare och kan skilja sig väsentligt från versionen som granskades den 5 december 2020; verifiering kräver 1 redigering .I statistik förstås latenta eller latenta variabler som de variabler som inte kan mätas explicit, utan endast kan härledas genom matematiska modeller med hjälp av observerbara variabler. Latenta variabler används inom många områden, inklusive psykologi [1] , ekonomi , maskininlärning , bioinformatik , bearbetning av naturligt språk och samhällsvetenskap .
Ibland används termen latent variabel för att beskriva omvärldens egenskaper, som teoretiskt kan mätas, men i praktiken är detta omöjligt. I denna situation är termen latent variabel mer vanligt förekommande (understryker det faktum att variablerna existerar, men är dolda). I andra fall betecknar latenta variabler abstrakta begrepp som beteendemässiga och mentala tillstånd eller datastrukturer . Även i detta fall kan termen hypotetiska variabler eller hypotetiska konstruktioner användas .
En av fördelarna med dolda variabler är att de låter dig minska dimensionaliteten hos datan. Ett stort antal observerbara variabler kan generaliseras till modellen för att representera det underliggande konceptet, vilket gör data lättare att uppfatta. I denna mening utför de en funktion som liknar den för vetenskapliga teorier.
Exempel på latenta variabler
Ekonomi
Exempel på latenta variabler som används inom ekonomi inkluderar livskvalitet , affärsförtroende, moral, lycka och konservatism: alla kan inte mätas med direkta metoder. Men genom att relatera dessa latenta variabler till andra observerbara kan man också sluta sig till deras värden. Till exempel används observerbara variabler som välstånd, sysselsättning, miljö, fysisk och psykisk hälsa, utbildning, rekreation och fritid samt social klass för att mäta livskvalitet.
Psykologi
- The Big Five härleddes med hjälp av faktoranalys .
- extraversion [2]
- rumslig intelligens [2]
- visdom. "Två av de dominerande metoderna för att bedöma visdom inkluderar visdomsassocierad aktivitet och latenta variabelmätningar." [3]
Vanliga metoder för att erhålla latenta variabler
- Dold Markov-modell
- Faktoranalys
- Huvudkomponentmetoden
- Latent semantisk analys och probabilistisk latent semantisk analys
- EM algoritm
Bayesianska algoritmer
Bayesianska statistikmetoder används ofta för att erhålla latenta variabler.
- latent Dirichletplacering
- den kinesiska restaurangmetoden används ofta för att prioritera tilldelningen av objekt till latenta kategorier.
- den indiska buffémetoden används ofta för den tidigare distributionen av att tilldela binära funktioner till objekt.
Anteckningar
- ↑ Latenta variabler i psykologi och samhällsvetenskap . Datum för åtkomst: 28 december 2012. Arkiverad från originalet 26 januari 2013.
- ↑ 1 2 Borsboom, D.; Mellenbergh, G. J .; van Heerden, J. Latenta variablers teoretiska status // Psychological Review : journal. - 2003. - Vol. 110 , nr. 2 . - S. 203-219 . - doi : 10.1037/0033-295X.110.2.203 . Arkiverad från originalet den 20 januari 2013.
- ↑ Greene, Jeffrey A.; Brown, Scott C. The Wisdom Development Scale: Further Validity Investigations // International Journal of Aging And Human Development : tidskrift. - 2009. - Vol. 68 , nr. 4 . - S. 289-320 (vid s. 291) . — PMID 19711618 .
 Ordböcker och uppslagsverk |
|---|