Fasta effekter med individuella lutningar, fixerade effekter med individuella lutningar, FEIS, FE-IS - en typ av regressionsanalys på paneldata med fasta effekter, som gör det möjligt att erhålla uppskattningar inte bara av den individuella effekten i modellens generella konstant ( som standard FE- modellen gör ), men introducerar också lutningar specifika för individerna i urvalet för den oberoende variabeln . FEIS -uppskattningar introducerades först i en artikel ( Polachek, Kim, 1994 ).
J. Wooldridge generaliserade metoden för skattning med individuella sluttningar som föreslagits i ( Polachek, Kim, 1994 ) så att standard FE -estimatorer betraktades som ett specialfall av FEIS -estimatorer [1] . Om den övergripande FEIS- modellen ser ut så här:
,var är svaret och är de observerade tidsvarierande prediktorerna, är deras regressionskoefficienter, är de oobserverade individuella effekterna och är regressionsresterna, då är standard FE- modellen ekvivalent med den som beskrivs ovan för .
Monte Carlo - experiment har visat att FEIS- uppskattningar är ett mer acceptabelt val än standard -FE om antagandet om parallella trender för oberoende variabler för olika individer inte fungerar [2] .
I Stata implementeras FEIS- modellen genom tillägget xtfeis.ado[3] .