Informationsvisualisering är en vetenskaplig och ingenjörsdisciplin som syftar till att hitta och implementera former och metoder för visuell (inklusive interaktiv) representation av abstrakta data för att underlätta deras uppfattning av en person. Abstrakta data inkluderar både numeriska och icke-numeriska data som text och geografisk information. Visualisering av information bör särskiljas från vetenskaplig visualisering - "för informationsvisualisering väljs en rumslig representation, och i vetenskaplig visualisering ges en rumslig representation" [1] .
Området för informationsvisualisering uppstod "från forskning inom områdena människa-datorinteraktion , datavetenskap , grafik , visuell design , psykologi och affärsprocesser . Detta område används alltmer som en kritisk komponent i vetenskaplig forskning, digitala bibliotek , datautvinning , finansiell dataanalys, marknadsundersökningar, produktionsledning och läkemedelsupptäckt » [2] .
Informationsvisualisering tyder på att "visuell representation och interaktionstekniker drar nytta av en bred kanal för informationsöverföring från det mänskliga ögat till hjärnan, vilket gör att användaren kan se, utforska och förstå en stor mängd information på en gång. Informationsvisualisering fokuserar på att skapa metoder för att leverera abstrakt information på intuitiva sätt" [3] .
Dataanalys är en integrerad del av all tillämpad forskning och produktionsuppgifter. De mest grundläggande tillvägagångssätten för dataanalys är visualisering ( histogram , spridningsdiagram , ytavbildning, träd, parallella koordinatdiagram, etc.), statistik ( statistisk hypotestestning , regression , PCA , etc.), datautvinning ( associativ bearbetning etc.) och maskininlärningsmetoder ( klustring , klassificering , beslutsträd , etc.). Bland dessa tillvägagångssätt är informationsvisualisering eller visuell dataanalys mest beroende av mänsklig analyss kognitiva färdigheter och möjliggör upptäckten av ostrukturerad användbar information som endast begränsas av mänsklig fantasi och kreativitet. Forskaren behöver inte lära sig några sofistikerade tekniker för att kunna tolka datavisualiseringen. Informationsvisualisering fungerar också som ett ramverk för hypotesgenerering , vilket vanligtvis följer av efterföljande formella analytiska överväganden som statistisk hypotestestning.
Den moderna studien av visualisering började med datorgrafik , som "har använts från början för att studera vetenskapliga problem. Men i de tidiga dagarna höll bristen på grafikkraft ofta tillbaka användningen. Den senaste tidens start av visualisering började 1987 med ett specialnummer av Scientific Computing dedikerat till datorgrafik för visualisering. Sedan dess har det varit flera konferenser och symposier sponsrade av Computer Association IEEE och ACM SIGGRAPH » [4] . De fokuserade på huvudämnena datavisualisering , informationsvisualisering och vetenskaplig visualisering och mer specifika ämnen som volumetrisk visualisering .
År 1786 publicerade William Playfair den första grafiska representationen.
Informationsvisualisering har tillämpningar inom områden som [2]
Anmärkningsvärda akademiska och industriella laboratorier inom detta område:
Konferenser inom området i ordningsföljd inom datavisualiseringsforskning [6]
| Visualisering av teknisk information | |
|---|---|
| Områden |
|
| Bildtyper _ |
|
| Personligheter |
|
| Närliggande områden |
|