Outlier (statistik)
Den aktuella versionen av sidan har ännu inte granskats av erfarna bidragsgivare och kan skilja sig väsentligt från versionen som granskades den 1 februari 2021; verifiering kräver 1 redigering .Ejection ( engelsk outlier ), miss [1] - i statistik , resultatet av en mätning som sticker ut från det allmänna urvalet .
En statistisk metod som kan fungera under extrema förhållanden kallas robust . Medianen är robust, medan urvalets medelvärde inte är det. Det finns ett exempel ( Anscombes kvartett ) som visar hur oprobusta metoder för statistisk databearbetning kan "ljuga" även om det bara finns en extremvärd av 10 "normala" resultat.
Orsaker till extremvärden
- På grund av mätfel.
- På grund av inmatningens ovanliga karaktär. Till exempel, om vi slumpmässigt mäter temperaturen på föremål i ett rum, får vi siffror från 18 till 22 ° C, men värmeelementet kommer att ha en temperatur på 70 °.
- Outliers kan också vara en del av distributionen - så i en normalfördelning kommer var 22:a dimension att komma från " två sigma " och var 370:e - av tre.
Definition av extremvärden
Eftersom många statistiska metoder "glider" på prover med extremvärden måste extremvärden detekteras (helst automatiskt) och uteslutas från provet. De enklaste metoderna bygger på det interkvartila avståndet – till exempel allt som inte faller inom intervallet
,![{\displaystyle [(x_{25}-1{,}5\cdot (x_{75}-x_{25})),\,\,(x_{75}+1{,}5\cdot (x_{ 75}-x_{25}))]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/519d4c0c0c2aa2d85348ab8dc46aafb636f781d5)
anses avvikande.
Mer subtila kriterier - Chauvenets kriterium, Grubbs test , Pierces test, Dixons kriterium.
Se även
Anteckningar
- ↑ Zaidel A.N. Elementära uppskattningar av mätfel. - Moskva: Nauka, 1965.
 I bibliografiska kataloger |
|---|