Linjär förutsägelse

Den aktuella versionen av sidan har ännu inte granskats av erfarna bidragsgivare och kan skilja sig väsentligt från versionen som granskades den 27 mars 2016; kontroller kräver 14 redigeringar .

Linjär förutsägelse är en beräkningsprocedur som gör det möjligt att förutsäga det aktuella samplet från en viss uppsättning tidigare sampel av en digital signal .

Låt vara den analyserade digitala signalen. Med linjär förutsägelse bildas uppskattningen av det aktuella signalsamplet som en linjär kombination av tidigare sampel: $s(i)$ ${\hat {s}}(i)$

${\hat {s}}(i)=\sum _{k=1}^{N}\alpha _{k}s(ik).$

Uppgiften med linjär förutsägelse är att hitta en uppsättning koefficienter för vilka rotmedelkvadraten för förutsägelsefelet skulle vara minimal: ${\displaystyle \{\alpha _{k}\))$

$<(s(i)-{\hat {s}}(i))^{2}>=min$ .

Storheten kallas ordningen för linjär förutsägelse. $N$

Litteratur

Solonina A.I., Ulakhovich D.A. et al. Grunderna för digital signalbehandling: en kurs med föreläsningar. - 2:a. - St Petersburg. : BHV-Petersburg.